Python使用Reportlab处理PDF数据 - 创建pdf库文件
文本，我们将创建一个可重用的PDF库。 我们将对其进行精心设计，使其保持模块化并易于扩展。 以下是我们将在本文中学到的内容的列表：
- 如何采用不同的数据格式
- 创建和使用自定义样式表
- 展开配置文件可以做什么
- 创建一个简单的跨平台用户界面
创建用于创建PDF的模块的想法是，它允许您强制执行有关PDF生成方式的标准。 例如，您可以在模块中定义是否添加了页眉和页脚以及它们占用了多少空间。 您还可以定义字体，页边距，页面大小，页面编号和许多其他变量来控制PDF的外观。
为了使事情井井有条，我们将所有文件放入标有version_1，version_2等的文件夹中。当我们在出现的部分中切换到新版本时，一定会提及。
不同的数据格式
更新列表上的第一项是使我们的PDF库接受不同的数据格式。 我们将在这里采用最简单的方法。 在本文中，我们将更新代码，以便我们可以接受XML或JSON格式的数据文件。 为此，我们将仅查看传递到应用程序中的文件的扩展名。 如果您希望Python尝试找出文件本身的类型，则可能对第3方软件包python-magic感兴趣，您可以在此处找到。
无论如何，让我们稍微更新一下代码，以便它检查文件扩展名是什么，并相应地解析文件。 我们将从Python使用Reportlab处理PDF数据 - 自定义页眉和页脚中获取main6.py并将其另存为main.py。 我们会将所有更改保存到名为version_1的文件夹中。
现在，让我们看一下我们需要进行的更改：
代码略
我们需要做的第一件事是导入os模块。 我们将使用它来帮助我们很快找出文件扩展名。 我们还从解析器模块parse_json导入了一些新内容。 我们将使用它来解析JSON数据文件。 除此之外，我们现在确实不需要对get_args或parse_xml函数进行任何更新。 因此，让我们继续我们的main函数：
代码略
在这里，我们创建了一个支持扩展类型的列表，在本例中为JSON和XML文件类型。 然后，我们使用os.path.splitext提取文件扩展名，这将返回文件路径和扩展名本身的元组。 由于我们不在乎文件路径，因此我们将其分配给下划线字符，这是丢弃数据的常规方法。 接下来，我们检查提取的扩展名是否在我们创建的受支持扩展名列表中。 如果没有，我们将引发带有自定义错误消息的RuntimeError，以告诉用户出了什么问题。
最后的更改是检查扩展名是什么，然后调用适当的函数。 因此，如果传入XML文件，则要调用parse_xml，如果传入JSON文件，则要调用parse_json。
我们在这里缺少的一件事是我们从解析器导入的parse_json函数，让我们接下来写它！ 打开一个新文件，并将其另存为parsers.py。 然后添加以下代码：
代码略
在这里，我们导入Python的json库，然后创建一个名为JSON的类。 创建类的原因是，我们希望将JSON编码的数据转换为具有与lxml.objectify相同的API的对象。 这样就消除了为不同数据类型编写代码的一些复杂性。 主应用程序不需要自己进行转换。 它依靠解析器模块来做到这一点。 实际上，我们可以（可能应该）将XML解析代码添加到此解析器模块中。 无论如何，这里的最后一段代码是parse_json函数，该函数只是打开JSON文件并将其转换为JSON对象，然后返回该对象。
我们需要更新的最后一段代码是header.py脚本：
代码略
多页数据文件
详情参阅 - 亚图跨际
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