重点| 系统集成项目管理工程师考前50个知识点
本文章总结了系统集成项目管理工程师考试背记50个知识点！！！
帮助大家更好的复习，希望能对大家有所帮助
比较长，放了部分，需要可私信！！
1、信息系统安全的属性包括保密性、完整性、可用性和不可抵赖性。
（1）保密性是应用系统的信息不被泄露给非授权的用户、实体或过程，或供其利用的特性。
（2）完整性是信息未经授权不能进行改变的特性。
（3）可用性是应用系统信息可被授权实体访问并按需求使用的特性。
（4）不可抵赖性也称作不可否认性，在应用系统的信息交互过程中，确信参与者的真实同一性。
2、数据库与数据仓库两者的区别主要有：
（1）数据库是面向事务的设计；数据仓库是面向主题设计的。
（2）数据库一般存储的是在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
（3）数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计；数据仓库在设计时有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。
（4）数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。
（5）数据库的操作者是一般的企业技术人员，而数据仓库的使用者一般是企业的领导层或决策层。
3、区块链（Blockchain）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链目前分为三类，其中混合区块链和私有区块链可以认为是广义的私链。
区块链的基本特点：去中心化；开放性；自治性；信息不可篡改；匿名性。
4、电子商务是在Internet开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，实现消费者的网上购物，商户之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。
Internet上的电子商务可以分为三个方面：信息服务、交易和支付。
参与电子商务的实体有四类，分别是顾客（个人消费者或企业集团）、商户（包括销售商、制造商、储运商）、银行（包括发卡行、收单行）和认证中心。
5、商业智能系统应具有的主要功能：数据仓库、数据ETL、数据统计输出（报表）、分析功能OLAP。
商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。
商业智能项目的实施步骤可分为如下6步：
（1）需求分析
（2）数据仓库建模
（3）数据抽取
（4）建立商业智能分析报表
（5）用户培训和数据模拟测试
（6）系统改进和完善
7、各种软件开发模型的特点比较。
|
模型名称 |
技术特点 |
适用范围 |
|
瀑布模型 |
简单，分阶段，阶段间存在因果关系，各个阶段完成后都有评审，允许反馈，不支持用户参与，要求预先确定需求 |
需求易于完善定义且不易变更的软件系统 |
|
迭代模型 |
不要求一次性地开发出完整的软件系统，将软件开发视为一个逐步获取用户需求、完善软件产品的过程 |
需求难以确定、不断变更的软件系统 |
|
螺旋模型 |
结合瀑布模型、迭代模型的思想，并引进了风险分析活动 |
需求难以获取和确定、软件开发风险较大的软件系统 |
|
敏捷方法 |
拥抱变化；较少的文档，简单设计；持续集成，小步快走 |
小型项目、小型团队，需求快速变化 |
|
原型化模型 |
在原型上沟通更直观 |
适合需求分析 |
8、TCP协议与UDP协议的主要区别：
（1）TCP（Transmission Control Protocol）和UDP（User Datagram Protocol）协议属于传输层协议。
（2）TCP提供IP环境下的数据可靠传输，它提供的服务包括数据流传送、可靠性、有效流控、全双工操作和多路复用。通过面向连接、端到端和可靠的数据包发送。
（3）UDP则不为IP提供可靠性、流控或差错恢复功能。一般来说，TCP对应的是可靠性要求高的应用，而UDP对应的则是可靠性要求低、传输经济的应用。
（4）TCP支持的应用协议主要有：Telnet、FTP、SMTP等。
（5）UDP支持的应用层协议主要有：NFS（网络文件系统）、SNMP（简单网络管理协议）、DNS（主域名称系统）、TFTP（通用文件传输协议）等。
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