python数值分为3种类型_Python数值类型
数值类型
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
类型 示例
---------------------------------------
整数 1234, -24, 0
浮点数 1.23, 1., .2, 3.14e-10
八进制 0o177, 0O177
十六进制 0x9ff, 0X9ff
二进制 0b1010, 0B1010
需要说明的几点事项：
python 3.x中的整数不区分一般整数和长整型整数，3.x版本中的整数支持无穷精度
任何时候浮点数都是不精确的。当带有小数点或科学计数的标记符号e或E，就表示这是浮点数
当浮点数参与表达式的运算时，会以浮点数的规则进行运算，也就是整数会转换成浮点数类型
python中的浮点数精度和C语言的双精度浮点数精度相同
整数除了十进制整数外，还可以写成二进制、八进制、十六进制甚至是其它进制的整数，它们的转换方式见后文
当一个整数以0b或0B开头，其后都是0、1时，默认识别为二进制整数
当一个整数以0o或0O开头(数值零和大、小写的字母o)，其后都是0-7之间的数值时，默认识别为8进制整数
当一个整数以0x或0X开始，其后都是[0-9a-fA-F]之间的字符时，默认识别为十六进制
python中的数值类型是不可变对象，不可变意味着不可原处修改。假如a = 3333，那么现在内存中会有一个内存块保存数值对象3333，如果修改它，比如对它加上1操作a += 1，python将创建一个新的内存块用来保存新的数值对象3334，而不是在3333那个内存块中直接修改为3334，所以那个原始的数值3333就被丢弃了，它会等待垃圾回收器去回收。关于可变、不可变对象，后面的文章将会经常提到，请先留意这两个词。
数值基本运算
支持最基本的数学运算符号：+ - * / % **、取正负+x -x，地板除法//，除法和取模divmod(x, y)：
>>> 123 + 345
468
>>> 345 - 123
222
>>> 1.5 * 4
6.0
>>> 2/5
0.4
>>> 2 % 3
2
>>> 3 ** 2
9
>>> 3.00 ** 2
9.0
>>> 3 ** 100
515377520732011331036461129765621272702107522001
>>> a = 3; b = -3
>>> -a, -b
(-3, 3)
>>> divmod(5, 2)
(2, 1)
可见，python的数值计算方式非常直接，且python 3.x中会自动为整数提供无穷精度。正如上面最后一个计算表达式(3**100)，它将所有数字都显示出来了。就算是计算3**10000，3**1000000，python也不会报错，不过3的100万次方，显然需要花上一段时间来计算。这和其它编程语言有所区别，例如java中计算Math.pow(3,10000)将返回Infinity，表示无穷大。
又是几个注意事项：
python中的除法运算/得到的结果总是浮点数(例如9/3=3.0)，后面还有一种地板除法(floor)不一样。
当数值部分有小数时，会自动转换为浮点数类型进行运算，而且会自动忽略参与运算的小数尾部的0。
加号+和乘号*也能处理字符串：
+可以连接字符串，例如"abc" + "def"得到abcdef
*可以重复字符串次数，例如"a"*3得到"aaa"，"ab"*3得到"ababab"
其它数学运算方法
除了上面的基础算术运算符，还支持很多数值类型的运算符，例如：取反(~)、位移(>>)、位与(&)、位异或(^)、逻辑与(and)、逻辑或(or)。
除此之外，还有几个python的内置数学函数：
pow()：求幂，如pow(2,3)=8
abs()：求绝对值，如abs(-3)=3
round()：四舍五入，如round(3.5)=4
int()：取整(截去小数部分)，如int(3.5)=3
float()：转换成浮点数，如float(3)=3.0
oct()：十进制整数转换成八进制
hex()：十进制整数转换成十六进制整数
bin()：十进制整数转换成二进制
...等等...
还有专门的数学模块math、取随机数的模块random等。
浮点数
由于硬件的原因，使得计算机对于浮点数的处理总是不精确的。
例如，按照数学运算时，1.1-0.9=0.2，但实际得到的结果为：
>>> 1.1-0.9
0.20000000000000007
它以高精度的极限趋近的值来显示。上面的趋近结果大于按照数学运算结果，但并不总是如此，例如下面的运算则是小于数学运算的结果：
>>> 3.3-3.2
0.09999999999999964
由于浮点数不精确，所以尽量不要对两个浮点数数进行等值==和不等值!=比较.如果非要比较，应该通过它们的减法求绝对值，再与一个足够小(不会影响结果)的值做不等比较。
例如：
>>> (3.2-2.8) == 0.4
False
>>> abs((3.2-2.8)-0.4) < 0.0002
True
最后，浮点数并非总是输出很长精度的值。正如前面的运算：
>>> 3.2+3.2
6.4
>>> 3/10
0.3
浮点数有两个特殊方法，一个是is_integer()，用来测试这个浮点数是否是整数，另一个是as_integer_ratio()，可以将浮点数转换成分子分母组成的元组，不过这个方法并非总是如你所想的那样友好。例如:
>>> (3.0).is_integer()
True
>>> (3.2).is_integer()
False
>>> (2.5).as_integer_ratio()
(5, 2)
>>> (2.6).as_integer_ratio()
(5854679515581645, 2251799813685248)
浮点数总是不精确的，而且不能指定小数位数。但在python中，有一个专门的小数模块decimal，它可以提供精确的小数运算，还有一个分数模块fractions，也能提供精确的小数运算。
真除法、Floor除法和小数位截断
/：实现的是真除法。在python中，它总是返回浮点数值。
//：实现的是floor地板除法，它会去掉除法运算后的小数位，以便得到小于运算结果的最大整数。如果参与运算的有小数，则返回浮点数，否则返回整数
在math模块中，有地板函数math.floor()和天花板函数math.ceil()。它们的意义可以根据现实中地板、空气、天花板的高低位置来考虑。地板位于空气之下，地板运算的返回值是比空气小的最大整数，天花板位于空气之上，天花板运算的的返回值是比空气大的最小整数
round(x, N)是四舍五入，可以指定四舍五入到哪个小数位
math.trunc()是直接截断小数
实际上int()函数自身就是字节截断小数的
看下面的示例。
真除法总是返回浮点数。
>>> 9/3
3.0
>>> 10/4
2.5
>>> 10/4.0
2.5
>>> -9/2
-4.5
>>> -9/2.0
-4.5
floor除法返回浮点数还是整数取决于参与运算的数是否包含浮点数。
>>> 9 // 3
3
>>> 10 // 4
2
>>> 10 // 4.0
2.0
对于正数的运算结果，floor除法是直接去除小数位的。对于负数结果，它是取比运算结果更小的负整数。。
例如，负数结果的floor除法：
>>> -9 // 3
-3
>>> -10 // 4
-3
>>> -10 // 3
-4
-10 / 4的结果是-2.5，floor要取比它小的最大整数，也就是-3。-10 / 3的结果是-3.3，floor要取比它小的最大整数，也就是-4。
除了真除法和floor除法，还有四舍五入round()和math.trunc()两种截断小数的方式。例如：
>>> round(10/4)
2
>>> round(-5.2/2)
-3
>>> import math # import表示导入某个模块
>>> math.trunc(5/2)
2
>>> math.trunc(-5.2/2)
-2
int()也可以直接截断小数。
>>> int(3.6)
3
>>> int(-3.6)
-3
数值类型的转换
int()可以将字符串或浮点数转换成整数，也可以用于进制数转换
float()可以将字符串或整数转换成浮点数
实际上它们表示根据给定参数在内存中构造一个整数、浮点数对象，所以可以用来作为类型转换工具。而且，前面已经说过，int()可以用来截断小数位。
>>> int(3.5) # 浮点数 -> 整数
3
>>> int(-3.6) # 浮点数 -> 整数
-3
>>> int('3') # 字符串 -> 整数
3
>>> float(3) # 整数 -> 浮点数
3.0
>>> float('3') # 字符串 -> 浮点数
3.0
int()还可用于进制数转换，见下文。
小数类型(Decimal)
小数模块decimal，它有一个函数Decimal()，它是精确的，是可以指定小数位数的。
如果没有python基础，这里能看懂多少算多少，反正小数用的也不多。
例如，使用浮点数计算
>>> 0.1 * 3 - 0.3
5.551115123125783e-17
它本该等于0，但结果却是无限接近于0，因为计算机硬件用于存储数值位数的空间有限。
使用decimal模块的Decimal()可以构造精确的小数。例如:
>>> import decimal
>>> decimal.Decimal('0.1') * 3 - decimal.Decimal('0.3')
Decimal('0.0')
注意，Decimal()的参数都是字符串，如果不加引号，它还是会解释成浮点数。
>>> decimal.Decimal(0.1)
Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')
Decimal()的运算的结果会取最长的小数位数。
>>> decimal.Decimal('0.1') * 3 - decimal.Decimal('0.300')
Decimal('0.000')
可以设置decimal的精度，也就是小数位数。有两种范围的精度：全局范围、局部范围。
例如，没有设置精度时，会保留很多位数的小数。
>>> import decimal
>>> decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
Decimal('0.1428571428571428571428571429')
设置全局范围的精度为4，即保留4位小数：
>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec = 4
>>> decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
Decimal('0.1429')
全局范围的精度表示整个线程执行时，这个模块的精度都是4。
还可以设置局部范围的精度，局部表示退出了这个范围就失效了。使用with/as语句可以设置局部精度，所以退出with/as语句块精度的设置就失效了。
>>> with decimal.localcontext() as ctx:
... ctx.prec = 2
... decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
...
Decimal('0.14')
>>> decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
Decimal('0.1429') # 因为前面设置了全局精度为4
分数(Fraction)
分数模块fractions，它有一个函数Fraction()，它可以构建分数。有了分数之后，可以参与运算。分数和浮点数不同，分数是精确的。
同样地，如果没有python基础，这里能看懂多少算多少，反正用的也不多。
例如，构建分数三分之一。
>>> import fractions
>>> fractions.Fraction(1,3)
Fraction(1, 3)
还可以根据浮点数的字符串格式构建分数。
>>> fractions.Fraction('0.3')
Fraction(3, 10)
然后可以用分数进行运算。
分数加整数：
>>> fractions.Fraction(1,3) + 1
Fraction(4, 3)
分数加、减、乘、除分数：
>>> fractions.Fraction(1,3) + fractions.Fraction(2,3)
Fraction(1, 1)
>>> fractions.Fraction(1,3) - fractions.Fraction(2,3)
Fraction(-1, 3)
>>> fractions.Fraction(1,3) * fractions.Fraction(2,3)
Fraction(2, 9)
>>> fractions.Fraction(1,3) / fractions.Fraction(2,3)
Fraction(1, 2)
实际上，float对象有一个as_integer_ratio()函数，可以将浮点数转换成整数的元组表示形式(元组后面的文章会介绍)，然后根据这个元组就可以构造出分数来。
例如，将2.5转换成元组，并进而转换成分数。
>>> (2.5).as_integer_ratio()
(5, 2) # 得到元组
>>> fractions.Fraction(*(2.5).as_integer_ratio())
Fraction(5, 2)
进制整数的转换
oct()：十进制整数转换成八进制
hex()：十进制整数转换成十六进制整数
bin()：十进制整数转换成二进制
例如，将十进制的64转换成二进制、八进制、十六进制整数。
>>> bin(64),oct(64),hex(64)
('0b1000000', '0o100', '0x40')
int()函数也能进行进制转换，它的用法格式为：
int(x, base=10)
base指定要将x解释成哪个进制位的数，然后转换成十进制数，也就是前面说的构造一个整数对象。不指定base时，默认解释成10进制。
base的值可以是0或2-36之间的任意一个数，base=0也表示解释成10进制。
例如，将二进制的数转换为十进制整数。
>>> int('0b11',base=2)
3
>>> int('11',base=2)
3
既然x要解释成某个进制的数，那么超出这个进制的数自然不能出现。例如：
将x解释成二进制数的时候，x里就不能包含除0、1之外的数(当然，前缀0b除外)；
解释成7进制，就不能出现7、8、9；
解释成8进制，就不能出现8、9；
解释成11进制，就只能出现0-9、a/A这些字符；
12进制就只能出现0-9、aAbB这几个字符；
36进制就只能出现0-9、a-zA-Z这几个字符。
例如，将一个字符串解释为15进制，并转换成整数。15进制只能出现0-9、a-eA-E这几个字符。
>>> int('93E', base=15)
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