一、背景

分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。
在本文，我会通过几个小需求，介绍一些分析函数的用法，以及我的一些学习心得。对于函数更详尽的用法，可参考本文第四点。

二、创建测试数据

2.1 测试数据创建脚本

-- MONEY_PER_MONTH 是100到200之间的随机整数
CREATE TABLE TMP AS
SELECT RPT_DT,MONEY_PER_MONTH,TO_CHAR(TO_DATE(RPT_DT,'YYYYMMDD'),'Q') QUARTER
FROM
(SELECT '2019'||LPAD(LEVEL,2,'0')||'01' RPT_DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=12) TMP1,
(SELECT TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) MONEY_PER_MONTH FROM DUAL) TMP2;

2.2 测试数据详情

RPT_DT	MONEY_PER_MONTH	QUARTER
20190101	151	1
20190201	180	1
20190301	142	1
20190401	101	2
20190501	160	2
20190601	148	2
20190701	109	3
20190801	144	3
20190901	164	3
20191001	195	4
20191101	126	4
20191201	139	4

三、相关需求及SQL示例

3.1 统计当季总处置金额

-- SQL1：该SQL第3列表达的是当季总处置金额
SELECT RPT_DT,QUARTER,
SUM(MONEY_PER_MONTH) OVER(PARTITION BY QUARTER ORDER BY RPT_DT ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) "本季累计处置金额"
FROM TMP;

SQL1的数据结果：

RPT_DT	本季累计处置金额	QUARTER
20190101	473	1
20190201	473	1
20190301	473	1
20190401	409	2
20190501	409	2
20190601	409	2
20190701	417	3
20190801	417	3
20190901	417	3
20191001	460	4
20191101	460	4
20191201	460	4

3.2 统计当季初至当月累计处置金额

-- SQL2：该SQL第3列表达的是当季季初（含）至当月（含）累计处置金额
SELECT RPT_DT,QUARTER,
SUM(MONEY_PER_MONTH) OVER(PARTITION BY QUARTER ORDER BY RPT_DT ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) "本季初至当月累计处置金额"
FROM TMP;

SQL2的数据结果：

RPT_DT	本季初至当月累计处置金额	QUARTER
20190101	151	1
20190201	331	1
20190301	473	1
20190401	101	2
20190501	261	2
20190601	409	2
20190701	109	3
20190801	253	3
20190901	417	3
20191001	195	4
20191101	321	4
20191201	460	4

3.3 统计每月与上月的变动额

-- SQL3：统计每月相较上月的变动额
SELECT RPT_DT,QUARTER,
MONEY_PER_MONTH- LAG(MONEY_PER_MONTH) OVER(ORDER BY RPT_DT) "当月相较上月变动额"
FROM TMP;

SQL3的数据结果：

RPT_DT	当月相较上月变动额	QUARTER
20190101		1
20190201	29	1
20190301	-38	1
20190401	-41	2
20190501	59	2
20190601	-12	2
20190701	-39	3
20190801	35	3
20190901	20	3
20191001	31	4
20191101	-69	4
20191201	13	4

四、其它参考资料

关于Oracle分析函数的更多知识点，大家可以上网搜索一下，比如可参考这篇文章

https://blog.csdn.net/cc_0101/article/details/80884076
https://www.cnblogs.com/cjm123/p/8033892.html

五、我的学习心得

所有分析函数，完成掌握，实际上也没有必要，很多时候我们都用20%的技术解决80%的问题。我们得**先对分析函数有一个整体的概念，比如它都有些什么函数，能解决哪些数据需求，工作中常见数据库产品对分析函数的支持程度如何。**另外，多思考，如果不依赖数据库，面对类似的数据需求，用Java、Python、Excel有什么样的解决方案。
其它我认为要掌握的知识有：dense_rank()、rank() over()、row_number() over() 、lag() over()、lead() over()。
创建测试数据的方法，可以学习一下。
上文SQL3的数据需求，附上Python的pandas解决方案，用diff()这个好轮子。

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'month':[1,2,3,4,5,6],'money':[151,180,142,101,160,148]})
print(df)
print(df.diff()) #df.diff() = df – df.shift()

Oracle分析函数相关推荐

Oracle分析函数五——统计分析函数
Oracle 分析函数--统计分析函数方差和标准差: 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差:样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大 ...
oracle 四分位函数,Oracle分析函数四——函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST…
Oracle 分析函数--函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST- RANK 功能描述:根据 ORDER BY 子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置.组内 ...
【分析函数】Oracle分析函数之LAG和LEAD
[分析函数]Oracle分析函数之LAG和LEAD Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值.这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和LEAD有更高的 ...
oracle 数据分析函数,ORACLE分析函数（一）
ORACLE分析函数(1) 分析函数式ORACLE提供的用来进行数据统计的强有力工具,与我们常用的聚合函数具有一些相似性,但又完全不同.聚合函数,首先会将数据进行分组,然后对每一组数据进行运算,如求和 ...
Oracle分析函数巧妙使用
在 Oracle中使用Sql必须弄懂分析函数 Oracle开发专题之:分析函数(OVER) 1 Oracle开发专题之:分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number) 6 Or ...
Oracle 分析函数--Row_Number()
row_number() over ([partition by col1] order by col2) ) as 别名表示根据col1分组,在分组内部根据 col2排序而这个"别名& ...
Oracle分析函数——函数列表
--------------聚合函数 SUM :该函数计算组中表达式的累积和 MIN :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值 MAX :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值 AVG :用于计算 ...
Oracle分析函数三——SUM,AVG,MIN,MAX,COUNT
Oracle 分析函数--SUM,AVG,MIN,MAX,COUNT SUM 功能描述:该函数计算组中表达式的累积和. SAMPLE :下例计算同一经理下员工的薪水累积值 MIN 功能描述:在一个组中 ...
oracle 分析函数、GROUPING函数
分析函数 over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数.天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊!oracle的分析函数o ...
Oracle分析函数四——函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST…
Oracle分析函数--函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST- RANK 功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置.组内的数据 ...

Oracle分析函数

文章目录