整理 | DavidZh

出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）

1. 小米提交招股书，预计最早 6 月在港交所 IPO

这份近 600 页的招股书披露了小米的股权结构和最近三年财务状况。2017 年小米公司总营收 1146 亿元，同比增长 67.5%，其中七成来自智能手机，净利润为 53.6 亿元，综合利润率 4.7%。软件和服务方面，小米宣称 MIUI 的月度活跃用户已经达到 1.9 亿，包括小米音乐、视频、游戏等在内的互联网服务占了 2017 年总营收的 8.6%。

股权结构方面，目前雷军持有小米 31.4% 股份，但拥有超过 50% 的投票权。小米也是港交所 4 月 30 日同股不同权改革生效以来，第一家上市的公司。（source:根据招股书整理）

2. 小米在香港 IPO 后将很快在内地上市

据华尔街日报，小米并未为招股书中披露 IPO 募资规模和预期估值，但知情人透露称，预计募资 100 亿美元，估值大约在 1000 亿美元作用。小米在香港挂牌后将很快在内地上市，成为首批利用中国存托凭证上市的公司之一。（via.华尔街日报）

3. AI 和机器人公司优必选完成 8.2 亿美元融资，腾讯领投

总部位于深圳的优必选（UBTECH）完成 8.2 亿美元 C 轮融资，其中腾讯领投 1.2 亿美元，整体估值达到 50 亿美元。C 轮投资者除了腾讯，还包括工商银行、海尔、民生证券、澳洲电信（Telstra）、居然之家、泰国正大集团、民生银行、宜信集团、中广核、铁投集团、松禾资本等，B 轮投资方鼎晖资本追加投资。（via.优必选）

4. AI 芯片公司榜单出炉，英伟达第一，华为联发科进入前十五

市场研究机构 Compass Intelligence 日前公布了全球 AI 芯片公司榜单，按照综合评分共遴选除了 24 家公司，前三名分别为英伟达、英特尔和即将被高通收购的 NXP。华为（海思）和台湾联发科分别排第 12 和 15 名。（source:Compass Intelligence）

5. Google 秘密成立了一家社交游戏公司 Arcade

彭博社报道，Google 正在秘密打造一个名叫 Arcade 的社交游戏公司。它的创始人 17 岁时曾在 Facebook 实习，去年 8 月加入 Google。一位 Google 发言人证实了这家公司的存在。按计划，Arcade 将在今年夏天推出第一款游戏产品。（source:Bloomberg）

6. AI 芯片和算法模型性能有了新标准：MLPerf

据 The Register 报道，AMD、百度、Google、斯坦福大学等企业和院校机构联合推出了机器学习性能测试基准 MLPerf。从官网信息看，这个标准明确了在视觉、语音、商业和通用 AI 测试中需要用到的数据集和质量标准。具体用途上，这个新标准可以用来评价机器学习软件框架、硬件加速和云平台的性能水平。作为刚刚成立的性能基准，MLPerf 还接受 AI 企业或研究机构的技术建议，提交截止日为今年 7 月 31 日。（source:The Register）

7. 阿里全资收购先声互联，未来将建 2 个声学实验室

5 月 3 日，阿里宣布收购北京先声互联科技有限公司。先声互联创始人、中科院声学所前研究员付强，已经入职阿里达摩院机器智能技术实验室，将筹建两个实体声学实验室。（via.36氪）

8. 特斯拉将定期公布 Autopilot 自动驾驶安全数据

今年一季度财报发布后，特斯拉创始人 Elon Musk 在分析师电话会议上表示，将定期公布 Autopilot 自动辅助驾驶功能相关的数据报告。但马斯克并未详细说明报告将包含的内容。这与特斯拉以往对 Autopilot 数据严格保密的态度截然不容。（via.TheVerge）

9. 寒武纪发布首款云端 AI 芯片 MLU100，终端处理器 IP 更新到第三代

5 月 3 日，AI 公司寒武纪在上海发布了首款用于云端的 AI 芯片 Cambricon MLU100 和板卡产品，支持服务器端的训练和推理。平衡模式下，MLU100 的核心频率 1GHz，在关闭稀疏模式时的半精度浮点运算速度峰值为 16TFLOPS，典型功耗为 80W。搭载 MLU100 芯片的板卡采用了 PCIe 接口。联想、中科曙光都发布了基于 MLU100 的服务器端产品，科大讯飞也宣布要跟寒武纪在 MLU100 上展开深度合作。终端处理器 IP 上，寒武纪推出第三代的 Cambricon 1M，号称比上一代的 1A 快了十倍。1M 采用了台积电的 7nm 工艺，八位运算效能比达到 5TOPS/W，并提供 2TOPS、4TOPS、8TOPS 三种尺寸规格。

在模型层面，1M 支持 CNN、RNN、SOM 等多种深度学习模型，新增了 SVM、k-NN、k-Meeans、决策树等经典机器学习算法的加速。具体应用上，1M 可以用在智能手机、智能音箱、摄像头、自动驾驶等领域。（source:寒武纪）

10. Facebook 在用 Instagram 上的照片训练 AI 算法

据 TheVerge，Facebook 的首席技术官在 F8 开发者大会上宣布，正在使用图片社交应用 Instagram 上数十亿的照片来训练 AI 算法模型，还声称比其它模型使用 ImageNet 数据集产生的艺术效果高 1-2 个百分点。（via.TheVerge）

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