文 | Coggle
源 | Coggle数据科学

Colab作为非常强大且优惠的计算平台,一直广受大家喜爱。可以随时随地使用,还有免费的GPU可以薅羊毛。那么如何在Colab中使用外部数据集,来完成竞赛呢,本文将给出几种常见的方法。

方法1:通过Files explorer上传

点击Notebook的Files explorer面板:然后点击上传按钮:当上传结束后,就可以直接读取:

方法2:使用Colab files上传

输入并运行下面代码:

from google.colab import filesuploaded = files.upload()

然后就可以选择对应的文件,完成上传:

方法3:读取Github链接

在github页面找到对应的文件路径,注意是文件的Raw链接:然后将链接写到对应的位置。

方法4:克隆Github项目

先从命令行下载项目:

!git clone https://github.com/BindiChen/machine-learning.git

然后从对应的路径完成数据读取。

方法5:使用wget/axel下载文件

在Notebook中可以使用Linux系统命令,可以使用wgetaxel下载数据:

方法6:读取谷歌硬盘数据

挂载了谷歌硬盘后,写好路径完成读取:

方法7:Kaggle API完成数据下载

首先在Kaggle账户的Kaggle API,点击Create New API Token,会下载一个kaggle.json文件。kaggle.json文件上传后,就可以使用kaggle-api下载比赛数据或者数据集。

!kaggle competitions download -c titanic!kaggle datasets download -d alexanderbader/forbes-billionaires-2021-30

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