http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/20/2601655.html

源于网上资料

COW技术初窥:

在Linux程序中,fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程,但子进程在此后多会exec系统调用,出于效率考虑,linux中引入了“写时复制“技术,也就是只有进程空间的各段的内容要发生变化时,才会将父进程的内容复制一份给子进程。

那么子进程的物理空间没有代码,怎么去取指令执行exec系统调用呢?

在fork之后exec之前两个进程用的是相同的物理空间(内存区),子进程的代码段、数据段、堆栈都是指向父进程的物理空间,也就是说,两者的虚拟空间不同,但其对应的物理空间是同一个。当父子进程中有更改相应段的行为发生时,再为子进程相应的段分配物理空间,如果不是因为exec,内核会给子进程的数据段、堆栈段分配相应的物理空间(至此两者有各自的进程空间,互不影响),而代码段继续共享父进程的物理空间(两者的代码完全相同)。而如果是因为exec,由于两者执行的代码不同,子进程的代码段也会分配单独的物理空间。

在网上看到还有个细节问题就是,fork之后内核会通过将子进程放在队列的前面,以让子进程先执行,以免父进程执行导致写时复制,而后子进程执行exec系统调用,因无意义的复制而造成效率的下降。

COW详述:

现在有一个父进程P1,这是一个主体,那么它是有灵魂也就身体的。现在在其虚拟地址空间(有相应的数据结构表示)上有:正文段,数据段,堆,栈这四个部分,相应的,内核要为这四个部分分配各自的物理块。即:正文段块,数据段块,堆块,栈块。至于如何分配,这是内核去做的事,在此不详述。

1.      现在P1用fork()函数为进程创建一个子进程P2,

内核:

(1)复制P1的正文段,数据段,堆,栈这四个部分,注意是其内容相同。

(2)为这四个部分分配物理块,P2的:正文段->PI的正文段的物理块,其实就是不为P2分配正文段块,让P2的正文段指向P1的正文段块,数据段->P2自己的数据段块(为其分配对应的块),堆->P2自己的堆块,栈->P2自己的栈块。如下图所示:同左到右大的方向箭头表示复制内容。

2.       写时复制技术:内核只为新生成的子进程创建虚拟空间结构,它们来复制于父进程的虚拟究竟结构,但是不为这些段分配物理内存,它们共享父进程的物理空间,当父子进程中有更改相应段的行为发生时,再为子进程相应的段分配物理空间。

3.       vfork():这个做法更加火爆,内核连子进程的虚拟地址空间结构也不创建了,直接共享了父进程的虚拟空间,当然了,这种做法就顺水推舟的共享了父进程的物理空间

通过以上的分析,相信大家对进程有个深入的认识,它是怎么一层层体现出自己来的,进程是一个主体,那么它就有灵魂与身体,系统必须为实现它创建相应的实体, 灵魂实体与物理实体。这两者在系统中都有相应的数据结构表示,物理实体更是体现了它的物理意义。以下援引LKD

传统的fork()系统调用直接把所有的资源复制给新创建的进程。这种实现过于简单并且效率低下,因为它拷贝的数据也许并不共享,更糟的情况是,如果新进程打算立即执行一个新的映像,那么所有的拷贝都将前功尽弃。Linux的fork()使用写时拷贝(copy-on-write)页实现。写时拷贝是一种可以推迟甚至免除拷贝数据的技术。内核此时并不复制整个进程地址空间,而是让父进程和子进程共享同一个拷贝。只有在需要写入的时候,数据才会被复制,从而使各个进程拥有各自的拷贝。也就是说,资源的复制只有在需要写入的时候才进行,在此之前,只是以只读方式共享。这种技术使地址空间上的页的拷贝被推迟到实际发生写入的时候。在页根本不会被写入的情况下—举例来说,fork()后立即调用exec()—它们就无需复制了。fork()的实际开销就是复制父进程的页表以及给子进程创建惟一的进程描述符。在一般情况下,进程创建后都会马上运行一个可执行的文件,这种优化可以避免拷贝大量根本就不会被使用的数据(地址空间里常常包含数十兆的数据)。由于Unix强调进程快速执行的能力,所以这个优化是很重要的。这里补充一点:Linux COW与exec没有必然联系

PS:实际上COW技术不仅仅在Linux进程上有应用,其他例如C++的String在有的IDE环境下也支持COW技术,即例如:

string str1 = "hello world";
string str2 = str1;

之后执行代码:

str1[1]='q';
str2[1]='w';

在开始的两个语句后,str1和str2存放数据的地址是一样的,而在修改内容后,str1的地址发生了变化,而str2的地址还是原来的,这就是C++中的COW技术的应用,不过VS2005似乎已经不支持COW。

转载于:https://www.cnblogs.com/duanguyuan/p/4272813.html

【转】Linux写时拷贝技术(copy-on-write)相关推荐

  1. Linux写时拷贝技术(copy-on-write)

    COW技术初窥: 在Linux程序中,fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程,但子进程在此后多会exec系统调用,出于效率考虑,linux中引入了"写时复制"技术,也就是只 ...

  2. Linux 10分钟让你掌握虚拟地址--写时拷贝技术

    程序地址空间 地址:对内存单元的编号 程序是不占用内存的,运行起来的程序才会被加载到内存,才会占用空间.所以程序地址空间也叫做进程地址空间 我们先来看一下代码: zone.c #include < ...

  3. 写时拷贝技术(COW)

    文章目录 写时拷贝技术 写时拷贝技术原理 举个例子 写时拷贝技术   写时拷贝技术实际上是一种拖延战术,是为了提高效率而产生的技术,这怎么提高效率呢?实际上就是在需要开辟空间时,假装开了空间,实际上用 ...

  4. linux进程--写时拷贝技术copy-on-write(七)

    COW技术初窥: 在Linux程序中,fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程,但子进程在此后多会exec系统调用,出于效率考虑,linux中引入了"写时复制"技术,也就是只 ...

  5. Linux系统编程15:进程控制之如何创建进程和写时拷贝技术

    文章目录 (1)fork函数回顾 (2)写时拷贝 (1)fork函数回顾 在下面这篇文章我们演示了fork函数以及相关细节 点击跳转 还是借助上文中的程序和效果图片 #include <stdi ...

  6. 写时拷贝技术(copy-on-write)

    传统的fork()系统调用直接把所有的资源复制给新创建的进程.这种实现过于简单并且效率低下,因为它拷贝的数据也许并不共享,更糟的情况是,如果新进程打算立即执行一个新的映像,那么所有的拷贝都将前功尽弃. ...

  7. 写时拷贝(Copy On Write)方案详解

    本文旨在通过对 写时拷贝 的四个方案(Copy On Write)分析,让大家明白写时拷贝的实现及原理. 关于浅拷贝与深拷贝,我在之前的博客中已经阐述过了  浅拷贝容易出现指针悬挂的问题,深拷贝效率低 ...

  8. 【Linux进程、线程、任务调度】二 fork/vfork与写时拷贝 线程的本质 托孤 进程睡眠和等待队列

    学习交流加(可免费帮忙下载CSDN资源): 个人微信: liu1126137994 学习交流资源分享qq群1(已满): 962535112 学习交流资源分享qq群2(已满): 780902027 学习 ...

  9. Linux | fork()、僵死进程、写时拷贝

    目录 1. 获取进程id的方法 2. 父进程的父进程~bash 3. fork()示例 之 打印了多少个A? (1)打印3个A (2)打印6个A (3)fork()试题总结 4. 进程的结束.僵死进程 ...

最新文章

  1. 深度学习发展下的“摩尔困境”,人工智能又将如何破局?
  2. 作为程序员我给csdn博客添加打赏功能
  3. PyQT4编程实例之小财务软件
  4. FFmpeg AVCodecContext结构体debug变量剖析
  5. Idea运行项目报错:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space/ java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead 解决方法
  6. ASP.Net请求处理机制初步探索之旅 - Part 2 核心
  7. 学点 C 语言(38): 函数 - 函数指针
  8. C#算法设计排序篇之10-桶排序(附带动画演示程序)
  9. SqlServer2008r2卸载
  10. GridView xml中设置android:focusable=false无效的原因
  11. 晶体管游戏 linux,Industrial Linux
  12. IDEA webapp文件夹没有蓝色小圆点的解决方案
  13. 深度学习的应用:语音识别、图像理解、自然语言处理
  14. 双机热备、集群及高可用性入门转载
  15. 编译WINDOWS版FFmpeg:编译x264
  16. c4dr20怎么安装oc渲染器怎么安装_c4d怎么安装oc渲染器/插件
  17. case when 失效,看了这篇文章就明白了
  18. 龙卷风路径_龙卷风接连来袭 我国哪些地方最易发生强龙卷?
  19. 俞一帆:5G边缘计算助力工业现场智能
  20. 大数据实战【千亿级数仓】阶段三

热门文章

  1. HTML5 Web Worker
  2. WEB入门之二十 插件
  3. android进程间对象传递,Android Fragment 间对象传递
  4. 《数据库SQL实战》统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资。
  5. sklearn综合示例9:分类问题的onehot与预测阈值调整
  6. TensorFlow学习笔记(二十四)自制TFRecord数据集 读取、显示及代码详解
  7. Golang 使用Protocol Buffer 案例
  8. eclipse中hibernate和mybatis中xml配置文件的没有标签提醒解决方法
  9. 生产环境部署python代码(django+uwsgi+nginx)
  10. JQuery中ajax的相关方法总结