Scala数组的基本操作，数组进阶操作，多维数组
2024-05-10 06:52:00
1.Scala中提供了一种数据结构-数组，其中存储相同类型的元素的固定大小的连续集合。数组用于存储数据的集合，但它往往是更加有用认为数组作为相同类型的变量的集合
2 声明数组变量：
要使用的程序的数组，必须声明一个变量来引用数组，必须指定数组变量可以引用的类型。下面是语法声明数组变量：
var z:Array[String] = new Array[String](3) or var z = new Array[String](3) or var z = Array("Zara", "Nuha", "Ayan")
在这里，z被声明为字符串数组，最多可容纳三个元素。可以将值分配给独立的元素或可以访问单个元素，这是可以做到通过使用类似于以下命令：
z(0) = "Zara"; z(1) = "Nuha"; z(4/2) = "Ayan" 3.Scala中数组方法：
以下是重要的方法，可以同时使用数组。如上所示，则必须使用任何提及的方法之前，要导入Array._包。有关可用方法的完整列表，请Scala中的官方文件。
| SN | 方法及描述 |
|---|---|
| 1 |
def apply( x: T, xs: T* ): Array[T] 创建T对象，其中T可以是Unit, Double, Float, Long, Int, Char, Short, Byte, Boolean数组。 |
| 2 |
def concat[T]( xss: Array[T]* ): Array[T] 连接所有阵列成一个数组。 |
| 3 |
def copy( src: AnyRef, srcPos: Int, dest: AnyRef, destPos: Int, length: Int ): Unit 复制一个数组到另一个。相当于Java的System.arraycopy(src, srcPos, dest, destPos, length). |
| 4 |
def empty[T]: Array[T] 返回长度为0的数组 |
| 5 |
def iterate[T]( start: T, len: Int )( f: (T) => T ): Array[T] 返回一个包含一个函数的重复应用到初始值的数组。 |
| 6 |
def fill[T]( n: Int )(elem: => T): Array[T] 返回包含某些元素的计算的结果的次数的数组。 |
| 7 |
def fill[T]( n1: Int, n2: Int )( elem: => T ): Array[Array[T]] 返回一个二维数组，其中包含某些元素的计算的结果的次数。 |
| 8 |
def iterate[T]( start: T, len: Int)( f: (T) => T ): Array[T] 返回一个包含一个函数的重复应用到初始值的数组。 |
| 9 |
def ofDim[T]( n1: Int ): Array[T] 创建数组给出的尺寸。 |
| 10 |
def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int ): Array[Array[T]] 创建了一个2维数组 |
| 11 |
def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int, n3: Int ): Array[Array[Array[T]]] 创建3维数组 |
| 12 |
def range( start: Int, end: Int, step: Int ): Array[Int] 返回包含一些整数间隔等间隔值的数组。 |
| 13 |
def range( start: Int, end: Int ): Array[Int] 返回包含的范围内增加整数序列的数组。 |
| 14 |
def tabulate[T]( n: Int )(f: (Int)=> T): Array[T] 返回包含一个给定的函数的值超过从0开始的范围内的整数值的数组。 |
| 15 |
def tabulate[T]( n1: Int, n2: Int )( f: (Int, Int ) => T): Array[Array[T]] 返回一个包含给定函数的值超过整数值从0开始范围的二维数组。 |
1 package first.scala
2
3 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
4 import sun.org.mozilla.javascript.internal.ast.Yield
5
6 object ScalaInAction {
7 //scala.Array
8
9 /******************************************************************************************************************************/
10 //定长数组
11 //声明数组方式一：类型，大小
12 val nums = new Array[Int](10) //> nums : Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
13 val a = new Array[String](10) //> a : Array[String] = Array(null, null, null, null, null, null, null, null, n
14 //| ull, null)
15 //声明方式二：可以通过类型推断，推断出数组的类型
16 val s = Array("hello" , "world") //> s : Array[String] = Array(hello, world)
17
18 s(0) = "goodbye"
19
20
21 //可变数组
22 val b = ArrayBuffer[Int]() //> b : scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer()
23
24 b += 1 //> res0: first.scala.ScalaInAction.b.type = ArrayBuffer(1)
25 b += (1,2,3,4) //> res1: first.scala.ScalaInAction.b.type = ArrayBuffer(1, 1, 2, 3, 4)
26 b ++= Array(12,15,63) //> res2: first.scala.ScalaInAction.b.type = ArrayBuffer(1, 1, 2, 3, 4, 12, 15,
27 //| 63)
28 //删除最后的2个元素
29 b.trimEnd(2)
30 b //> res3: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 1, 2, 3, 4,
31 //| 12)
32 //给定索引处插入 数据
33 b.insert(2, 15)
34 b //> res4: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 1, 15, 2, 3
35 //| , 4, 12)
36
37 //删除索引为2的元素
38 b.remove(2) //> res5: Int = 15
39
40 //转换为数组，类型的变换
41 b.toArray //> res6: Array[Int] = Array(1, 1, 2, 3, 4, 12)
42 b //> res7: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 1, 2, 3, 4,
43 //| 12)
44
45 /*******************************************************************************************************/
46 //数组的进阶操作
47
48 for(i <- 0 until a.length)
49 println(i + " : " + a(i)) //> 0 : null
50 //| 1 : null
51 //| 2 : null
52 //| 3 : null
53 //| 4 : null
54 //| 5 : null
55 //| 6 : null
56 //| 7 : null
57 //| 8 : null
58 //| 9 : null
59
60
61 val c = Array(2,5,8,9,18) //> c : Array[Int] = Array(2, 5, 8, 9, 18)
62 val result = for(elem <- c) yield 2 * elem
63 //> result : Array[Int] = Array(4, 10, 16, 18, 36)
64
65 //将c中的偶数乘2
66 for(elem <- c if elem % 2 == 0 ) yield 2 * elem
67 //> res8: Array[Int] = Array(4, 16, 36)
68
69 //spark中方式，和上面的效果一样。先过滤后map
70 c.filter( _ % 2 == 0).map(2 * _) //> res9: Array[Int] = Array(4, 16, 36)
71
72 //求和
73 Array(1,2,3).sum //> res10: Int = 6
74
75
76 //获取最长的字符串
77 ArrayBuffer("Mary", "had", "a", "little", "lamb").max
78 //> res11: String = little
79
80 //排序，默认升序排序
81 val d = ArrayBuffer(1,7,2,9) //> d : scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 7, 2, 9)
82 val bSorted = d.sorted //> bSorted : scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 7,
83 //| 9)
84
85 //快速排序
86 val e = Array(1,7,2,9) //> e : Array[Int] = Array(1, 7, 2, 9)
87 scala.util.Sorting.quickSort(e)
88
89 //定义元素连接方式
90 e.mkString(" and ") //> res12: String = 1 and 2 and 7 and 9
91 //定义元素连接方式
92 a.mkString("<", "," , ">") //> res13: String = <null,null,null,null,null,null,null,null,null,null>
93
94
95 /**************************************************************************************************************************/
96
97
98 //定义多维数组方法: Array.ofDim[Double](3,4)
99 val matrix = Array.ofDim[Double](3,4) //> matrix : Array[Array[Double]] = Array(Array(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), Array(0.0
100 //| , 0.0, 0.0, 0.0), Array(0.0, 0.0, 0.0, 0.0))
101 matrix(2)(1) = 42
102
103 matrix //> res14: Array[Array[Double]] = Array(Array(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), Array(0.0, 0
104 //| .0, 0.0, 0.0), Array(0.0, 42.0, 0.0, 0.0))
105 val triangle = new Array[Array[Int]](10)
106 //> triangle : Array[Array[Int]] = Array(null, null, null, null, null, null, n
107 //| ull, null, null, null)
108
109
110 for(i <- 0 until triangle.length)
111 triangle(i) = new Array[Int](i + 1)
112 triangle //> res15: Array[Array[Int]] = Array(Array(0), Array(0, 0), Array(0, 0, 0), Arr
113 //| ay(0, 0, 0, 0), Array(0, 0, 0, 0, 0), Array(0, 0, 0, 0, 0, 0), Array(0, 0,
114 //| 0, 0, 0, 0, 0), Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
115 //| , 0), Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0))
116
117
118
119
120 }
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