在恰当的地方使用MongoDB的WriteConcern.SAFE参数

首先列一下WriteConcern的几种抛出异常的级别参数：

WriteConcern.NONE:没有异常抛出
WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常，没有服务器错误异常
WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待服务器完成写操作。
WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待一个主服务器完成写操作。
WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。
WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。
WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；等待至少2台服务器完成写操作。

当我们执行如下操作时(将"name"为"lily"的"age"设置为20)：

db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}})

默认情况下，该操作会使用WriteConcern.NORMAL（仅在网络错误时抛出异常），等同于：

db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}},WriteConcern.NORMAL)

使用NORMAL模式参数，可以使得写操作效率非常高。但是如果此时服务器出错，也不会返回错误给客户端，而客户端会误认为操作成功。

因此在很多重要写操作中需要使用WriteConcern.SAFE模式，保证可以感知到这个错误，保证客户端和服务器对一次操作的正确性认知保持一致。

（根据笔者测试，如果服务器发生掉电情况，客户端依然得不到当时操作的错误返回，需要特别注意）

另外在很多时候，我们需要确切知道这次写操作是否成功（或者本次更新操作影响了多少个对象），这时候就需要：

WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}});if(ret.getN()>0) //操作影响的对象个数    return true;else    return false;

或者：

WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}});if(ret.getLastError() == null)    return true;else    return false;

此时，getLastError()会查询上次操作结果是否出现错误。

更进一步

然后由于mongodb中使用连接池的原因，getLastError()需要再次从连接池中获取连接，这样效率会慢一些。可以这样做：

db.requestStart();WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}});if(ret.getLastError() == null)    return true;else    return false;db.requestDone();

就可以保证update操作和getLastError()使用同一个连接，并且减少了一次存/取连接的过程。

还有一个方法

此时也可以使用WriteConcern.SAFE参数：

WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}}, WriteConcern.SAFE);if(ret.getLastError() == null)    return true;else    return false;

// is equivalent to db.requestStart();WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}});if(ret.getLastError() == null)    return true;else    return false;db.requestDone();

这也是我推荐使用的方式，这样即可以高效的得到返回结果，还能感知到服务器错误，一举两得。

转载于:https://www.cnblogs.com/xinghebuluo/archive/2011/12/01/2270896.html

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