一、安装

1.1、配置influxdb yum源

[root@node ~]# cat /etc/yum.repos.d/influxdb.repo

[influxdb]

name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever

baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable

enabled = 1

gpgcheck = 1

gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key

1.2、安装Grafana+influxdb+telegraf

安装influxdb

yum install influxdb

安装telegraf

yum install telegraf

安装grafana

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm

yum localinstall grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm

1.3、软件版本

InfluxDB version: 1.7.4

Telegraf version: 1.10.2

Grafana version: 6.1.3

1.4、启动服务，添加开机启动

systemctl start influxdb.service

systemctl start telegraf.service

systemctl start grafana-server.service

systemctl enable influxdb.service

systemctl enable telegraf.service

systemctl enable grafana-server.service

1.5、查看grafana界面

grafana默认监听在3000端口，默认用户名admin，密码admin

二、数据采集之telegraf

Telegraf是用Go写的代理程序，可以用于收集系统和服务的统计数据，是TICK技术栈的一部分。它具备输入插件，可以直接从系统获取指标数据，从第三方API获取指标数据，甚至可以通过statsd和Kafka获取指标数据。它还具备输出插件，可以将采集的指标发送到各种数据存储，服务和消息队列。比如InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等，目前Telegraf尚不支持Oracle数据库统计数据的实时监控。

三、数据存储之InfluxDB

InfluxDB是一个时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载，主要用于存储系统的监控数据

InfluxDB有三大特性：

• Time Series (时间序列)：可以使用与时间有关的相关函数(如最大，最小，求和等)

• Metrics(度量)：你可以实时对大量数据进行计算

• Eevents(事件)：它支持任意的事件数据

特点

• Schemaless(无结构)，可以是任意数量的列

• Scalable(可扩展)：min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计

• Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写

• Powerful Query Language 类似sql

• 自带压力测试工具等，功能强大

四、数据展示之Grafana

Grafana是一个开源指标分析和可视化套件，常用于可视化基础设施的性能数据和应用程序分析的时间序列数据。也可以应用于其他领域，包括工业传感器，家庭自动化，天气和过程控制。但请注意，我们使用Grafana最关心的是如何把数据进行聚合后进行展示。

Grafana支持多种不同的时序数据库数据源，Grafana对每种数据源提供不同的查询方法，而且能很好的支持每种数据源的特性。它支持下面几种数据源：Graphite、Elasticsearch、CloudWatch、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、MySQL、Postgres、Microsoft SQL Server (MSSQL)。每种数据源都有相应的文档，可以将多个数据源的数据合并到一个单独的仪表板上。

五、配置监控主机状态及mysql运行状态

5.1、创建数据库

[root@node ~]# influx

> create user "mysql-server"with password '123456'

> create database myserverDB

5.2、配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-output

[root@node ~]# vim /etc/telegraf/telegraf.conf

[[outputs.influxdb]]

urls = ["http://127.0.0.1:8086"]

database = "myserverDB"

5.3、配置监控项-input

配置基本监控项

[root@node ~]# cat /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf.conf

[[inputs.net]]

interfaces = ["eth0,eth1,lo"]

[[inputs.cpu]]

##Whether to report per-cpu stats or not

percpu = true

##Whether to report total system cpu stats or not

totalcpu = true

## Iftrue, collect raw CPU time metrics.

collect_cpu_time = false

# Read metrics about disk usage by mountpoint

[[inputs.disk]]

## Bydefault, telegraf gather stats for all mountpoints.

##Setting mountpoints will restrict the stats to the specified mountpoints.

#mount_points = ["/"]

##Ignore some mountpoints by filesystem type. For example (dev)tmpfs (usually

##present on /run, /var/run, /dev/shm or /dev).

ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs"]

# Read metrics about disk IO by device

[[inputs.diskio]]

[[inputs.kernel]]

[[inputs.mem]]

[[inputs.processes]]

[[inputs.swap]]

[[inputs.system]]

[[inputs.netstat]]

配置mysql监控项

[root@node ~]# cat /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf_mysql.conf

[[inputs.mysql]]

interval = "5m"

servers = ["tcp(127.0.0.1:3306)/"]

perf_events_statements_digest_text_limit = 120

perf_events_statements_limit = 250

perf_events_statements_time_limit = 86400

table_schema_databases = [""]

gather_table_schema = false

gather_process_list = true

gather_info_schema_auto_inc = true

gather_slave_status = true

gather_binary_logs = false

gather_table_io_waits = false

gather_table_lock_waits = false

gather_index_io_waits = false

gather_event_waits = false

gather_file_events_stats = false

interval_slow = "30m"

5.4、配置grafana界面

选择Data Sources，添加需要的数据源

创建主机仪表盘

可以通过访问https://grafana.com/dashboards 来查看已经由其他用户共享的仪表盘，选取合适的使用，缩短上手时间

将合适的模版import导入，我这里用的是https://grafana.com/dashboards/1443， 注意模版与telegraf input配置一致。

可以看到如下界面

六、通过自定义脚本采集监控数据

6.1、在influxdb数据库创建mysql_run_status库

create user "admin" with password '123456'

create database mysql_run_status

6.2、在被监控主机上创建监控脚本，并开启mysql

通过influxDB数据库http接口上传数据，0为up，1为down

[root@node2 local]# systemctl start mariadb

[root@node2 local]# cat mysql_status.sh

#!/bin/bash

systemctl status mariadb.service |grep running &>/dev/null

if [ $? -eq 0 ];then

echo "mysql_status=0" > temp_mysql_run

else

echo "mysql_status=1" > temp_mysql_run

fi

IP=192.168.143.131

test=`cat temp_mysql_run`

curl -i -XPOST 'http://192.168.143.130:8086/write?db=mysql_run_status' --data-binary "mysql_run_status,ip=$IP,$test count=1"

6.3、执行监控脚本，查看入库情况

./mysql_status.sh &> /dev/null

> select * from mysql_run_status

name: mysql_run_status

time count ip mysql_status

---- ----- -- ------------

1556267694277201332 1 192.168.143.131 0

6.4、grafana展示

连接数据源

创建仪表盘