hql 查询条件 set集合_Redis从入门到深入-Sorted_set的value
1. sorted_set 类型
- 新的存储需求，数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
- 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
- sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段
2. sorted_set 类型数据的基本操作
2.1 操作
- 添加数据
zadd <key> <score1> <member1> [score2 member2]- 获取全部数据
zrange <key> <start> <stop? [withscores]
zrevrange <key> <start> <stop? [withscores]- 删除数据
zrem <key> <member> [member...]- 按条件获取数据
zrangebyscore <key> <min> <max> [withscores] [limit]
zrevrangebyscore <key> <min> <max> [withscores] [limit]- 条件删除数据
zremrangebyrank <key> <start> <stop>
zremrangebyscore <key> <min> <max>- 获取集合数据总量
zcard <key>
zcount <key> <min> <max>- 集合交并操作
zinterstore <destination> <numkeys> <key> [key...]
zunionstore <destination> <numkeys> <key> [key...]2.2 注意
- min与max用于限定搜索查询的条件
- start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
- offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
3. sorted_set 类型数据的扩展操作
- 业务场景
- 票选广东十大杰出青年，各类综艺选修海选投票
- 各类资源网站TOP10（电影，歌曲，文档，电商，游戏等） = 聊天室活跃度统计
- 游戏好友亲密度
- 解决方案
- 获取数据对应的索引（排名）
zrank <key> <member>
zrevrank <key> <member>- score值获取与修改
zscore <key> <member>
zincrby <key> <increment> <member>4. sorted_set 类型数据操作的注意事项
- score保存的数据存储空间是64位，整数范围long型
- score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
- sorted_set底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，scoe值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果
5. sorted_set 类型应用场景
- 业务场景
基础服务+增值服务类网站会设定各类会员的试用，让用户充分体验会员优势。例如观影试用VIP、游戏VIP体验，云盘下载体验VIP，数据查看体验VIP。当VIP体验到期后，如果有效管理此类信息。即便对于正式VIP用户也存在对应的管理方式。 网站会定期开始投票、讨论。限时进行，逾期作废。如何有效管理此类过期信息 - 解决方案
- 对于基于时间线限定的任务处理，将处理时间记录为score值。利用排序功能区分处理的先后顺序
- 记录下一个要处理的时间，当到期后处理对应任务，移除redis中的记录，并记录下一个要处理的时间
- 当新任务加入时，判断并更新当前下一个要处理的任务时间
- 当提升sorted_set的性能，通常将任务根据特征存储为若干个sorted_set。例如1小时内，1天内，1周内，1月内，季内，年度等。操作时逐级提升，将即将操作的若干个任务纳入到1小时内处理的队列中
6. sorted_set 类型应用场景3
- 业务场景
任务、消息权重设定应用 当任务或者消息待处理，形成了任务队列或者消息队列时，对于高优先级的任务要保障对其优先处理，如何实现任务权重管理
- 解决方案
- 对于带有权重的任务，优先处理权重高的任务，采用score记录权重即可
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