collections

1.collection.counter(list)
2.collections.defaultdict()
3.collection.deque

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes

1.collection.counter(list)

可以用于统计list 中各个元素的个数，形成一个字典。

#统计词频
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
result = {}
for color in colors:if result.get(color)==None:result[color]=1else:result[color]+=1
print (result)
#{'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}

用counter 实现

from collections import Counter
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
result = Counter(colors)
print(result)
#Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})
print(dict(result))
#{'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}

参考博文：https://blog.csdn.net/qwe1257/article/details/83272340

2.collections.defaultdict()

Python中通过Key访问字典，当Key不存在时，会引发‘KeyError’异常。为了避免这种情况的发生，可以使用collections类中的defaultdict()方法来为字典提供默认值。

参考资料：https://blog.csdn.net/yangsong95/article/details/82319675

3.collection.deque

list 实现堆栈先进后出的结构：append(),pop()
list 实现队列先进先出的就够：append(),pop(0),效率不高，推荐使用collection.deque

from collections import deque
queue = deque([7, 8, 9])
queue.append(10)
queue.append(11)
queue.popleft()
print(queue)            # 输出：deque([8, 9, 10, 11])

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python模块(4)-Collections

collections

1.collection.counter(list)

2.collections.defaultdict()

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