IDE日志分析方法pt。 1个
介绍
我认为大多数软件工程师都了解日志的重要性。 它们已成为软件开发的一部分。 如果无法解决问题,我们尝试在日志中查找原因。 对于一些简单的情况,当错误阻止应用程序打开窗口时,这可能就足够了。 您可以在日志中找到问题,然后在Google上查找并应用解决方案。 但是,如果要修复包含许多组件的大型产品中的错误,则分析日志将成为主要问题。 通常,维护工程师(正在修复不开发新功能的错误)需要处理数百兆字节的日志。 日志通常分为50-100 MB的单独文件并压缩。
有几种方法可以使这项工作更轻松。 我将描述一些现有的解决方案,然后解释解决此问题的理论方法。 这篇博客文章不会讨论任何具体的实现。
现有解决方案
文本编辑器
此解决方案实际上不是解决方案,它是大多数人在需要阅读文本文件时会采取的措施。 一些文本编辑器可能具有有用的功能,例如颜色选择,书签,可以使工作更轻松。 但是,文本编辑器仍然没有一个不错的解决方案。
圆锯
该工具可以使用log4j模式从日志中提取字段。 听起来不错,但这些字段在文字中已经很明显了。 显然,与简单的文本编辑器相比,改进是微不足道的。
LogStash
这个项目看起来还不错。 但是这种方法非常具体。 即使我从描述中从未使用过此工具,但我了解到他们使用ElasticSearch和简单的文本搜索来分析日志。 日志必须上传到某处并建立索引。 之后,该工具可能会显示最常用的单词,用户可以使用文本搜索等。听起来不错,似乎有所改进。 不幸的是没有那么多。 缺点如下:
- 需要一些时间才能开始使用日志。 一个必须上传它们,将它们编入索引。 工作完成后,必须从系统中删除这些日志。 如果打算对日志进行分析和丢弃,则看起来有些过分。
- 很多组件涉及很多必需的配置。
- 全文搜索对日志不是很有用。 通常,工程师正在寻找类似“使用参数678678678创建的连接2345”之类的东西。 查找“使用参数创建”将返回所有连接。 查找“连接2345”将返回所有此类语句,但是通常只有一个-创建此连接时。
其他基于云的解决方案
有很多基于云的解决方案可用。 他们大多数有商业计划,有些有免费计划。 它们提供通知,可视化和其他功能,但主要原理与LogStash相同。
日志分析说明
要了解为什么这些解决方案在分析复杂问题时效果不佳,我们需要尝试了解工作流程。 这是文本编辑器的示例工作流程:
- 工程师收到了1 GB的日志,其中包含该bug发生在23:00的信息,请求ID为12345。
- 首先,他或她会尝试在这段时间内发现任何错误或异常。
- 如果失败,则工程师必须为该请求重建事件流。 他或她开始寻找诸如“已创建连接”,“已删除连接”,“请求移至此阶段”之类的语句,以试图缩小问题的时间范围。
- 这通常是成功的(即使可能要花费很多时间),现在很明显,问题是在将连接111移到状态Q之后发生的。
- 经过多一点的挖掘之后,工程师发现这与连接222进入状态W一致。
- 最终,工程师高兴地看到,将连接222移动到新状态的线程还修改了另一个影响连接111的变量。最后是根本原因。
在此工作流程中,我们看到工程师大部分时间都在寻找带有某些参数的标准字符串。 如果可以简化的话……
IDE方法
IDE方法包括几个部分。
- 正则表达式 。 使用正则表达式,可以指定模板并在日志中搜索它。 使用正则表达式查找标准字符串要简单得多。
- 正则表达式配置 。 这里的想法是标准字符串如“创建的连接\ d {5} \ w {2}”,“连接\ d {5} \ w {2}移到阶段\ w {7}”,“连接\ d { 5} \ w {2}已删除”不会经常更改。 编写正则表达式每次都很难找到它,因为这样的正则表达式可能真的很长很复杂。 如果可以通过单击按钮来配置和使用它们,则会更加容易。
- IDE 。 我们需要某种IDE来将其结合在一起。 要读取配置,请显示日志文件和存储的正则表达式,并显示文本和搜索结果。 最好像这样:
- 颜色特征 。 从经验中我知道,当您可以用颜色标记一些字符串以在日志中轻松查看日志时,日志分析要容易得多。 大多数商业日志分析器工具都使用颜色选择。 IDE应该对此提供帮助。
利弊
IDE方法的优点:
- 无需云服务。 没有在某处加载千兆字节的日志,没有云配置。 只需打开IDE记录日志,打开日志文件夹并开始分析。
- 如果IDE是免费的,则整个过程是完全免费的。 无论如何应该比日志服务便宜。
IDE方法的缺点:
- 大多数云服务“实时”提供实时通知和日志分析。 这意味着一旦指定的异常发生,就会通知用户。 IDE方法无法做到这一点。
- 由于在Java中使用大字符串会消耗大量内存,因此对用户PC的要求会更高。 根据我的经验,最低要求为8 GB。
最重要的是,IDE方法适合分析日志中的复杂问题。 它不能提供云服务的实时功能,但是对于分析和修复错误应该便宜得多,并且更容易。
最后的想法
如果有人可以实施这种出色的方法,那就太好了! 我的意思是创建具有所有这些功能的IDE,并使每个人的日志分析更加轻松! 我从经验中知道,这可能是一件乏味的工作,比实际要难。 在下一篇文章(第2部分)中,我将解释这种方法的困难/挑战,并提供基于Eclipse框架的可行实现。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2018/11/ide-approach-log-analysis-pt.html
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