医生给病人诊断的时候，一般会使用听诊器来诊断肺部是否正常。如果你的MySQL出现了性能问题，第一个需要“诊断”的就是slow log(慢日志)了。

slow log文件很小，使用more less等命令就足够了。如果slow log很大怎么办？这里介绍MySQL自带的工具mysqldumpslow来帮你解析慢日志(也可以跳过本文，直接阅读Manual)。

基本使用

$mysqldumpslow slow.log > slow.dat

$more slow.dat

输出的数据：

Count: 3 Time=62.67s (188s) Lock=0.00s (0s) Rows=1623770.7 (4871312), root[root]@localhost

SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ * FROM `feed_receive_0287`

这里我们能够获得：这条语句在满日志中的出现次数、平均执行时间、总共执行时间、row send等。例如：SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ * FROM `feed_receive_0287`一共执行了3次，平均每次使用62秒。

在默认情况下，mysqlslowdump的输出结果会使用N和S代替SQL中出现的数字和字符串。例如：如下慢日志

SELECT COUNT(*) as counter FROM feed_receive f WHERE f.RATED_UID=21621 AND f.suspended=-1 AND f.rater_type=4 AND f.rate=-2 AND f.username=”orczhou.com”

会被mysqlslowdump抽象为：

SELECT COUNT(*) as counter FROM feed_receive f WHERE f.RATED_UID=N AND f.suspended=-N AND f.rater_type=N AND f.rate=-N AND f.username=”S”

如果想禁用这种抽象，可以使用-a参数

排序参数

mysqlslowdump默认输出结果是按照count(SQL出现的次数)排序的。可以通过如下的参数控制：

-s t

按总query time排序

-s at

按平均query time排序

-s l

按总locktime排序

-s al

按平均lock time排序

-s s

按总row send排序

-s as

按平均row send排序

-s c

按count排序

—

—

例如：

mysqldumpslow -s at slow.log.old > slow.2.dat #按照平均query time排序查看日志

其他参数

-r

倒着排序

-a

不要将数字和字符串抽象成N和S

-g

仅仅分析相匹配的query

常用命令

由上面的常用参数就可以组合出如下的常用命令：

mysqldumpslow -s t slow.log.old > slow.1.dat #按照query time排序查看日志

mysqldumpslow -s at slow.log.old > slow.2.dat #按照平均query time排序查看日志

mysqldumpslow -a -s at slow.log.old > slow.3.dat #按照平均query time排序并且不抽象数字的方式排序

mysqldumpslow -a -s c slow.log.old > slow.4.dat #安装执行次数排序

(全文完)