OPENCV-4 学习笔记

ROI—设定感兴趣的区域（region of interest）

定义：

Mat imageROI;
//方法一：通过Rect指定矩形区域
imageROI=image(Rect(500,250,logo.cols,logo.rows))
//方法二  指定感兴趣行或列的范围（Range）
imageROI=srcImage3(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

利用ROI将一幅图加到另一幅图的指定位置

bool ROI_AddImage()
{  //【1】读入图像  Mat srcImage1= imread("1.jpg");  Mat logoImage= imread("2.jpg");  if(!srcImage1.data ) { printf("读取srcImage1错误~！ \n"); return false; }  if(!logoImage.data ) { printf("读取logoImage错误~！ \n"); return false; }  //【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域  Mat imageROI= srcImage1(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows));  //【3】加载掩模（必须是灰度图）  Mat mask= imread("2.jpg",0);  //【4】将掩膜拷贝到ROI  logoImage.copyTo(imageROI,mask);  //【5】显示结果  namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口");  imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口",srcImage1);  return true;
}

初级图像混合——线性混合操作

公式：

实现函数：addWeighted函数

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;

bool LinearBlending()
{
//【0】定义一些局部变量
double alphaValue = 0.5;
double betaValue;
Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;

   //【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )  srcImage2= imread("mogu.jpg");  srcImage3= imread("rain.jpg");  if(!srcImage2.data ) { printf("你妹，读取srcImage2错误~！ \n"); return false; }  if(!srcImage3.data ) { printf("你妹，读取srcImage3错误~！ \n"); return false; }  //【2】做图像混合加权操作  betaValue= ( 1.0 - alphaValue );  addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);  //【3】创建并显示原图窗口  namedWindow("<2>线性混合示例窗口【原图】 by浅墨", 1);  imshow("<2>线性混合示例窗口【原图】 by浅墨", srcImage2 );  namedWindow("<3>线性混合示例窗口【效果图】 by浅墨", 1);  imshow("<3>线性混合示例窗口【效果图】 by浅墨", dstImage );  return true;

}

分离颜色通道

split函数—将一个多通道数组分离成几个单通道数组
void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
//第一个参数，InputArray类型的m或者const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。
//第二个参数，OutputArrayOfArrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。
merge函数—将多个数组组合合并成一个多通道的数组。
它通过组合一些给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列
void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)
void (InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)

创建轨迹条——createTrackbar函数

int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0); //创建轨迹条
createTrackbar("对比度：", "【效果图窗口】",&g_nContrastValue,
300,ContrastAndBright );// g_nContrastValue为全局的整型变量，ContrastAndBright为回调函数的函数名（即指向函数地址的指针）

获取当前轨迹条的位置——getTrackbarPos函数

int getTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);

OPENCV-4 学习笔记相关推荐

opencv进阶学习笔记3：像素运算和图像亮度对比度调节
基础版传送门: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版目录: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) 像素运算要求两张图大小,以及格式(np ...
【计算机视觉】opencv入门学习笔记Part.1
[计算机视觉]opencv入门学习笔记Part.1 1 前言 1.1 opencv概述(摘取自百度百科) 1.2 图像概念引入 1.3 安装opencv库 2 图像基本操作 2.1 图像的读取 2.2 ...
【OpenCV入门学习笔记2】：Mat对象
b站:https://www.bilibili.com/video/BV1uW411d7Wf?p=5 我在b站的学习笔记和实验代码的整理如下: 示例代码: Matdemo //------------ ...
opencv进阶学习笔记14：分水岭算法实现图像分割
基础版学习笔记目录: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录链接: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) 分水岭算法原理分水岭算法 ...
opencv进阶学习笔记13：图像形态学操作大全（膨胀，腐蚀，开闭，黑帽，顶帽，梯度）python版
基础版学习笔记: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录链接: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) 基础版形态学: opencv学 ...
opencv进阶学习笔记12：轮廓发现和对象测量
基础版笔记目录: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录链接: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) 轮廓发现 1轮廓发现介绍基础 ...
opencv进阶学习笔记11：cannny边缘检测，直线检测，圆检测
基础版笔记传送门 python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录链接: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) cannny边缘检测基础版边 ...
opencv进阶学习笔记10：图像金字塔和图像梯度
基础版笔记传送门: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录链接: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) 图像金字塔变小变大原理 ...
opencv进阶学习笔记8：模板匹配
基础版笔记传送门: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录链接: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) 模板匹配原理模板匹配(Te ...
opencv进阶学习笔记7：直方图，直方图均衡化，直方图比较，直方图反向投影
基础版传送门: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录链接: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) 直方图基础讲解: opencv学 ...

OPENCV-4 学习笔记

OPENCV-4 学习笔记相关推荐

最新文章

热门文章