文本挖掘(part1)--文本挖掘概述
学习笔记,仅供参考,有错必纠
文章目录
- 文本挖掘概述
- 什么是文本挖掘
- 文本挖掘的意义
- 文本挖掘的基本流程和任务
- 基本流程
- 常见的分析任务
- 各个应用方向的举例
- 文本挖掘的基本思路
- 文本中所包含信息的层次
- NLP的基本思路
- 原始语料数据化时需要考虑的工作
文本挖掘概述
什么是文本挖掘
所谓文本挖掘就是想办法对文本这种数据加以利用. 从大量文本数据中抽取隐含的,未知的,可能有用的信息,这也被称为自然语言处理(NLP).
文本挖掘的意义
- 人类文明的历史信息,90%以上都是以文本形式存在;
- 电子版的文本数量在不断增长,需要自动化手段对信息加以利用;
- 文本是非数字形式的数据信息中最简单的一种
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