只需三步就能做出可视化大屏的python工具,真香!
今天我就来给大家介绍一款非常便利的可视化工具--big_screen,直接传入数据即可,有了它,小白也能做数据大屏
相比与Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库,或者一些商用软件Tableau、FineBI等等,这款工具的优点在于操作更加简单、展现效果也很强大
下面给大家详细介绍一下使用方法
1.安装
该工具是基于flask实现的,所以需要安装flask,直接在命令行输入以下命令即可:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
一般都能正常安装
2.运行代码
这里所说的代码是工具自带的(文末获取),后面会详细介绍
在命令行用cd切换至代码所在的目录
输入以下命令运行代码:
python app.py
3.打开可视化屏
大数据可视化展板通用模板 http://127.0.0.1:5000/
4600 万企业数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/corp
(2020-09) 厦门 10 万招聘数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/job
上面的模板都是工具自带的模板,直接用浏览器打开地址就可显示
以通用模板为例,在浏览器网址栏输入:http://127.0.0.1:5000/
是不是超级简单
但仅仅是这样肯定是不够的,我们想要的是制作自己所需的可视化大屏,要导入自己的数据
不用怕,下面我来教大家如何修改数据
app.py是工具的主程序,内容如下:
from flask import Flask, render_template
from data import SourceData
from data_corp import CorpData
from data_job import JobData
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():data = SourceData()return render_template('index.html', form=data, title=data.title)
@app.route('/corp')
def corp():data = CorpData()return render_template('index.html', form=data, title=data.title)
@app.route('/job')
def job():data = JobData()return render_template('index.html', form=data, title=data.title)
if __name__ == "__main__":app.run(host='127.0.0.1', debug=False)
app.run表示监听'127.0.0.1'地址
接着,index、corp、job三个函数都是相同的套路,用render_template模块对'index.html'可视化模板进行渲染,这个模板也是工具自带的,在templates文件夹下:
通过导入不同的数据,可以对模板进行不同的渲染,big_screen提供3种数据模板,分别是SourceData、CorpData和Jobdata
①通用数据模板--SourceData
数据存放在data.py文件中,如下图,通过修改相应的名称和数据,可以对应修改大屏展示的内容:
②全国企业大数据模板--CorpData
数据存放在data.py文件中,这个数据模板是在SourceData的基础上修改完成的,主要是数据覆盖,原理相同:
③厦门招聘大数据--Jobdata
原理同二:
总的来说,big_screen使用很方便,但也有一定的局限性,不过急需的时候应个急也是没问题的。
最后,工具的所有代码已经给大家打包准备完毕,请扫码回复big获取
End
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