Jmeter压力测试和性能调优

1.压力测试的概念

压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等

2.压力测试的目的

1）给出系统当前的性能状况

2）定位系统性能瓶颈或潜在性能瓶颈

3.压力测试工具（Jmeter）

1）安装：Apache JMeter - Download Apache JMeter

2）使用：下载对应的压缩包，解压运行 jmeter.bat 即可（注意：JDK版本最好是8，太高可能启动不了）

3）JMeter 压测示例：

a）大家如英文界面，可以改为中文

b) 右击TestPlan添加线程组

线程组参数详解：
1）线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里
也就是设置多少个线程数。
2） Ramp-Up Period(in seconds)准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果
线程数为 10，准备时长为 2，那么需要 2 秒钟启动 10 个线程，也就是每秒钟启动 5 个
线程。
3）循环次数：每个线程发送请求的次数。如果线程数为 10，循环次数为 100，那么每个线
程发送 100 次请求。总请求数为 10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会
一直发送请求，一到选择停止运行脚本。
4） Delay Thread creation until needed：直到需要时延迟线程的创建。
5）调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数为
永远)
6）持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间
7）启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间
8）启动时间：测试启动时间，启动延迟会覆盖它。当启动时间已过，手动只需测试时当前
时间也会覆盖它。
9）结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。

加粗的几个参数比较重要

c）添加http请求

请求内容

d）添加监听器，一般使用红框中的三个就够了

查看结果数：

汇总报告：

聚合报告和汇总报告差不多，我就不解释了

4.性能调优

给你一段代码，结合整个项目如何优化这个代码？

//获取当前一级分类下的子分类

 @Overridepublic Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {List<CategoryEntity> list = this.list(null);//查出一级菜单List<CategoryEntity> categorys = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));Map<String, List<Catelog2Vo>> collect1 = categorys.stream().collect(Collectors.toMap((k) -> {return k.getCatId().toString();}, (v) -> {List<CategoryEntity> categoryEntity2 = getParent_cid(list, v.getCatId());List<Catelog2Vo> catelog2Vos = categoryEntity2.stream().map((obj) -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());catelog2Vo.setId(obj.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(obj.getName());List<CategoryEntity> catelog3Vo = getParent_cid(list, obj.getParentCid());List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> collect = catelog3Vo.stream().map((vo3) -> {Catelog2Vo.Catalog3Vo catelo3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo();catelo3Vo.setName(vo3.getName());catelo3Vo.setId(vo3.getCatId().toString());catelo3Vo.setCatalog2Id(obj.getCatId().toString());return catelo3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2Vos;}));return collect1;}

优化手段：

1)调整日志输出级别为error

2）开启thymeleaf缓存（前后端分离项目忽略）

3)动静分离，将静态资源交个nginx来处理

4）优化代码本身，减少与DB交互的次数，优化后代码：

//获取当前一级分类下的子分类
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonForDB() {List<CategoryEntity> list = this.list(null);//查出一级菜单List<CategoryEntity> categorys = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));Map<String, List<Catelog2Vo>> collect1 = categorys.stream().collect(Collectors.toMap((k) -> {return k.getCatId().toString();}, (v) -> {List<CategoryEntity> categoryEntity2 = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));List<Catelog2Vo> catelog2Vos = categoryEntity2.stream().map((obj) -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());catelog2Vo.setId(obj.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(obj.getName());List<CategoryEntity> catelog3Vo = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", obj.getCatId()));List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> collect = catelog3Vo.stream().map((vo3) -> {Catelog2Vo.Catalog3Vo catelo3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo();catelo3Vo.setName(vo3.getName());catelo3Vo.setId(vo3.getCatId().toString());catelo3Vo.setCatalog2Id(obj.getCatId().toString());return catelo3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2Vos;}));return collect1;}private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> categoryEntities,Long parentCid) {List<CategoryEntity> collect = categoryEntities.stream().filter((obj) -> {return obj.getParentCid() == parentCid;}).collect(Collectors.toList());return collect;}

5）给where后面的字段创建索引（parent_cid）

create index idx_pid on pms_category(parent_cid)

6）设置JVM的参数（大一些）

7）加入本地缓存（Map），代码：

  //获取数据带有map的缓存public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonForMapCache() {Map<String,Object> map = new HashMap<>();Map<String, List<Catelog2Vo>> cache = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) map.get("catalogJson");if (cache==null){List<CategoryEntity> list = this.list(null);//查出一级菜单List<CategoryEntity> categorys = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));Map<String, List<Catelog2Vo>> collect1 = categorys.stream().collect(Collectors.toMap((k) -> {return k.getCatId().toString();}, (v) -> {List<CategoryEntity> categoryEntity2 = getParent_cid(list,v.getCatId());List<Catelog2Vo> catelog2Vos = categoryEntity2.stream().map((obj) -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());catelog2Vo.setId(obj.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(obj.getName());List<CategoryEntity> catelog3Vo = getParent_cid(list,obj.getParentCid());List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> collect = catelog3Vo.stream().map((vo3) -> {Catelog2Vo.Catalog3Vo catelo3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo();catelo3Vo.setName(vo3.getName());catelo3Vo.setId(vo3.getCatId().toString());catelo3Vo.setCatalog2Id(obj.getCatId().toString());return catelo3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2Vos;}));map.put("catalogJson",collect1);}   //查出所有菜单return cache;}

8）加入redis缓存

    //使用了redis缓存获取数据@Overridepublic Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {String jsonData = stringRedisTemplate.opsForValue().get("jsonData");if (jsonData==null){Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonForDB = getCatalogJsonForDB();stringRedisTemplate.opsForValue().set("jsonData",JSON.toJSONString(catalogJsonForDB));return catalogJsonForDB;}return JSON.parseObject(jsonData, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});}

用redis做也会出现很多问题：比如缓存击穿，缓存雪崩，缓存穿透，关于这些大家可以参考我的这篇博客：

redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿_handsomeyxl的博客-CSDN博客

以及使用分布式锁（Redisson）所来解决问题，参考我的博客：

Redis分布式锁（不使用会出现哪些问题）_handsomeyxl的博客-CSDN博客

当然还有更多优化：比如线程池，异步编排，大家有兴趣可以了解一下

这篇文章希望对你有帮助，有问题私信一起交流！

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