本文用 Python 实现 PS 滤镜中的 USM 锐化效果

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import io

from skimage.filters import gaussian

file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';

img=io.imread(file_name)

img = img * 1.0

gauss_out = gaussian(img, sigma=5, multichannel=True)

# alpha 0 - 5

alpha = 1.5

img_out = (img - gauss_out) * alpha + img

img_out = img_out/255.0

# 饱和处理

mask_1 = img_out < 0

mask_2 = img_out > 1

img_out = img_out * (1-mask_1)

img_out = img_out * (1-mask_2) + mask_2

plt.figure()

plt.imshow(img/255.0)

plt.axis('off')

plt.figure(2)

plt.imshow(img_out)

plt.axis('off')

plt.show()

实现效果:

以上就是Python实现PS滤镜中的USM锐化效果的详细内容,更多关于python usm锐化的资料请关注我们其它相关文章!

本文标题: Python实现PS滤镜中的USM锐化效果

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/368023.html

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