Jmeter增加线程下级循环设置forever，来减少施压端线程创建及销毁的开销

对于持续压测的用例，压测时间在线程组中定义，线程组循环次数定义为1，并通过增加线程下级循环设置forever，来减少施压端线程创建及销毁的开销，充分发挥每个线程的施压能力。

示例如下：

Jmeter增加线程下级循环设置forever，来减少施压端线程创建及销毁的开销相关推荐

高级性能测试系列《34.普通性能场景:jmeter的线程数，有没有限制?线程数+ramp-up时间，怎么设置才比较合理？》...
目录一.回顾二.性能测试场景设计六种常见设计方法三.普通性能场景 1.jmeter的线程数,有没有限制呢? 2.ramp-up时间 3.线程数+ramp-up时间,怎么设置才比较合理? 4.循 ...
jmeter一个线程组多个请求_Jmeter模拟真实用户压测场景之阶梯螺纹线程组、终极线程组、并发线程组实例...
我们有时需要模拟非常真实复杂的用户压测场景,可以用到此插件来设计场景 1.安装插件,选项--Plugins Manager打开安装页面 2.搜索standard set并安装,重启jmeter,查看测 ...
【场景】JMeter并发线程组 Concurrency Thread Group 阶梯式加压
JMeter并发线程组 Concurrency Thread Group 阶梯式加压目录概念使用场景安装Concurrency Thread Group插件在测试计划里面 ...
Jmeter组件-线程组(Thread Group)
Jmeter运行在JVM虚拟机上,进程的开销比较大,如果使用进程方式发起负载,随着并发量增加也需要不断增加负载机. Jmeter选择使用线程来运行, Jmeter通过线程组驱动多个线程运行测试脚本对被 ...
jmeter之线程组如何使用
在使用jmeter性能测试时,我们都得先添加个线程组,右键testplan-->添加-->Threads-->线程组.在线程组下执行. 问题:为了能够让jmeter在做性能测试的时候 ...
线程池大小设置，CPU的核心数、线程数的关系和区别，同步与堵塞完全是两码事
线程池应该设置多少线程合适,怎么样估算出来.最近接触到一些相关资料,现作如下总结. 最开始接触线程池的时候,没有想到就仅仅是设置一个线程池的大小居然还有这么多的学问,汗颜啊. 首先,需要考虑到线程池所 ...
python3 ThreadPoolExecutor 线程池大小设置
线程池的理想大小取决于被提交任务的类型以及所部署系统的特性.线程池应该避免设置的过大或过小,如果线程池过大,大量的线程将在相对很少的CPU和内存资源上发生竞争,这不仅会导致更高的内存使用量,而且还可能 ...
性能测试（01）-jmeter元件-线程组、调试取样器
1.线程组线程组是一个测试计划的开始点.在一个测试计划中的所有元件都必须在某个线程组下.线程组控制 JMeter 执行你的测试计划中的线程数量.每个线程组都会独立的运行测试计划,互不干扰. 1.1. ...
jmeter跨线程组传多个值_Jmeter 跨线程组传递参数之两种方法（转）
终于搞定了Jmeter跨线程组之间传递参数,这样就不用每次发送请求B之前,都需要同时发送一下登录接口(因为同一个线程组下的请求是同时发送的),只需要发送一次登录请求,请求B直接用登录请求的参数即可,直 ...

Jmeter增加线程下级循环设置forever，来减少施压端线程创建及销毁的开销

对于持续压测的用例，压测时间在线程组中定义，线程组循环次数定义为1，并通过增加线程下级循环设置forever，来减少施压端线程创建及销毁的开销，充分发挥每个线程的施压能力。

Jmeter增加线程下级循环设置forever，来减少施压端线程创建及销毁的开销相关推荐

最新文章

热门文章