2021计算机视觉-包揽所有前沿论文源码 -下半年

大家是否遇到过这种情况，就是在工作或者学习的时候，想去找一些方向的网络，但是呢，尴尬的是，老旧的网络里不想要，前沿的网络又不知道有哪些。为了解决大家的这个困扰，本人决定收集2021年上半年大部分前沿的网络相关链接，之后我会(文末附带\color{blue}{文末附带}文末附带公众号−\color{blue}{公众号 -}公众号−海量资源。\color{blue}{ 海量资源}。海量资源。)：

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计算机视觉-包揽所有前沿论文源码

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视觉工作项目-为后来的你，提供一份帮助！
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文章分类

（01）超全总结！2020年那些大牛AI论文
（02）重磅！腾讯优图17篇论文入选ICCV 2021
（03）ICML 2021杰出论文公布！上交大校友折桂，田渊栋rebuttal加分论文获荣誉提名
（04）ICCV 2021 放榜！一文看尽10篇论文的开源项目（检测/分割/Transformer等）
（05）ICCV2021
（06）2021年 CV 方向综述文章分类汇总~
（07）CVPR 2021 745 篇已出论文最全分类汇总！
（08）CVPR2021 论文大盘点：全景分割论文汇总（共15篇）
（09）最新综述！深度神经网络视觉识别！共计329篇文献！西安交大、清华等合作出品！

人脸技术

（01）曾经最强性能的人脸检测算法（Wider Face Dataset）
（02）FacePlay：AI换脸再度来袭
（03）MDFR ：基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法
（04）【人脸表情识别】基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法
（05）DeepFaceLive：实时换脸再升级！让你直播换脸刘亦菲！
（06）CVPR2021丨帝国理工+华为：3D人脸单样本纹理补全
（07）结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测
（08）OpenForensics: Large-Scale Challenging Dataset For Multi-Face Forgery Detection And Segmentation In-The-Wild：用于自然人脸造假图像检测与分割的大规模数据集：
（09）腾讯优图TFace正式开源，更可信的人脸识别！
（10）[CVPR 2021 Best Paper Candidate] 32篇最佳征稿通知！ICCV 2021 第一届面向意图论文候选已公布，猜一猜哪篇最终荣获 CVPR 2021 最佳论文？
（12）人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于 3D 人脸动态的图像-视频生成方法
（13）DeepFake噩梦来了！武大&阿里提出FakeTagger，准确率达95%！
（14）ICCV 2021 | 京东SynFace：基于生成数据的人脸识别
（15）结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测
（16）技术综述】基于 3DMM 的三维人脸重建技术总结

目标检测（异常检测）

（01）YOLOR在鬼吹灯片段的检测效果（Demo）
（02）口罩检测算法研究现状
（03）工业图像异常检测最新研究总结（2019-2020）
（04）工业图像异常检测最新研究总结（2019-2020）
（05）ICCV 2021丨Oriented R-CNN：面向旋转目标检测的 R-CNN
（06）人类高质量视觉模型YOLOP开源：同时处理三大视觉任务，还能各种超越SOTA…
（07）工业缺陷检测，如何实现质检率80%提升？
（08）51.1 AP！TOOD：刷新单阶段目标检测新纪录！ICCV 2021 Oral
（09）ICCV 2021 Oral | 重新思考人群计数和定位：一个纯粹基于点的框架
（10）用于小目标检测的一个简单高效的网络
（11）YoloALL：解决不同版本YOLO的选择进行目标检测推理（源代码已开源）
（12）通过显式寻找物体的 extremity 区域加快 DETR 的收敛：Conditional DETR
（13）2021年小目标检测最新研究综述
（14）干货总结 | 旋转目标检测全面综述：论文方法与代码
（15）ShuffleNetV2-Yolov5 更轻更快易于部署的yolov5
（16）深度学习之目标检测-两阶段检测算法介绍
（17）11种基于关键点的Anchor-free目标检测综述
（18）2021年小目标检测最新研究综述
（19）YOLOV4损失函数详解
（20）YOLOV5算法的改进策略
（21）目标检测性能评价指标
（22）基于 YOLOv5 的变电站人员检测
（23）Yolo利息的王者：高效且更精确的目标检测框架（附源代码）
（24）目标检测难题 | 小目标检测策略汇总
（25）2021年小目标检测最新研究综述
（26）收藏 | 在yolov5上验证一些不成熟的想法
（27）055 | 深度即插即用去噪CNN正则器实现高光谱图像异常检测（TGRS 2021）7）
（28）ICCV2021最佳检测之一：视频详细讲解框架及实验分析
（29）11种Anchor-free目标检测综述 – Keypoint-based篇
（30）一文看尽 6篇 CVPR2021 伪装目标检测、旋转目标检测论文
（31）DETR目标检测新范式带来的思考
（32）超强！MDETR：基于Transformer的端到端目标检测神器！开源！
（33）无需检测器提取特征！LeCun团队提出MDETR：实现真正的端到端多模态推理｜ICCV 2021 Oral
（34）详细解读SSPNet：小目标检测该如何进行改进？
（35）ICCV2021最佳检测之一：主动学习框架较大提升目标检测精度（附论文下载）
（36）【论文解读】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021
（37）ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习
（38）吊打一切现有版本的YOLO！旷视重磅开源YOLOX：新一代目标检测性能速度担当！
（39）基于深度学习的汽车尾气目标检测之一
（40）ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习
（41）一文看尽 6篇 CVPR2021 2D 异常检测论文
（42）BBAug: 一个用于PyTorch的物体检测包围框数据增强包
（43）半监督辅助目标检测：自训练+数据增强提升精度（附源码下载）
（44）Trans论文 | Proposal Learning用于半监督的目标检测
（45）速度最快250fps！实时、高性能车道线检测算法LaneATT
（46）目标检测的提升很大程度上受益于骨干网的改进，CBNetV2架构将多个相同的主干网分组，
（47）YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析
（48）ShuffleNetV2-Yolov5 更轻更快易于部署的 yolov5
（49）极市直播｜CVPR 2021-汪瑜：针对域自适应目标检测的域特异性特征抑制
（50）51.1AP！单阶段检测器的新纪录，TOOD：即插即用的检测器换头术，显著提升性能
（51）深入浅出Yolo系列之Yolox核心基础完整讲解
（52）YOLO-FastestV2：更快，更轻！移动端高达300 FPS！参数量仅250k
（53）超越YOLOv4和v5！YOLOR：目标检测速度更快！性能更强！
（54）ICCV 2021 | 复旦&港大提出GraphFPN：用图特征金字塔提升目标检测性能！
（55）让小目标无处遁形！北航提出 TPH-YOLOv5：Transformer与YOLO的碰撞
（56）全面解读YOLO的X版本
（57）YOLOS：通过目标检测重新思考Transformer（附源代码）
（58）当Transformer遇见YOLOv5！TPH-YOLOv5：让小目标无处遁形！
（59）Anchor-free目标检测 | 工业应用更友好的新网络（附大量相关论文下载）
（60）目标检测新框架CBNet | 多Backbone网络结构用于目标检测（附源码下载）
（61）用于小目标检测的一个简单高效的网络
（62）YOLO-FastestV2：更快，更轻！移动端高达300 FPS！参数量仅250k
（63）特别小的目标检测识别（附论文下载）
（64）多尺度深度特征（下）：多尺度特征学习才是目标检测精髓（论文免费下载）
（65）目标检测新框架：大幅度提升检测精度（附源代码下载）

分类,重识别（主干网络）

（01）两个ICCV 2021上的涨点神器！
（02）CVPR 2021最新开源 | 用于位置识别的多尺度融合
（03）ResNet超强变体CoTNet！一种新的Transformer计算机视觉模块！
（04）IJCAI 2021 | 不确定性感知小样本图像分类模型，实现SOTA性能
（05）达摩院首次将Pure Transformer模型引入目标重识别，论文入选ICCV 2021
（06）DeiT比ResNet强在哪里？
（07）MicroNets：更小更快更好的MicroNet，三大CV任务都秒杀MobileNetV3
（08）CoTNet-重磅开源！京东AI Research提出新的主干网络CoTNet,在CVPR上获得开放域图像识别竞赛冠军
（09）深度学习行人重识别综述与展望
（10）ResNet超强变体：京东AI新开源的计算机视觉模块！（附源代码）
（11）MicroNets：更小更快更好的MicroNet，三大CV任务都秒杀MobileNetV3

语义实例分割

（01）基于深度学习的图像抠图算法
（02）基于UNET网络模型道路垃圾语义分割背景介绍
（03）超强实时人像抠图算法开源，随心所欲背景替换！
（04）ICCV 2021 Oral | 南大&腾讯提出基于挖掘潜在类别的小样本分割
（05）ICCV 2021 | Transformer再助力！用CWT进行小样本语义分割
（06）极市直播｜CVPR 2021-汪瑜：针对域自适应目标检测的域特异性特征抑制
（07）MICCAI 2021 | BiX-NAS：为医学图像分割搜索高效的双向架构
（08）“先粗后精”的实例分割，BPR：使用Crop-then-Refine的性能提高方法
（09）CVPR2021 分割之“Boundary IoU”，衡量物体边界分割质量的新度量
（10）CondLaneNet | 使用"动态卷积核"预测每个车道线实例
（11）RefineMask：实例分割，使用细粒度信息增强性能
（12）ICRA2021 | RoadMap:面向自动驾驶视觉定位的轻量级语义地图
（13）大连理工IIAU Lab提出MS-APS：结合多源信息，对动/静预测器自动筛选的视频目标分割网络（ACM MM’21 Oral）
（14）图像分割模型调优技巧，loss函数大盘点
（15）还在用ViT的16x16 Patch分割方法吗？中科院自动化所提出Deformable Patch-based方法，涨点显著！
（16）LaneAF | 利用Affinity Field聚类进行车道线实例分割
（17）Query Generation Module-NTU用多样性的query生成，涨点基于文本的实例分割（已开源）
（18）实践教程 | 年轻人的第一个深度学习图像分割项目应该是什么样的（Pytorch 框架）？
（19）CVPR2021 论文大盘点：全景分割论文汇总（共15篇）
（20）ICCV 2021 | 实例分割新思路！腾讯&华中科大重磅开源QueryInst：又快又好！
（21）MICCAI 2021 | 深圳大学MUSIC医学超声实验室萌新的论文分享！
（22）视频PS神器！人物隐身消失！视频修复新工作！代码开源！ICCV 2021
（23）全景分割新标杆！南大&港大提出：Panoptic SegFormer
（24）分割算法——可以分割一切目标（各种分割总结）
（25）nnFormer (Not-aNother transFORMER): 基于交叉Transformer结构的3D医疗影像分割网络
（26）2021年，图像分割在这个领域杀疯了！！！
（27）ICCV 2021 | 实例分割新思路！腾讯&华中科大重磅开源QueryInst：又快又好！
（28）Query Generation Module-NTU用多样性的query生成，涨点基于文本的实例分割（已开源）
（29）用简单Mask分类实现语义分割、实例分割“大一统”！Facebook&UIUC开源MaskFormer

目标追踪

（01）屠榜目标跟踪！大连理工和MSRA提出STARK：基于Transformer的目标跟踪器 | ICCV 2021
（02）ICCV2021 Challenge | 多视角行人追踪

动作检测与识别（视频理解-行为分析）

（01）大规模视频内容理解：淘宝视频内容标签的结构化分析和管理
（02）大规模视频内容理解：淘宝视频内容标签的结构化分析和管理
（03）极市直播｜ICCV’21 Oral-包文韬：开放世界动作识别新基准，DEAR：首个大规模视频动作识别的证据学习新模型
（09）基于深度学习的人体关键点检测研究简介
（10）安全违规行为识别算法介绍
（11）开源｜CVPR 2021：第一个针对行为识别的黑盒攻击算法BASAR
（12）极市直播｜ICCV’21 Oral-包文韬：开放世界动作识别新基准，DEAR：首个大规模视频动作识别的证据学习新模型
（13）ACMMM 2021《LSG》性能SOTA！用GNN和GAN的方式来强化Video Captioning的学习！

姿态估算

（01）ICCV 2021 | OKDHP：利用在线知识蒸馏进行高效2D人体姿态估计
（02）ICCV 2021 | OKDHP：利用在线知识蒸馏进行高效2D人体姿态估计
（03）目标检测+姿态识别：AI助力奥运公平公正打分，不再给日本奥运黑哨的机会（附源代码）
（04）目标检测+姿态识别：AI助力奥运公平公正打分，不再给日本奥运黑哨的机会（附源代码）
（05）代码实践：已开源，基于姿态估计的运动计数APP开发（二）
（06）实时检测17个人体关键点，谷歌SOTA姿态检测模型，手机端也能运行
（07）MoveNet 姿态估计，树莓派上也能跑！

OCR

（01）YYDS！一个针对中文的预训练模型
（02）快速上手YOLOX之前，你需要准备…
（03）重磅开源！平安产险提出TableMASTER：表格识别大师
（04）CVPR2021-RSTNet：自适应Attention的“看图说话”模型
（05）ACL2021论文之ChineseBERT：融合字形与拼音信息的中文预训练模型
（06）【SIGIR 2021 最佳学生论文】图像文本检索的动态模态交互建模
（07）开放式的Video Captioning，中科院自动化所提出基于“检索-复制-生成”的网络
（08）CVPR2021-RSTNet：自适应Attention的“看图说话”模型
（09）这个PDF提取Excel表的OCR算法开源啦！
（10）最新OCR开源神器来了！
（11）吊打一切现有开源OCR项目：效果再升7%，速度提升220%
（12）Elasticsearch 如何做到快速检索？
（13）CVPR 2021 论文大盘点-文本图像篇

3D,深度估算,点云,SLAM

（01）3D目标检测/点云/遥感数据集汇总
（02）激光雷达和相机联合标定之开源代码和软件汇总（2004-2021）
（03）ICCV 2021丨轻舟智航提出SimTrack: 3D多目标一体化检测与跟踪，简单又精确
（04）SC-A-LOAM：在A-LOAM中加入回环检测
（05）UCLA博士带入门：室内场景下智能机器人的环境感知及定位
（06）直播 | 三维重建自监督网络JDACS-MS模型详解、结果测评与训练技巧
（07）3D点云描述子超全综述：传统方式+深度学习方式
（08）面向自动驾驶的3D点云处理技术总结（分类/分割/检测/配准/SLAM等）
（09）面向自动驾驶的3D点云处理技术总结（分类/分割/检测/配准/SLAM等）
（10）ICCV 2021 | 最新开源！多视角几何和注意力机制实现新视角合成
（11）如何入门多视角3D目标识别？超详细最新综述来袭！
（12）CVPR最佳作者新作！无监督学习可变形3D对象
（13）AR Mapping: 高效快速的AR建图方案
（14）ICCV2021|多视角残缺点云补全与配准挑战赛！
（15）MICCAI 2021 | 深圳大学MUSIC医学超声实验室萌新的论文分享！
（16）CVPR 2021 论文，住宅户型识别与重建
（17）ICCV2021 workshop 多视角残缺点云的补全与配准
（18）将合成 3D 场景表示合并到生成模型中，从而实现更可控的图像合成。
（19）BEBLID：增强的高效局部图像特征描述符
（20）ICCV 2021 Oral | NerfingMVS：引导优化神经辐射场实现室内多视角三维重建
（21）ICCV 2021 | 悉尼大学&商汤提出GUPNet：单目3D目标检测新网络
（22）ICRA2021最佳论文：CodeVIO：紧耦合神经网络与视觉惯导里程计的稠密深度重建
（23）基于深度学习的三维激光雷达动态物体分割（LiDAR-MOS）
（24）开课直播 | 多传感器融合SLAM简介及算法框架解析
（42）ICCV 2021 Oral | NerfingMVS：引导优化神经辐射场实现室内多视角三维重建
（43）直播 | 最佳三维重建网络PatchMatchNet模型详解、性能评测
（44）ICCV 2021 Oral | 清华提出PoinTr：几何敏感的点云补全Transformer
（45）CVPR2021单目深度估计：腾讯光影研究室优势夺冠，成果落地应用
（46）LiDAR+IMU+GPS 多传感器融合SLAM源码解析

GAN（图像生成,超分辨,动作迁移）

（01）视频超分，Transformer再下一城之VSR-Transformer
（02）超越GAN？OpenAI提出可逆生成模型Glow！图像生成太逼真
（03）基于LiDAR的多传感器融合SLAM 系列教程：LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM
（04）ICRA21 | 结构化RGBD SLAM
（05）基于优化的视觉惯性SLAM与GNSS紧耦合
（05）用上GAN的推荐算法成精了，看完视频马上刷出相关文章丨KDD 2021
（06）上科大提出：对抗神经网络动态人像系统SofGAN！
（07）MDFR ：基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法
（08）单张人像生成视频！中国团队提出FaceAnime：最新3D人脸视频生成模型
（09）这个GAN没见过猪，却能把狗变成猪
（10）SIG 2021 | 无限循环：让图片动起来

（11）CVPR 2021 | GAN人脸预训练模型，让五官复原效果惊艳！
（12）装逼一步到位！GauGAN代码解读来了
（13）ACL 2021 | 难度预测和采样平滑，提高ELECTRA模型的表现！
（14）生成式视频压缩：谷歌基于GAN来实现，性能与HEVC相当
（15）介绍一篇可显式控制生成属性的人像图片生成算法
（16）CVPR2021 一种基于分布判别器的无监督的图像合成
（17）推荐一个开源生成对抗网络套件，让父亲重返18岁！
（18）4K 1000 FPS！极致视频插帧网络：XVFI-Net来了！数据集和代码已开源！ICCV 2021 Oral
(19)上科大丨ST-NeRF:视频编辑新高度，能改变时空！
（20）OMGD：字节跳动开源的最新GAN压缩算法
（21）CVPR 2021 论文大盘点-超分辨率篇

GNN（图神经相关）

（01）腾讯开源 GFP-GAN 代码

Transformer（注意力机制）

（01）Transformer 眼中世界 Vs. CNN 眼中世界
（02）加性注意力机制、训练推理效率优于其他Transformer变体，这个Fastformer的确够快
（03）【Attention九层塔】注意力机制的九重理解
（04）ICCV 2021 | 国科大提出首个高准确率CNN和Transformer双体主干网络！
（05）ICCV 2021 | PiT：重新思考视觉Transformer的空间维度
（06）深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
（07）浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化
（08）ICCV 2021 | 最新开源！多视角几何和注意力机制实现新视角合成
（09）Mobile-Former来了！微软提出：MobileNet+Transformer轻量化并行网络
（10）新模型！Conformer！Transformer与CNN的超强融合！
（11）ACL2021中的25个Transformers模型
（12）浙大和腾讯开源CrossFormer：基于跨尺度注意力的视觉Transformer
（13）靠“数据堆砌”火拼Transformer，MLP架构可有胜算？
（14）Transformer长大了，它的兄弟姐妹们呢？（含Transformers超细节知识点）
（15）论文 | COTR 一种基于Transformer的图像匹配网络
（16）ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性
（17）ICCV 2021 | 最快视觉Transformer！Facebook提出LeViT：快速推理的视觉Transformer
（18）论文 | COTR 一种基于Transformer的图像匹配网络
（19）ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性
（20）脑洞大开！拿Transformer和CNN比较！犯错都像人类
（21）ICCV 2021 | 视觉Transformer中的相对位置编码
（22）ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性
（23）ICML2021｜超越SE、CBAM，中山大学开源SAM：无参Attention！
（24）LG-Transformer：全局和局部建模Transformer结构新作
（25）ICCV 2021 Oral | 金字塔视觉Transformer(PVT)：用于密集预测的多功能backbone
（26）超赞Transformer+CNN=SOTA！
（27）继 Swin Transformer 之后，MSRA 开源 Video Swin Transformer，在视频数据集上SOTA
（30）CNN+Transformer=Better，国科大&华为&鹏城实验室提出Conformer，84.1% Top-1准确率
（31）S2-MLPV2：目前最强的视觉MLP架构，空降榜一，达到83.6% Top-1准确率
（32）最强辅助 Visualizer：简化你的 Vision Transformer 可视化！
（33）搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（十五）
（34）CNN+Transformer=Better，国科大&华为&鹏城实验室提出Conformer，84.1% Top-1准确率
（35）DeepMind提出Transformer新变体：∞-former：任意长度上下文！无限长期记忆
（36）Transformer在图像复原领域的又一力作！ETH提出SwinIR：low-level视觉多项任务全面领先
（37）腾讯优图提出Evo-ViT：高性能Transformer加速方法
（38）浙大和腾讯开源CrossFormer：基于跨尺度注意力的视觉Transformer
（39）简单高效！浙大CAD&腾讯&哥大开源跨尺度的Transformer，显著涨点检测、分割、分类三大CV任务！
（40）ICCV 2021 | 阿里达摩院视觉实验室提出OadTR框架，将Transformers引入在线行为检测任务
（41）7 Papers & Radios | Transformer新变体∞-former；谷歌1370亿参数模型比GPT-3更强
（42）DeepMind提出Transformer新变体：∞-former：任意长度上下文！无限长期记忆
（43）nnFormer (Not-aNother transFORMER): 基于交叉Transformer结构的3D医疗影像分割网络
（44）搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（十六）
（45）霸榜COCO和Cityscapes！南理工&CMU提出极化自注意力，更精细的双重注意力建模结构

半监督，无监督，强化学习

（01）由Facebook发布的非监督学习DINO引发的深入思考
（02）CVPR 2021 | 强化学习太脆弱？VAI: 用注意力和不变性来让像素输入的强化学习更加稳定
（03）细说何恺明团队在无监督领域的顶作：MoCo三部曲
（04）ICCV 2021 Oral | 何恺明团队提出MoCo v3：训练自监督视觉Transformer的实证研究
（05）Swin Transformer为主干，清华等提出MoBY自监督学习方法，代码已开源
（06）大概是全网最详细的何恺明团队顶作 MoCo 系列解读！（下）
（07）CVPR 2021 | 强化学习太脆弱？VAI: 用注意力和不变性来让像素输入的强化学习更加稳定
（08）ICCV2021 | 如何高效视频定位？QMUL&北大&Adobe强强联手提出弱监督CRM，性能SOTA
（09）ICCV2021 | 如何高效视频定位？QMUL&北大&Adobe强强联手提出弱监督CRM，性能SOTA

模型优化,压缩,加速，NAS（网络搜索）

（01）ICCV 2021｜"白嫖"性能的MixMo！一种新的数据增广or模型融合方法
（02）精度不变，两行代码无痛实现推理加速1.34倍，极市平台联合OpenVINO™加速AI开发部署
（03）YOffleNet | YOLO V4 基于嵌入式设备的轻量化改进设计
（04）【模型压缩】Only Train Once：微软、浙大等研究者提出剪枝框架OTO，无需微调即可获得轻量级架构
（05）ICCV 2021 | 微软MSRA提出：训练快速收敛的条件DETR
（06）克服Dropout缺陷，简单又有效的正则方法：R-Drop
（07）CVPR2021 Oral《Seeing Out of the Box》北科大&中山大学&微软提出端到端视觉语言表征预训练方法
（08）ICCV 2021｜超越MobileNet V3 ！详解SkipNet+Bias Loss=轻量化模型新的里程碑
（09）教程｜YOLOX目标检测ncnn实现
（10）还在用全部token训练ViT？清华&UCLA提出token的动态稀疏化采样，降低inference时的计算量
（12）[月亮]Pi-NAS(无监督)在神经架构搜索任务中可以同时解决feature shift 和 parameter shift 问题。
（13）USC提出拟牛顿法深度学习优化器Apollo，效果比肩SGD和Adam
（14）神经网络调参经验大汇总
（15）MICCAI 2021 | BiX-NAS：为医学图像分割搜索高效的双向架构
（16）Only Train Once！微软&浙大提出剪枝新框架OTO：无需微调即可获得轻量级架构！
（17）Mobile-Former来了！微软提出：MobileNet+Transformer轻量化并行网络
（18）综述：轻量级CNN架构设计
（19）NAS+CNN+Transformer=ViT-Res！MIT团队重磅开源ViT-Res，精度高于DeiT-Ti8.6%
（20）CVPR2021性能提升：Facebook提出FP-NAS——搜索速度更快、分类精度更高、性能更好
（21）NAS+CNN+Transformer=ViT-Res！MIT团队重磅开源ViT-Res，精度高于DeiT-Ti8.6%

数据集（数据增强）,比赛,标注工具,实用工具

（01）UNET数据集增强
（02）卷积神经网络目标检测的数据增强
（03）ICCV 2021 第二届“无人机跟踪”挑战赛冠军和最佳论文
（04）李飞飞点赞！，刚刚公布了第一批数据集&benchmark入围名单
（05）深度学习-单样本数据增强方法
（07）吊打labelme，这款AI开发神器的图像标注yyds
（08）下血本！Facebook AI 20万美金举办“图像匹配”大赛
（09）ICCV 2021｜"白嫖"性能的MixMo！一种新的数据增广or模型融合方法
（10）ICCV2021 新增数据集汇总 | 含动作定位、行为检测、弱光目标检测等！
（63）ICCV2021 新增数据集汇总 | 含时序动作定位、时空行为检测、弱光目标检测等！
（64）ICCV2021 Oral-新任务！新数据集！康奈尔大学提出了类似VG但又不是VG的PVG任务
（65）人类高质量视觉模型YOLOP开源：同时处理三大视觉任务，还能各种超越SOTA…
（66）CVPR 2021 Short-video Face Parsing Challenge 季军方案分享

杂项(多任务，多模态，涨点)

（01）OpenCV新增描述子BEBLID：提高图像匹配精度，减少执行时间
（02）理解CNN又进一步，通道维度编码位置信息，全局汇聚新研究入选ICCV21
（03）又一个炼丹神器！自动调参！解放双手
（04）ICCV 2021 | 国科大提出首个CNN和Transformer双体主干网络！Conformer准确率高达84.1%！
（05）CB Loss：基于有效样本的类别不平衡损失
（06）ICCV 2021 Oral｜涨点神器！RS Loss：目标检测和实例分割的新损失函数
（07）ICCV 2021 | 超越MobileNetV3！SkipNet：面向轻量级CNN的Bias Loss
（08）即插即用！中山大学提出SimAM：无参Attention！助力分类/检测/分割涨点！
（09）一文看尽深度学习中的15种损失函数
（10）ICCV2021《MultiTask CenterNet》CV多任务新进展！一节更比三节强
（11）轻舟智航提出 SimTrack: 3D多目标一体化检测与跟踪，
（12）ACMMM 2021-多模态宝藏！京东梅涛团队重磅开源第一个适用于多个任务的多模态代码库x-modaler
（13）CVPR2021 Oral《Seeing Out of the Box》北科大&中山大学&微软提出端到端视觉语言表征预训练方法
（14）ICML 2021 (Long Oral) | 深入研究不平衡回归问题
（15）领域泛化最新综述
（16）人类高质量视觉模型YOLOP开源：同时处理三大视觉任务，还能各种超越SOTA…
（17）华中科大重磅开源YOLOP：你只需看一次全景驾驶感知！目标检测/可行驶区域分割和车道线检测三大视觉任务同时处理
（18）首次实现用MLP做检测和分割！上科大&优图开源AS-MLP：一种轴向位移的MLP框架
（19）ICCV 2021 Oral｜涨点神器！RS Loss：目标检测和实例分割的新损失函数
（20）别魔改网络了，Google研究员：模型精度不高，是因为你的Resize方法不够好！
（21）基于可穿戴设备的跌倒检测
（22）基于计算机视觉的跌倒检测
（23）目标检测+姿态识别：人工智能助力各个领域加速发展（附源代码）
（24）ICCV2021 MuST：还在特定任务里为刷点而苦苦挣扎？谷歌的大佬们都已经开始玩多任务训练了
（25）ICCV 2021丨轻舟智航提出SimTrack: 3D多目标一体化检测与跟踪，简单又精确

文章阅读

（01）YOLOV5部署-RK3399Pro 开发板实现
（02）Pad-YoloV5，在ipad上的简单目标检测Demo
（03）动态多尺度卷积网络结构，清华、快手联合提出语种识别新方法
（04）如何克服GAN和VAE的不足？TensorBay让你快速搭建OpenAI架构！
（05）口罩污染目标检测背景介绍
（06）2021年，图像分割在这个领域杀疯了！！！
（07）超网络: HyperNetworks
（08）室内场景下，智能机器人如何感知和定位？
（09）为什么DL模型能够正确分类？SCOUTER(ICCV21’)从“正”“反”方面说服你。
（10）ICCV 2021 | 以人为中心的可信赖视觉workshop！火热征稿中
（11）深度学习中的Attention、MLP、Conv和Re-parameter论文大总结
（12）专访唐杰：万亿参数大模型只是一个开始
（13）基于深度学习的安全帽检测
（14）征稿通知！ICCV 2021 第一届面向意图表达的手绘草图研讨会
（15）CVPR 2021奖项出炉：最佳论文花落马普所，何恺明获提名，首届黄煦涛纪念奖颁布
（16）对自己深度学习方向的论文有idea，可是工程实践能力跟不上，实验搞不定怎么办？
（17）两个ICCV 2021上的涨点神器！
（18）ResNet到底在解决一个什么问题呢？
（19）基于复杂场景的跌倒行为检测背景简介
（20）LSTM之父再称ResNet、GAN等五大网络都有他的功劳！网友却说：自负大于引用数
（21）Google最新最权威的未来人工智能技术之一：人脸领域
（22）ICCV2021 Oral | UNO：用于“新类发现”的统一目标函数，简化训练流程！已开源！
(23)今晚直播 | VINS-Mono算法梳理、优缺点总结、应用案例、答疑
（24）FACIAL：更可控的说话人驱动
（25）传统的垃圾分割方法
（26）口罩检测算法研究现状