JDBC编程：JDBC高级编程

事物处理
批量更新
返回自动主键
DAO

1，事物处理

什么是事物？

事务（Transaction）：数据库中保证交易可靠的机制。JDBC支持数据库中的事务概念，并且在JDBC中，事务默认是自动提交的。

事务提交的方式有两种：

显示提交：使用commit；
自动提交：执行DDL或DCL语句，或者程序正常退出；

当事务所包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚事务（rollback），使该事务中所做的修改全部失效。

事务回滚有两种方式：

显示回滚：使用rollback。
自动回滚：系统错误或者强行退出。

事务特性介绍：（ACID）
（1）原子性（Atomicity）：事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行
（2）一致性（Consistency）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
（3）隔离性（Isolation）：由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离
（4）持久性（Durability）：事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的
事务是数据库的概念，JDBC支持事务，本质还是在数据库中实现的。

JDBC中和事务相关API：

Connection.getAutoCommit() :获得当前事务的提交方式，默认为true
Connection.setAutoCommit():设置事务的提交属性，参数是true：自动提交；false：不自动提交
Connection.commit():提交事务
Connection.rollback():回滚事务

JDBC处理事务模式：
（1）先将事务的自动提交关闭；
（2）执行事务中的若干SQL语句；
（3）事务提交；SQL失败则回滚；
（4）恢复JDBC的事务提交状态；释放资源。

事务隔离级别：

事务的并发读问题：

脏读：读取到另一个事务未提交更新数据，即读取到了脏数据；
不可重复读：对同一记录的两次读取不一致，因为另一事物对该记录做了修改；
幻读（虚读）：对同一张表的两次查询不一致，因为零壹拾伍插入了一条记录；

四大隔离级别：

四个等级的事务隔离级别，在相同数据环境下，使用相同的输入，执行相同的工具，根据不同的隔离级别，可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。

SERIAUZABLE(串行化）：不会出现任何并发性问题，因为它是对同一数据的访问是串行的，非并发访问的。
性能最差
REPEATABLEREAD（可重复读）：防止脏读和不可重复读，不能处理幻读问题。性能比SERIAUZABLE好
READCOMMITTED（读已提交数据）：防止脏读，没有处理不可重复读，也没有处理幻读。性能比REPEATABLEREAD。
READUNCOMMITTED（读未提交数据）：可能出现任何事物并发问题，性能最好；

2，批量更新

批量更新主要方法:

PreparedStatement.addBatch()：将多条预编译的SQL语句，添加到语句列表中。
PreparedStatement.executeBatch()：把语句列表中的所有SQL语句，发送给数据库处理。
PreparedStatement.clearBatch()：清空当前SQL语句列表。

批量添加：

 public int[] insBatch() {Connection connection = null;Statement statement = null;String sql = "";try {//获取数据连接connection = basicUse.getConnection();//获取发送sql指令执行sql对象statement = connection.createStatement();for (int i = 0; i < 10; i++) {StringBuffer sbf = new StringBuffer("insert into student (name, age, addr, hobby) ");sbf.append(" values ('kenx',24,'上海','篮球')");sql = sbf.toString();System.out.println("执行sql" + sql);//将指定SQL添加到Statement对象的当前命令列表中statement.addBatch(sql);}//执行成功返回更新计数的数组int[] success = statement.executeBatch();  //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组return success;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;} finally {//执行完数据库操作后记得关闭数据库连接资源try {statement.close();connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}

批量更新：

public int[] updBatch() {Connection connection = null;Statement statement = null;String sql = "";try {//获取数据连接connection = basicUse.getConnection();//获取发送sql指令执行sql对象statement = connection.createStatement();for (int i = 1; i < 10; i++) {StringBuffer sbf = new StringBuffer("update student set  hobby='足球'");sbf.append(" where id=" + i);sql = sbf.toString();System.out.println("执行sql" + sql);//将指定SQL添加到Statement对象的当前命令列表中statement.addBatch(sql);}//执行成功返回更新计数的数组int[] success = statement.executeBatch();  //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组return success;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;} finally {//执行完数据库操作后记得关闭数据库连接资源try {statement.close();connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}

3，返回自动主键

JDBC API:

ResultSet java.sql.Statement.getGeneratedKeys() throws SQLException

例：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class Tester {public static void main(String[] args) throws Exception {// 注册数据库驱动DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());// 获取连接Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/test", "root", "***");// 准备SQLString sql = "insert into user(name) values('Belin')";// 准备语句，配置为自动返回生成主键。PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);// 执行语句pstmt.executeUpdate();// 获取主键值，是一个ResultSet。ResultSet rs = pstmt.getGeneratedKeys();if (rs.next()) {System.out.println(rs.getInt(1));}}
}

DAO:

什么是DAO?
Data Access Object 数据访问对象，建立在数据库和业务层之间，封装所有对数据库的访问。

DAO的作用：将数据访问逻辑和业务逻辑分开。

DAO通常包括：
①，一个DAO工厂类
②，一个DAO接口
③，一个实现DAO接口的具体类
④，数据传递对象（实体对象或值对象）

实体对象：
将java程序中的对象对应到关系数据库的表中
表和类对应
表中的字段和类的属性对应
记录和对象对应

实现的步骤：

先建立模型的对象domain；
编写DAO接口；
定义DAO实现类；
生产DAO测试类；
在DAO测试类中测试方法；