前言

本人刷题不大喜欢硬背，追求代码逻辑极致简洁。刷题顺序按照代码随想录进行(强烈安利)，若有读者在其他题目有疑问，亦可留言。

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class Solution:def jump(self, nums: List[int]) -> int:dp = [float('inf')] * len(nums) # 定义dp数组：跳跃至索引i的最少跳跃次数# 状态转移方程：当前跳跃能抵达的前提下，dp[j] = min(dp[j], dp[i]+1)# 初始化(因为求最少跳跃次数，所以dp初始化是无限大；根据题目跳跃初始位置是数组第一个位置，所以dp[0]=0)dp[0] = 0# 遍历数组并反序(反序代表仅使用一次)for i in range(len(nums)):# min函数代表在当前位置i下，能抵达最远的位置，倘若不使用此逻辑(从len(nums)-1开始)会导致溢出for j in range(min(len(nums)-1, nums[i]+i), i-1, -1):             dp[j] = min(dp[j], dp[i]+1)return dp[-1]

分析

动态规划本质还是空间换时间，该方法从结果看，空间复杂度较低，范围计算复杂度有点高，有点蠢
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