大数据的主流数据分析工具_大数据不会成为主流，它已经存在

大数据的主流数据分析工具

对于IDC Directions而言，大数据已经成为主流。

不可否认，随着大数据的不断增长，大数据正变得越来越广泛。造成这种情况的部分原因是，许多事情都在推动大数据，但有趣的是，大数据反过来正在推动认知计算的发展。

IDC数据库和数据工具研究副总裁Carl Olofson在IDC Directions 2016大会上重申， NoSQL技术在大数据趋势中同样具有影响力。 TechTarget记者Jack Vaughan写道：“他们并没有取代现有的关系应用程序。取而代之的是，他们引入了具有新功能类别的新应用程序，这些功能与新兴的Web和移动操作非常吻合。”

上周的一篇文章谈到了大数据及其真正含义。它简要解释说，公司正在大规模地收集和分析大量数据，但是它没有讨论的是存储。企业正在ho积和挖掘所有这些数据，但是它们去了哪里呢？它可以去哪里？

Cloudian的首席营销官Paul Turner谈到了IT实施云容量存储层的必要性，因为长期的行业标准RAID存储已不再足够。他鼓励专业人员提出这两个问题。首先，他们如何计划消耗存储空间；其次，需要转向基于云的，面向容量的对象存储模型。

存储并不是唯一的大数据浪潮。近年来，机器学习方法也跳入了大数据领域。实际上，根据TechTarget记者杰克·沃恩（Jack Vaughan）和埃德·伯恩斯（Ed Burns）的播客，越来越多的证据表明，当积累大数据时，许多专业人员都对机器学习充满信心。引用的用例是保险，信用评分和数字广告投放中的风险估计。

现在是时候让我们所有人登上大数据火车，并了解其增长方式，存储需求以及诸如机器学习之类的方法如何从大数据中受益。

翻译自: https://www.theserverside.com/blog/Coffee-Talk-Java-News-Stories-and-Opinions/Big-data-isnt-going-to-go-mainstream-its-already-there

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