人工智能

  • python,NLP,知识图谱,机器学习,深度学习
  • 人工智能:知识图谱实战
    • 前言
    • 一、实体建模工具Protege
    • 二、常用知识点总结
      • 1. 知识图谱模型设计方法论
      • 2. 知识图谱模型设计流程
    • 三、聊天机器人
      • 1.准备
      • 2.代码

python,NLP,知识图谱,机器学习,深度学习

人工智能:知识图谱实战

前言

知识图谱(Knowledge Graph)有多重要?
Google在人工智能战略中将知识图谱排在了第一位,被称为“AI First”

一、实体建模工具Protege

Protege为斯坦福大学开发的一款知识图谱实体建模工具。支持在线和本地版。
本地版下载地址https://protege.stanford.edu/products.php#desktop-protege

二、常用知识点总结

1. 知识图谱模型设计方法论

模型设计的两句口诀:

  • 参照与对标,适配与裁减
  • 归纳与总结,抽象和提炼

2. 知识图谱模型设计流程

三、聊天机器人

1.准备

安装语料库
pip install python-aiml
安装python下的neo4j库,即py2neo
pip install py2neo

2.代码

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