mysql navicat创建函数_MySQL 学习记录

1.入门

1.1 什么是数据库？

简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。在当今的互联网中，最常用的数据库模型主要是两种，即关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）。

1.2 MySQL数据库介绍

MySQL是互联网领域一款深受广大用户欢迎的开源关系型数据库软件之一，由瑞典MySQL AB公司开发与维护。2006年MySQL AB公司被SUN公司收购，2008年，SUN公司又被传统数据数据库领域大佬甲骨文（oracle）公司收购，因此，MySQL数据库软件目前属于Oracle公司。

为什么选择MySQL数据库

原因可能有以下几点：

（1）MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机

（2）MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低

（3）MySQL历史悠久，社区及用户活跃，遇到问题可以解决

（4）MySQL软件体积小，安装使用简单，并且易于维护，安装及维护成本低

（5）MySQL品牌口碑效应，使得企业无需考虑就直接用，LAMP、LEMP流行架构

（6）MySQL支持多用操作系统，提供多种API接口，支持多用开发语言，特别对流行的PHP语言有很好的支持

1.3 SQL的基本知识

SQL 的全称是 Structured Query Language，中文含义是：结构化查询语言，是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。SQL语句既可以查询数据库中的数据，也可以添加、更新和删除数据库中的数据，还可以对数据库进行管理和维护操作。不同的数据库，都支持SQL，我们通过学习SQL这一种语言，就可以操作各种不同的数据库。

SQL的分类

SQL分类

SQL的基本书写规则

SQL语句以英文分号（;）结尾
SQL语句不区分关键字的大小写
列名不能加单引号（列名命名时不能有空格）
符号只能使用英文符号
字符串和日期常数需要使用单引号（'）括起来，数字常数无需加注单引号
单词之间需要使用半角空格或者换行符进行分隔

SQL常见数据类型

1.字符串类型

2.日期/时间类型

3.数值型

4.约束

1.4 学习回顾

在本节课程中，学习了关系数据库的基本概念，如何使用SQL操作数据库，以及一种最流行的开源数据库MySQL的基本安装和使用方法。并同时学习了如何使用数据库客户端工具Navicat对MySQL进行连接，并且对Navicat的基本操作进行了学习，包括表的创建、删除和更新，用查询编辑器进行数据的插入、删除和更新。

1.如何安装MySQL以及Navicat客户端？

MySQL数据库安装教程

mysql数据库安装教程mp.weixin.qq.com

Navicat客户端安装教程

客户端navicat安装教程mp.weixin.qq.com

2.练习一：创建学校数据库的表

创建学生表（student）

创建成绩表（score）

创建课程表（course）

创建教师表（teacher）

3.练习二：往4个表里插入数据

往课程表（course）里添加数据

往成绩表（score）里添加数据

往学生表（student）里添加数据

往教师表（teacher）里添加数据

2.简单查询

2.1 基本的查询语句

查询指定列

select

查询全部列

为列设定别名（使用as关键字）

别名可以使用中文，使用中文时需要用双引号（"）括起来，请注意不是单引号（'）。

删除重复数据（使用distinct关键字）

distinct关键字只能用在第一个列名之前

2.2 指定查询条件

select

2.3 注释

注释是SQL 语句中用来标识说明或者注意事项的部分。注释对SQL 的执行没有任何影响。因此，无论是英文字母还是汉字都可以随意使用。注释的书写方法有如下两种。

单行注释

书写在“--”之后，只能写在同一行。（MySQL中需要在“--”之后加入半角空格）

多行注释

书写在“/*”和“*/”之间，可以跨多行。

2.4 运算符

注意：

字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
不能对NULL使用比较运算符，查询NULL值，使用 is null运算符或者 is not null。

练习：

2.5 字符串模糊查询（使用关键字 like ）

%：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符；

_：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。

练习：

2.6 sqlzoo平台练习

select basic（简单查询）练习

select from world（运算符）练习

select names （字符串模糊查询）练习

3.汇总分析

3.1 汇总分析

汇总函数

count(列名) 求某列的行数，count(*)
sum(列名) 对某列数据求和，只能对数值类型的列计算
avg(列名) 求某列数据的平均值，只能对数值类型的列计算
max(列名) 求某列数据的最大值
min(列名) 求某更数据的最小值

练习：汇总分析

查询课程编号为"0002"的总成绩

查询选了课程的学生人数

3.2 分组

sql分组：group by

数据分组-应用函数-结合结果

SQL运行顺序

4 select 性别,count(*)

1 from student

2 where 出生日期>'1990-01-01'

3 group by 性别;

练习：分组

查询各科成绩最高和最低的分

查询每门课程被选修的学生数

查询男生、女生人数

3.3 对分组结果指定条件（having）

练习：分组结果的条件

查询平均成绩大于60分学生的学号

查询至少选修两门课程的学生学号

查询同名同姓学生名单并统计同名人数

3.4 用sql解决业务问题

练习：计算每门课程的平均成绩并且平均成绩大于等于80分

3.5 对查询结果排序（order by）

desc 降序从大到小

asc 升序从小到大

练习：查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

练习：查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序。平均成绩相同时，按课程号降序排列

3.6 sqlzoo练习

SELECT from Nobel Tutorial

SUM and COUNT

4.复杂查询

4.1 视图

从SQL的角度来看，视图和表是相同的，两者的区别在于表中存储的是实际数据，而视图中保存的是从表中取出数据所使用的SELECT语句（视图本身并不存储数据）。

视图的优点

由于视图无需保存数据，因此可以节省存储设备的容量
可以将频繁使用的SELECT 语句保存成视图，这样就不用每次都重新书写了

创建视图（CREATE VIEW语句）

create

删除视图（DROP VIEW 语句）

DROP

要点：

应该避免在视图的基础上创建视图。
定义视图时不要使用ORDER BY子句。
视图和表需要同时进行更新，因此通过汇总得到的视图无法进行更新。
不能往视图里插入数据。

4.2 子查询（in any all）

any(子查询)与some(子查询)相同

练习：

哪些学生的成绩比课程号0002的全部成绩里的任意一个都高呢？

哪些学生的成绩比课程号0002的全部成绩都高呢？

4.3 标量子查询

大于平均成绩的学生的学号和成绩

成绩介于差生平均成绩和优等生平均成绩之间的学生有哪些？

（差生：成绩<=60，优等生：成绩>=80）

SELECT

4.4 关联子查询

练习：

查找出每个课程中大于对应课程平均成绩的学生？

select

找出每门课程成绩最低的学号？

select

4.5 各种函数

4.6 sqlzoo练习

SELECT within SELECT Tutorial

5.多表查询

5.1 表的加法（union）

新建一个表course1

course1表

练习：如何合并两个表？

union 去掉了重复数据

union all没有去掉重复数据

select

select

5.2 表的联结（以列为单位对表进行联结）

交叉联结（cross join）是其他所有联结的基础
内联结（inner join）

select

左联结（left join）

select

右联结（right join）

select

5.3 联结应用案例

练习：

查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

select

查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

select

查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称（三个表联结）

select

5.4 case表达式

case

成绩是否及格

select

练习：

查询出每门课程的及格人数和不及格人数

select

使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩，分别统计：各分数段人数，课程号和课程名称

select

5.5 sqlzoo练习

The JOIN operation

6.其他补充

1.SQL语句书写顺序和执行顺序

书写顺序

SELECT [列名称 *代表所有的列]
FROM [表名称]
join [表名称]
ON [join条件]
WHERE [过滤条件]
GROUP BY [分组字段]
HAVING [分组条件]
ORDER BY [排序字段]

执行顺序

FROM
ON
JOIN
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
ORDER BY
LIMIT（MySQL）

在where中不可以使用select中的别名，而having却可以使用，为什么having可以使用，搜索网上得出如下回答，大意是MySQL新版本号做了扩展。

2.查询SQL版本号

新建查询，输入代码select @@version，点击运行。

3.Where与Having的区别

Where关键字的作用是过滤，选取符合条件的记录，而Having关键字的作用则是，为聚合结果指定条件。但是，在某些条件下，使用这两者可以得到一样的结果。

比如以下的例子：

SELECT

SELECT

这两段语句得到的结果是一样的。那么他们两者的区别在哪呢？

1、

Where 子句 = 指定行所对应的条件

Having 子句 = 指定组所对应的条件

因此，2 语句会比较合适。

2、当在Where子句和Having子句中都可以使用的条件，从语句的执行效率来看，最好写在Where子句中。在使用Count函数等对表中的数据进行聚合操作时，DBMS内部会进行排序处理，而排序操作会增加机器的负担，减少排序的行数，可以增加处理速度。使用Where子句指定条件时，由于排序之前就对数据进行了过滤，所以能够减少排序的数据量。但是Having子句是在排序之后才对数据进行分组的，因此与前者相比，需要排序的数据量就要多得多。

3、使用Where子句更具速度优势的另一个理由是，可以对Where子句指定条件所对应的列创建索引，这样可以大幅提高处理速度。

4、Where子句中不能使用聚合函数，而Having子句中可以。

4.时间戳与日期转换

日期转时间戳

select UNIX_TIMESTAMP('2018-12-25 12:25:00');

结果：1545711900

时间戳转日期

FROM_UNIXTIME(unix_timestamp) --unix_timestamp为时间戳

select FROM_UNIXTIME(1545711900);

结果：2018-12-25 12:25:00

将字符串类型转换为日期类型

SELECT CAST('2009-12-14' AS DATE) AS date_col;