声音是如何转化为数据的？

设备录制声音声音后，根据声音的振幅呈现出振幅图。横轴为时间线，纵轴为振幅。

对声音时间线采样

声音转化为数据的过程，就是将连续的时间每一个固定的时间间隔取一个幅度值，把时间离散化为时刻。

采样周期=1/采样频率

对振幅值量化

对纵轴的声音的振幅也要量化，计算机用0，1表示，不能表示一些小数，所以要对一些小数取整，量化就是对振幅值进行限定和近似的过程。

采样和量化后，将其进行编码。

量化位数越高，采样的精度就越高，声音的质量也就越好。通常：

采样单位的二进制数单位：位/字节

固定电话：8位

网络歌曲：16位或以上

声道数：包含声道的个数，电话通常为单声道，音乐为双声道，还有4，5.1，7.1声道，声道越多，声音就会更加立体逼真。

比特率=采样频率*量化位数*声道数

数据量=比特率*持续时间

这些数据量往往很大，传输不易，人们就想到要将其进行压缩，减小数据量。

数据压缩原理：

重新编码，去掉原始数据中的冗余数据（即那些重复数据）。如：

AAAAAAAAAABBBBBBBBBB

将其进行数据压缩，就可以表示为 10A10B

将重复的数据用该值和重复的次数来代替，表达的信息一样，但是信息量减少了。

压缩分为有损压缩（用于压缩音频，视频）和无损压缩（用于压缩文件）。

在日常生活中，有的音频需要截取，拼接，这用python怎么做到呢？

截取与保存：

from pydub import AudioSegment as AS
song = AS.from_file('record.mp3', format='mp3')
song = song[4000:8500] + song[10000:14500]
file = song.export('song.mp3', format='mp3')
file.close()

注：

本py文件要与record.mp3位于同一文件夹

生成的song.mp3也位于该文件夹

拼接片段用“+”表示

如果保存片段要连续凭借N次，就乘以N

保存时需要指明文件格式

常见的音频格式：

wav:保存无压缩音频，声音质量好，但数据量大

mp3:压缩比高，可达10：1，且声音质量挺好

flac:无损压缩，比mp3好

rm:文件小，适合在线播放

wma: 优于mp3

根据乐谱生成音乐

步骤：

保留7个音符，用0表示停顿，简化后用字符串表示。

准备对应音符的mp3文件。

根据简谱将对应mp3文件拼接起来。

怎么准备对应音符的mp3文件？

先录制音符的发音，通过剪辑软件对其进行剪辑。

准备软件：

录音机

钢琴模拟器

音频剪辑工具

这些工具都有在线平台，如果电脑没有，可以去网上搜。

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