java中Strem流终止操作

Stream的中止操作

前提

public static List<Emploeer> getEmploer(){List<Emploeer> list = new ArrayList<>();list.add(new Emploeer(1,"张三",18,5000));list.add(new Emploeer(2,"李四",20,5000));list.add(new Emploeer(3,"王五",31,5000));list.add(new Emploeer(4,"赵六",20,5000));list.add(new Emploeer(5,"田七",19,5000));return list;}

reduce规约

定义

根据某种同一的规则将数据进行合并（规则由自己定义）

如何使用(3种)

reduce(BinaryOperator<T> accumulator)

 Optional<Integer> op = list.stream().map(s->s.getId()).distinct().reduce((a,b)->{System.out.println(a+"----->"+b);return a+b;});

定义了种规则将所有数据的值相加得到数据，所以上述代码结果为15。

此方法只有规则一个参数。

操作过程为将第一个数据和第二个数据作为第一次的参数，得到相加的结果作为第二次操作的第一个参数，第三个数据作为第二个参数。

注意此方法要用Optonal容器接，此容器只能存一个数据，专门为防止空指针存在

reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)

Integer a = list.stream().map(s->s.getId()).distinct().sorted().reduce(1000,(c,d)->{System.out.println(c+"----->"+d);return c+d;});

此方法有两个参数，一个为1000 一个为规则。

其结果为1015，即第一个数据加上1000在执行正常操作

reduce(U identity, BiFunction<U,? super T,U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner)

Integer c= list.parallelStream().map(s->s.getId()).distinct().sorted().reduce(1000,(e,f)->{System.out.println(e+"--->"+f);return e+f;},(x,y)->{System.out.println(x+"----->"+y);return x+y;});

此方法必须为并行流，每个数据都加上1000在彼此进行规则的操作。

collect

这也是流的一个操作，对流进行各种操作

collect(Collector)

里面的参数可以用Collectors收集工具类，此类提供了一系列的静态方法

tolist

 List<Emploeer> list = emploeers.stream().filter(s->s.getAge()>19).collect(Collectors.toList());

将一个流变为一个list集合

toset

Set<Emploeer> set = emploeers.stream().filter(s->s.getAge()>19).collect(Collectors.toSet());

将一个流变为一个set集合

tomap

Map<Integer,Integer> map = emploeers.stream().filter(s->s.getAge()>18).collect(Collectors.toMap(Emploeer::getId,Emploeer::getAge));

将一个流转为map集合注意这里要给键值对的值

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