前言：通过Python爬虫与tkinter模块实现桌面快捷自动化登录教务系统

效果展示：

整体思路：创建主界面，在界面中手动输入用户名和密码，点击登录后自动打开浏览器，截取整个页面，裁剪出登录页面中的图片验证码并保存到本地，对验证码图片进行处理，识别出验证码。将用户名，密码，验证码一同自动输入到对应的框中，自动登录进入主页。

总体框架：

思维导图

代码实现：

所用到的第三方库：

time、tkinter、AipOcr、selenium、PIL

1.主界面实现

VisualInterface()主界面

#获取主界面窗口所有图片
def get_img(filename, width, height):im = Image.open(filename).resize((width, height))im = ImageTk.PhotoImage(im)return im#创建主界面
def VisualInterface():root = t.Tk()  # 创建主窗口root.title("xxxxxxx教务系统")  # 设置标题root.geometry("500x280")  # 设置窗口大小root.state("zoomed")  # 全屏#背景图canvas_root = t.Canvas(root, width=500, height=280)im_root = get_img('p5.png', 500, 280)canvas_root.create_image(250, 140, image=im_root)canvas_root.create_text(250, 55,text='xxxxxx教务系统桌面可视化登录'  # 所绘制文字的内容, fill='black', font=('宋体', 17,"bold"))canvas_root.create_text(180, 110,text='用户名:'  # 所绘制文字的内容, fill='black', font=('宋体', 14,"bold"))canvas_root.create_text(180, 150,text='密码:'  # 所绘制文字的内容, fill='black', font=('宋体', 14,"bold"))canvas_root.pack()# 用户名输入框varName = tkinter.StringVar(root, value='')  # 为输入框绑定字符串变量entryName = tkinter.Entry(root, width=80, textvariable=varName)entryName.place(x=220, y=100, width=120, height=20)# 密码输入框varPassword = tkinter.StringVar(root, value='')  # 为输入框绑定字符串变量entryPassword = tkinter.Entry(root, width=80, textvariable=varPassword, show='*')entryPassword.place(x=220, y=140, width=120, height=20)

主界面中我采用了python自带的库来做可视化界面，这个库功能性不是很好，只有三种布局方式，局限性有点大，界面美观效果不是特别好，想要了解的朋友可以看这篇文章：python之Tkinter使用详解https://blog.csdn.net/qq_45664055/article/details/117625146?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167064224616782390553588%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167064224616782390553588&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-1-117625146-null-null.142^v68^control,201^v4^add_ask,213^v2^t3_control2&utm_term=python%E4%B8%ADtkinter%E7%94%A8%E6%B3%95&spm=1018.2226.3001.4187大家可以去找找其他的python可视化窗口的库。首先我为tkinter窗口添加了背景图片，通过canvas工具包对图片样式进行修改，在图片的表面添加了文字对文字进行了字体，字号，加粗的调整。通过绝对布局对输入框进行位置调整。

2.login()登录按钮

    def login():url = "https://jw.scujj.edu.cn:82/xtgl/login_slogin.html"name = entryName.get()password = entryPassword.get()MockLongn(url, name, password)root.quit()# 创建按钮组件，同时设置按钮事件处理函数buttonOK = tkinter.Button(root, text='登录', command=login)buttonOK.place(x=135, y=200, width=60, height=20)

在主界面中创建登录按钮，当按钮点击后执行login（）函数，获取上方输入框中输入的用户名和密码，并且调用MockLongn（）函数自动化进入教务系统主页

3.Cancel()清除函数

    def Cancel():# 清理用户输入的用户名和密码varName.set('')varPassword.set('')# 创建取消按钮buttonCancel = tkinter.Button(root, text='清除', command=Cancel)buttonCancel.place(x=235, y=200, width=60, height=20)#退出按钮buttonQuit=tkinter.Button(root, text="退出", command=root.quit)buttonQuit.place(x=335,y=200,width=60,height=20)root.mainloop()  # 显示主窗口，进入事件循环

这里创建清除按钮对主界面输入框中输入的值进行清除，创建了退出主界面按钮，防止主界面在MockLongn（）函数为未执行完进程之前异常卡死，主动退出主界面。代码比较简单我就不介绍了。

4.MockLongn()自动化登录函数（整个项目的重点！！！）

def MockLongn(url, name, password):s = Service(r'D:\Install the package\chromedriver.exe')browser = webdriver.Chrome(service=s)  # 实例化谷歌浏览器对象browser.implicitly_wait(10)  # 设置隐式等待browser.get(url)  # 访问教务系统登录界面browser.save_screenshot("./pic.png")  # 可以修改保存地址time.sleep(2)# (3)获取图片验证码坐标code_ele = browser.find_element(By.XPATH,"/html/body/div[1]/div[2]/div[2]/form/div/div/div[1]/div[3]/div[2]/img")# (4)图片4个点的坐标位置left = code_ele.location['x']  # x点的坐标top = code_ele.location['y']  # y点的坐标right = code_ele.size['width'] + left  # 上面右边点的坐标down = code_ele.size['height'] + top  # 下面右边点的坐标image = Image.open('pic.png')# (5)将图片验证码截取code_image = image.crop((left, top, right, down))code_image.save('./pic1.png')  # 截取的验证码图片保存为新的文件user_input = browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="yhm"]')  # 定位登录表单中的用户名输入框password_input = browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="mm"]')  # 定位登录表单中的密码输入框closs_input = browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="yzm"]')  # 定位登录表单中的验证码输入框user_input.send_keys(name)  # 在输入框中输入“用户名”password_input.send_keys(password)  # 在输入框中输入“密码”captcha = baiduOCR("pic1.png")closs_input.send_keys(captcha)  # 在输入框中输入"验证码"long_in = browser.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[1]/div[2]/div[2]/form/div/div/div[1]/div[5]/button')  # 定位登录按钮actions = ActionChains(browser)actions.click(long_in).perform()  # 执行点击登录按钮操作browser.switch_to.window(browser.window_handles[-1])  # 切换到用户主界面ActionChains(browser).key_down(Keys.CONTROL).send_keys("t").key_up(Keys.CONTROL).perform()

该部分主要通过模拟登录来首先，自动化登录。首先我们需要使用驱动ChromeDriver，来模拟Chrome浏览器，当然也可以用其他浏览器，需要去下载相应的驱动，这里作者以Chrome为例，如何下载使用请参考这篇文章：chromedriver使用。

我们模拟登录除了手动输入用户名和密码传递到网页外，最大的难点就是如何自动填写当前时刻的验证码，我最开始以爬虫的思路直接获取当前时刻验证码的url并下载保存验证码图片，结果发现下载后的图片与登录界面中显示的图片完全不相同，无法通过图片的URL直接保存当前时刻的图片验证码，后来通过不断寻找解决方法，参考思路，我突然想到可以直接保存当前时刻的登录界面，直接保存整个界面图片，并且识别出验证码所在的位置，将其从登录界面裁剪出来，即可得到当前时刻的验证码图片。然而图像的识别又是另一难点，在这里我才用的是百度开放平台提供的第三方识别文字工具——AI开发平台，至于如何使用可以参考：使用Python调用百度OCR。

在这个平台中新用户都可以领取到识别次数，要是没有领取，程序运行的时候就会报错，所以新用户记得都去领取一下。

对于验证码图像识别百度提供的库也存在一定的缺陷，对于干扰性线条多的验证码就无法正确的进行识别，我们可以使用另外一种识别方法OCR工具pytesseract，可以对图像进行大精度的识别处理，常见的验证码如下：

XPATH参数的获取，可以对教务系统页面源代码进行查看，右键获取输入框和验证码的XPATH值

模拟登录中的点击事件也是自动化的一个重要板块，如何点击可以看看这篇：python+selenium实现登录账户后自动点击https://blog.csdn.net/lijun538/article/details/50695914

5.baiduOCR()图像处理识别函数——基于百度图像识别技术

def baiduOCR(picfile):#百度识别技术APP_ID = ''API_KEY = ''SECRET_KEY = ''client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)i = open(picfile, 'rb')img = i.read()""" 调用通用文字识别（高精度版） """message = client.basicAccurate(img)i.close()return message['words_result'][0]['words']  #返回验证码值

这个函数我就不做过多介绍，如何使用请看上文——使用Python调用百度OCR

6.结语

最后我还将.py文件和图片打包成为了一个可执行的EXE文件，直接在桌面就可以使用，想要使用或者学习的小伙伴可以直接私信我。本文所使用的方式和代码还有很多不足的地方，也有一些BUG还没有解决，验证码识别不一定每一次都能正确的识别出来，需要多运行几次，大概率是可以正常识别出来，不影响正常的使用，这也是我第一个自己写的小程序，大佬勿喷。

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