一、开源深度学习编译器

二、 开源深度学习加速器

三、AITemplate引擎

四、微型机器学习框架


参考文献:https://arxiv.org/pdf/1510.00149.pdf

五、Contrastive Learning 对比学习综述


参考文献:https://aclanthology.org/2021.acl-long.181.pdf;CLINE

六、Diffusion Model 扩散模型综述

Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications

参考文献:https://github.com/YangLing0818/Diffusion-Models-Papers-Survey-Taxonomy

stable diffusion:

参考文献:https://github.com/CompVis/latent-diffusion; https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement; https://arxiv.org/abs/2112.10752

七、OneFormer

八、PromptKG

九、PromptDet

十、QueryDet

十一、CLIP、DALL-E、GPT、T5


谷歌的Pathways、PaLM

十二、下一代计算机架构黄金十年

十三、脑认知语言模型

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