deepwalk运行总结

最近开始看一些图算法然后想着复现一下实验，先以deepwalk为例进行了尝试。deepwalk算法主要是两个部分，首先是随机游走，然后再将随机游走生成的序列用word2vec的方法将每个顶点表示为一个低维的embedding。
首先下载源代码：https://github.com/phanein/deepwalk，之后进行安装和配置。

运行中的错误

1.‘NoneType’ object has no attribute 'nodes’
在其他博主下面的帖子有两种解决办法，一是walks.py中from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor改成 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as ProcessPoolExecutor，但是我更改了还是报错，二是在命令行去掉 --max-memory-data-size 0，这种方法成功了。

2.scipy软件包报错
因为scipy 依赖numpy和Intel的 MKL ，所以要注意安装顺序。我之前是先安装了scipy，所以运行时报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
这种情况下需要下载numpy+mk，下载对应的版本之后，卸载scipy，然后安装numpy+mkl，再安装scipy!

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