【基础】裁判文书数据粗略分析，pyecharts的基本用法

前言：

想介绍一下pyecharts的基本用法，就做个统计吧，数据来源于中国裁判文书网，关于”合同诈骗”刑事数据统计。
根据统计结果（公开的文书数据）作图如下。

地域

▲前十名地域分布
从公布数据来看，广东省、江苏省、浙江省、河南省这四个省数量最多，尤其广东省，领先其余3省近10%比例。

审理法院

▲前十名审理法院
南京市中级人民法院审理最多，近4年约1天1件。

裁判年份

▲近10年裁判数量
根据出台的《最高人民法院裁判文书公布管理办法》，近4年才逐步公开文书，2013年及之前的数据不具有参考意义。2014，2015，2017数据相当，2016年稍多。

pyecharts的基本用法

1.安装pyecharts

pip install pyecharts

2.导入相应的第三方库。

import pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts import Bar   #制作柱状图

3.示例

还是引用官网的示例吧，更清晰明确，容易重现。
首先开始来绘制你的第一个图表

from pyecharts import Barbar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.render()    # 生成本地 HTML 文件

add()
主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
render()
默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r”e:\my_first_chart.html”)，文件用浏览器打开。

是不是很简单，更多高级作图及设置请移步pyecharts官网

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地域

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裁判年份

pyecharts的基本用法

1.安装pyecharts

2.导入相应的第三方库。

3.示例

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