Python读写操作Excel数据详解

自从学了Python后就逼迫自己不用Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了，直接进入正题。

1.前期准备

1.1. 初识Excel

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

1.2. 格式区别

Excel中有xls和xlsx两种格式，它们之间的区别是：

文件格式不同。xls是一个特有的二进制格式，其核心结构是复合文档类型的结构，而xlsx的核心结构是XML类型的结构，采用的是基于 XML的压缩方式，使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。
版本不同。xls是Excel2003及以前版本生成的文件格式，而xlsx是Excel2007及以后版本生成的文件格式。
兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的，可兼容xls格式。

1.3. 库的使用

Python自带的模块中有针对xls格式的xlrd和xlwt模块，但这两个库仅仅是针对xls的操作，当我们要操作xlsx格式文件时，则需要使用到openpyxl第三方库。

1.4. 整体思路

当使用以上几个模块的时候，从理论上我们就可以完全操作不同格式的Excel的读和写，很多人就疑惑，那这篇文章的作用是什么？我们直接学习对应的这三个模块不就好了吗？

答案就是：虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象，但每次操作都需要遍历每一个单元格，甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上，这本身就是在重复造轮子，因此我花了半天时间整理了以下六个函数。

2.代码展示

2.1. xlz格式

2.1.1. 读取xls格式文件

def read_xls_excel(url,index):'''读取xls格式文件参数：url:文件路径index：工作表序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）返回：data:表格中的数据'''# 打开指定的工作簿workbook = xlrd.open_workbook(url)# 获取工作簿中的所有表格sheets = workbook.sheet_names()# 获取工作簿中所有表格中的的第 index 个表格worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])# 定义列表存储表格数据data = []# 遍历每一行数据for i in range(0, worksheet.nrows):# 定义表格存储每一行数据da = []# 遍历每一列数据for j in range(0, worksheet.ncols):# 将行数据存储到da列表da.append(worksheet.cell_value(i, j))# 存储每一行数据data.append(da)# 返回数据return data

2.1.2. 写入xls格式文件

def write_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data):'''写入xls格式文件参数：url:文件路径sheet_name:表名two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）'''# 创建工作簿对象workbook = xlwt.Workbook()# 创建工作表对象sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)# 遍历每一行数据for i in range(0,len(two_dimensional_data)):# 遍历每一列数据for j in range(0,len(two_dimensional_data[i])):# 写入数据sheet.write(i,j,two_dimensional_data[i][j])# 保存workbook.save(url)print("写入成功")

2.1.3. 追加写入xls格式文件

def write_xls_excel_add(url, two_dimensional_data, index):'''追加写入xls格式文件参数：url:文件路径two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）index：指定要追加的表的序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）'''# 打开指定的工作簿workbook = xlrd.open_workbook(url)# 获取工作簿中的所有表格sheets = workbook.sheet_names()# 获取指定的表worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])# 获取表格中已存在的数据的行数rows_old = worksheet.nrows# 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象new_workbook = copy(workbook)# 获取转化后工作簿中的第index个表格new_worksheet = new_workbook.get_sheet(index-1)# 遍历每一行数据for i in range(0, len(two_dimensional_data)):# 遍历每一列数据for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):# 追加写入数据，注意是从i+rows_old行开始写入new_worksheet.write(i+rows_old, j, two_dimensional_data[i][j])# 保存工作簿new_workbook.save(url)print("追加写入成功")

2.2. xlsx格式

2.2.1. 读取xlsx格式文件

def read_xlsx_excel(url, sheet_name):'''读取xlsx格式文件参数：url:文件路径sheet_name:表名返回：data:表格中的数据'''# 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象workbook = openpyxl.load_workbook(url)# 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象sheet = workbook[sheet_name]# 定义列表存储表格数据data = []# 遍历表格的每一行for row in sheet.rows:# 定义表格存储每一行数据da = []# 从每一行中遍历每一个单元格for cell in row:# 将行数据存储到da列表da.append(cell.value)# 存储每一行数据data.append(da)# 返回数据return data

2.2.2. 写入xlsx格式文件

def write_xlsx_excel(url, sheet_name, two_dimensional_data):'''写入xlsx格式文件参数：url:文件路径sheet_name:表名two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）'''# 创建工作簿对象workbook = openpyxl.Workbook()# 创建工作表对象sheet = workbook.active# 设置该工作表的名字sheet.title = sheet_name# 遍历表格的每一行for i in range(0, len(two_dimensional_data)):# 遍历表格的每一列for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):# 写入数据（注意openpyxl的行和列是从1开始的，和我们平时的认知是一样的）sheet.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=str(two_dimensional_data[i][j]))# 保存到指定位置workbook.save(url)print("写入成功")

2.2.3. 追加写入xlsx格式文件

def write_xlsx_excel_add(url, sheet_name, two_dimensional_data):'''追加写入xlsx格式文件参数：url:文件路径sheet_name:表名two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）'''# 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象workbook = openpyxl.load_workbook(url)# 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象sheet = workbook[sheet_name]for tdd in two_dimensional_data:sheet.append(tdd)# 保存到指定位置workbook.save(url)print("追加写入成功")

3.结果测试

先准备两个Excel文件，如图所示：

其内容如下：

输出结果：

结论：表明读取并没有问题！！！接下来测试写入

3.2. 写入测试

测试代码：

结果输出：

看到数据被覆盖了！！！接下来在上面修改后的数据的基础上测试追加写入

3.3. 追加写入测试

测试代码：

结果输出：

追加也没有问题！！

4.总结

其实excel常用的操作还有很多，我就列举了比较常用的，若还想实现哪些操作可以评论一起交流讨论，另外我自身也知道我写python不够精简，惯性使用loc。（其实query会比较精简）。若大家对这几个操作有更好的写法请务必评论告知我，感谢！

最后想说说，我觉得最好不要拿excel和python做对比，去研究哪个好用，其实都是工具，excel作为最为广泛的数据处理工具，垄断这么多年必定在数据处理方便也是相当优秀的，有些操作确实python会比较简单，但也有不少excel操作起来比python简单的。比如一个很简单的操作：对各列求和并在最下一行显示出来，excel就是对一列总一个sum()函数，然后往左一拉就解决，而python则要定义一个函数（因为python要判断格式，若非数值型数据直接报错。）

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