文本预处理方法之英文分词spacy

'''
Description: 英文分词
Autor: 365JHWZGo
Date: 2021-12-02 18:26:28
LastEditors: 365JHWZGo
LastEditTime: 2021-12-02 19:10:20
'''
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
text = ("what's your name? I asked him with a huge smile")
doc = nlp(text)
print([e.text for e in doc])

前期准备

在终端下载

pip install spacy
conda install -c conda-forge spacy-model-en_core_web_sm

文本预处理方法之英文分词spacy相关推荐

文本预处理方法_生产中的自然语言处理27种快速文本预处理方法
文本预处理方法大纲(Outline) Estimates state that 70%–85% of the world's data is text (unstructured data) [1] ...
自然语言处理（NLP）入门（3）——文本预处理
**数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是无线逼近这个上限.**正是因为数据处理的重要性,在NLP算法的工作中,大部分的时间是与数据打交道,文本预处理更是重中之重! 文本预处理方法: 文本 ...
文本预处理的基本方法（分词、词性标注、命名实体识别）
文本预处理及其作用文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作, 才能符合模型输入的要求, 如: 将文本转化成模型需要的张量, 规范张量的尺寸等, 而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数 ...
python 英语分词_基于Python NLTK库进行英文文本预处理
文本预处理是要文本处理成计算机能识别的格式,是文本分类.文本可视化.文本分析等研究的重要步骤.具体流程包括文本分词.去除停用词.词干抽取(词形还原).文本向量表征.特征选择等步骤,以消除脏数据对挖掘分 ...
文本预处理库spaCy的基本使用（快速入门）
文章目录 spaCy 简介 spaCy 安装 spaCy的基本使用 spaCy中的几个重要类 spaCy的处理过程(Processing Pipeline) 实战:对中文进行分词和Word Embed ...
文本预处理跑得慢？抱抱脸团队又放福利，1GB文本语料分词只需20s！
一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍正文素材来源:量子位缘起BERT BERT带来的并不是只有一大波paper和嗷嗷上线,还带火了一个NLP团队--Huggingface(中文译作抱抱脸).抱 ...
分词工具与方法：jieba、spaCy等
分词是自然语言处理中的一项重要任务,将一段文本划分成一系列有意义的词语或单词,是很多文本处理任务的基础,如文本分类.情感分析.机器翻译等.在中文分词中,jieba是一个常用的分词工具,而在英文分词中, ...
英文文本预处理流程总结
1.英文文本预处理的特点以及与中文文本与处理的区别 1.1与中文文本预处理的区别首先中文文本预处理一般不需要做分词处理(特殊需求除外,例如推特上文本数据,部分用户编写的内容存在连词的情况,如onli ...
中文文本处理总结（读取文本、文本预处理、分词、去除停用词）
中文文本处理总结(读取文本.文本预处理.分词.去除停用词) 针对前面学习的 Python读取文本内容.中文文本预处理.利用jieba对中文进行分词.中文分词后去除停用词.调整jieba分词结果,我们 ...

文本预处理方法之英文分词spacy

前期准备

文本预处理方法之英文分词spacy相关推荐

最新文章

热门文章