数据过载采用exalead轻松解决
2个老外：Morten Meldgaard和Kaare Buch Petersen，他们居住在欧洲，他们面临数据爆炸的困扰：数据太多了。
两人都在Chr.Hansen公司工作。这是丹麦的一家生物科学原料供应商，已经有140年历史了，所在行业是食品和保健行业。Meldgaard担任项目经理，负责帮助处理大数据；Petersen是一位信息技术（IT）专家。
在两人取得突破之前，Chr.Hansen公司的科学家们需要手动分析化合物，并把结果记录在纸上。这样的工作系统运行了数十年，直到新来源数据的大规模涌入。技术进步导致更多数据产生，比如引进了强大的分析工具，它可以同时进行500次分析，另外引进了可以进行大量测试的新工艺。
Meldgaard表示：“研究人员知道自己面临着挑战：他们生成的数据越来越多，而且也越来越复杂。”
两人利用云数据解决方案超越了业界规模更大的竞争对手。
“黑暗数据”
许多企业都在遭受“黑暗数据综合症”。就是说，虽然拥有有用的数据，但却不能搜索这些数据以供重复利用，也无法广泛提供给内部人员。Chr.Hansen的新工具消除了这一问题。
Meldgaard指出：“大数据存储对我们来说堪称完美。我们能存储大数据，供以后使用和解读。传统数据库则要求我们预先明确到底应该怎么使用数据、如何进行解读。
与消费者建立联系
Chr.Hansen的下一站将是对系统进行进一步延伸，实现相关功能的信息共享。公司的终极梦想是分析消费者在社交平台上对产品的评价，并将有关信息提供给负责改善产品的科学家。
以上内容内容节选自3D体验杂志《COMPASS》
作者：William J. Holstein
企业能从大数据解决方案获得什么好处？
智能制造时代，很多中国企业主管技术意识越来越强，不放过任何可以提升设计与生产效率的技术和机会。
每周、每月工程师都在设计出大量新的零部件，但是他们在设计新的零部件时，可能不在企业已有的数据资产数据库中寻找和重用相似零部件（有时候甚至可能已经有可用的零部件资产）。
但是为什么他们宁可重新设计一个新零部件，也不去查一下已有的零部件资料库？
因为这些相似零部件甚至相同的零部件分散的存在企业内部各个独立的数据源里，设计工程师可能无法找到，也可能要花太多时间时间去寻找，因此，设计工程师宁可选择重新设计零部件而不是在现有的信息资产里搜索。
但他们可能并未意识到：
不能重用可用的零部件可能会导致下一个恶性循环并增加成本。
增加一个新的零部件意味着增加购买成本和时间成本（管理零部件），也有可能导致更多的生产程序，并影响质量控制和库存成本。
其实，有些库存资料库里的零部件是可以重用的，如果有高效的企业大数据解决方案，完全可用将这些零部件信息资产管理好，并在有需要的时候快速搜索并对这些零部件进行比较。达索系统EXALEAD OnePart具备这样的强大实力。
EXALEAD OnePart解决方案
借助EXALEAD OnePart，工程师、管理人员、技术人员和采购人员可在机构内部任意位置，甚至超越显而易见的PDM和PLM库，快速便捷地发现和重用现有零部件，产品设计和其它相关信息。
使用该解决方案结果为：对零部件，设计和其它相关文档的优化重用，从而加速产品开发和交付进程，并在减少设计、材料、制造和存储成本的同时提高收入。
工作原理
EXALEAD OnePart能以最快的速度帮助设计人员和工程师发现可重用零部件以便决定是否真的有必要重新设计新的零部件，并因此产生相关成本。用户只需轻点几下鼠标，即可发现既有零部件和2D/3D设计，还有大量之前隐藏的数据。此外，用户还可进一步通过逐项对比来优化查询结果，从而找到正确的可重用零部件。一旦发现相似零部件，用户还可以对多种格式（xls, pdf 等）的相关重要文档进行分析，例如规范，测试报告，验证文件和认证材料等，从而最大限度地实现最佳重用以及全方位的视图。
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