MySQL 连接查询

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1.使用连接查询的场景

将多张表进行记录的连接查询(按照某个字段指定的条件进行数据的拼接);进行数据的拼接(两张表的内容显示在一个结果表中  使用连接查询)最终的结果是:记录数有可能变化,字段数一定会增加(至少两张表的合并)意义:在用户查看数据的时候,显示的数据来自于多张表

连接查询的分类 4类

内连接 inner join

内连接 【掌握】  ---拼接查询结果内部有联系,使用内连接格式: [inner] join  ----inner可省结果:从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配;匹配必须是某个条件是左表中与右表中相同,才会保留结果,否则不保留;基本语法:左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;注意事项:1、on 表示连接条件;条件字段代表相同的业务含义(如 stu.cid 和 cla.id) 学生stu表中的班级cid  和 班级cla表中的id2、内连接可以没有连接条件,没有on之后的内容,这时候系统会保留所有结果(笛卡尔集)3、内连接可以使用where 代替 on通常不用where,因为where没有on效率高on指匹配到第一条成功的就结束,其他不匹配; 若没有,不进行匹配而where会一直匹配,进行判断    4、通常使用字段别名 表别名在查询数据的时候,不同表有同名字段, 这时候需要加上表名才能区分,而若表名太长,使用表别名若不想使用默认的字段名 可以通过[as] 设置字段别名

外连接

外连接 【掌握】--以某一张表为基表 进行相关查询outer  join 以某张表为主,取出里面的所有记录,然后每条与另外一张表进行连接,不管能不能匹配上条件,最终都会保留, 能匹配,正确保留;不能匹配其他表的字段都置空null分类:分为两种 左连接,右连接left  join 左外连接---左连接,以左表为主right join 右外连接---右连接,以右表为主基本语法:左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;------条件必须有

交叉连接

交叉连接【几乎不用】基本不用这个连接查询cross join:从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都会去另一张表中进行匹配;匹配结果一定保留(无条件匹配)------笛卡尔集;而连接就会增加(保留),形成的结果就是笛卡尔集;基本语法:左表  cross  join  右表; 等价于 from 左表,右表;------没有条件笛卡尔集没有意义,应该尽量避免(交叉连接没用)存在的价值:保证连接的结构的完整性

自然连接

自然连接【很少用】natural join 自然连接  就是系统自动匹配连接条件系统以字段名字作为匹配模式(同名字段作为字段,多个同名字段都作为条件)自然连接:可以分为 自然内连接 和 自然外连接内连接  natural left join  自然左外连接 其实:内连接和外连接都可以模拟自然连接,使用同名字段,合并字段左表  left/ right  inner  join 右表 on   using(字段名)-----使用同名字段,合并字段--自然内连接 select * from stu natural join cla;--自然左外连接select * from stu natural left join cla;--外连接模拟自然左外连接select * from stu left join cla using(id);

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