身为后端工程师,你对这类招聘要求肯定不陌生:熟悉分布式系统的设计和应用;熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制;对分布式常用技术进行合理应用、解决问题等等。

前几年区块链概念爆火,虽然各种公链所倡导的革命,显得越来越乏力、但腾讯、阿里,Facebook 等巨头,以及各大金融机构积极推动的私有链、联盟链已经有了非常多的实际业务落地应用。

与此相对应的,区块链核心算法系统研发的诉求,在这些正规的巨头和巨型金融机构广泛存在,招聘岗位很多,待遇条件也相当不错。而我们知道,区块链本身就是分布式系统的一个典型场景。

而这其中,又以分布式协议与算法尤甚。很多大公司在招聘架构师或高级工程师时,都要求你熟悉这部分内容。面试官不仅要考察其原理和运行机制,还有面试者对这类问题在架构设计层面的理解,以及具体场景下的应用。

但最近几年,以我观察职场面试的反馈看,真正搞懂这部分的候选人少之又少

其实,分布式协议与算法(下面简称分布式算法)是分布式系统运行的核心规则和关键步骤,想参透分布式技术、开发一个分布式系统,最先要掌握的就是这部分知识

以 InfluxDB 为例,很多技术团队试图自己实现 InfluxDB 的集群功能,但最终都放弃了。因为这里面的坑实在太多,甚至有人在接入性能敏感的场景,该使用反熵(Anti-Entropy)算法时,却用了 Raft 算法,使得集群性能约等同于单机。

如果你要使用集群功能,又做不到基于开源版本自研,就只能购买人家的企业版。要知道,企业版每个节点的 License 授权费就要 1.5 万美刀/年,具体贵在哪?它的护城河就是以分布式算法为核心的分布式集群能力

由此可见,真正掌握分布式算法的人并不多。大多数人只是会用分布式系统,却并不具备分布式系统的独立开发能力。

所以,不论是基于工作需要,还是想寻求长期职业发展、提升职场竞争力,分布式算法作为分布式系统的核心,都是你在这个时代应该掌握的基本功。

如何高效学习分布式算法?

如果你留心观察,会发现有不少人看了很多资料和书籍,涉及到具体问题,照样一头雾水,比如:

  • 拜占庭错误是怎么回事?为什么区块链用拜占庭容错算法?Paxos 算法不行吗?能黑比特币吗?

  • 要实现数据副本的一致性,到底该选 Paxos 算法,还是 Raft 算法?

  • 为什么我的集群接入性能低?稍微出现峰值流量,为什么业务就基本不可用了?

  • 如何设计分布式系统架构呢?那么多算法,Paxos、Raft、Gossip、Nuorum NWR、PBFT 等等,究竟该选择哪个?

其实,算法相对抽象,即使是非常经典的论文,也有一些关键细节没有交代清楚。而网上的信息大多是“复制粘贴”的结果,甚至有不少错误,给自主学习带来了很多障碍和误导。

在我看来,要掌握这部分内容,不仅要理解常用算法的原理、特点和局限性,还要根据场景特点选择适合的分布式算法

这里,推荐你好好看一下极客时间最近上新的专栏《分布式协议与算法实战》,作者是腾讯资深工程师韩健,看了专栏的大部分内容,讲得很通透。

在专栏中,他分享了自己支撑海量互联网服务的分布式算法实战心得,让你学完后能在工作中根据场景特点,灵活地设计架构和运用分布式算法,开发出适合的分布式系统,对架构设计的理解,也会更上一层楼。

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韩健是谁?

上面也提到了,韩健是腾讯资深工程师。他和分布式系统打交道,已经有 10 多年了。早期,他接触了电信级分布式系统,比如内核态 HA Cluster,现在是互联网分布式系统,比如名字服务、NoSQL 存储、监控大数平台等。

他做过创业公司的 CTO。加入腾讯后,曾负责 QQ 后台海量服务分布式中间件,现致力于时序数据库 InfluxDB 自研集群系统的架构设计和研发工作。

他是如何讲解分布式算法的?

他将整个专栏划分成三大模块:

第一,理论篇,讲解分布式架构设计的核心理论,让你学完就能落地实践。其中,涉及典型的分布式问题,分布式系统中的相互矛盾特性等,帮你在实战中根据场景特点选择适合的分布式算法。

第二,协议和算法篇,重点讲解其原理、特点、适用场景和常见误区。比如,你以为开发分布式系统使用 Raft 算法就足够了,其实它更适合性能要求不高的强一致性场景;又比如类似“Paxos 和 Raft 的区别在哪里”等常见面试题,你都会在这部分找到答案。

第三,实战篇,让你掌握分布式基础理论和分布式算法在工程实践中的应用。比如,剖析 InfluxDB 企业版的 CP 架构和 AP 架构的设计,以及 Raft、Quorum NWR、Anti-Entropy 等分布式算法的具体实现。

我仔细看了下,学完实战篇,你就真正了解如何根据场景特点选择适合的分布式算法,以及使用分布式算法的实战技巧。这样,才能根据工作中的实际情况举一反三,独立思考、设计和开发。

除此之外,他还专门剖析了 Hashicorp Raft 的实现,并以一个分布式 KV 系统的开发实战为例,带你用 Raft 算法开发一个分布式系统,让你全面掌握分布式算法的实战能力。

说了这么多,是时候看看目录了。

写在最后

疫情虽严重,时间却是自己的。大部分人的状态:有时间的时候不学,没时间的时候又抱怨太忙。不如趁这段时间,做一些真正提升自己的事情。

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另外,订阅了专栏,还能领取作者整理的高清「分布式协议与算法实战」知识图谱,获取方式:公众号后台回复关键字「分布式」。

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