以下实验基于python==3.6、opencv-python==4.1.0.25、imutils==0.5.2

图片的读取 cv2.imread

该方法第一个参数为文件名filename（文件路径+文件名）

第二个为读取方式flags，可选参数

IMREAD_ANYCOLOR = 4
IMREAD_ANYDEPTH = 2
IMREAD_COLOR = 1
IMREAD_GRAYSCALE = 0IMREAD_IGNORE_ORIENTATION = 128IMREAD_LOAD_GDAL = 8IMREAD_REDUCED_COLOR_2 = 17
IMREAD_REDUCED_COLOR_4 = 33
IMREAD_REDUCED_COLOR_8 = 65IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 = 16
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 = 32
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 = 64IMREAD_UNCHANGED = -1

前4中读取方式的shape和显示效果如下

可见IMREAD_GRAYSCALE和IMREAD_ANYDEPTH都只读取了一层灰度图像

而IMREAD_COLOR和IMREAD_ANYCOLOR读取了3层彩色图像

因为这里只测试了jpeg图片，可能在读取其他图片的情况下会有不同结果，大家可以自己试一下

cv2.IMREAD_GRAYSCALE (2048, 1536)
cv2.IMREAD_COLOR (2048, 1536, 3)
cv2.IMREAD_ANYDEPTH (2048, 1536)
cv2.IMREAD_ANYCOLOR (2048, 1536, 3)

下面是IMREAD_IGNORE_ORIENTATION、IMREAD_LOAD_GDAL、IMREAD_UNCHANGED

cv2.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION (2048, 1536)
cv2.IMREAD_LOAD_GDAL (2048, 1536, 3)
cv2.IMREAD_UNCHANGED (2048, 1536, 3)

下面是IMREAD_REDUCED_COLOR_2、IMREAD_REDUCED_COLOR_4、IMREAD_REDUCED_COLOR_8

像素分别减少为原来的1/2、1/4、1/8，但依然是彩色像

cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 (1024, 768, 3)
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_4 (512, 384, 3)
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 (256, 192, 3)

下面是IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2、IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4、IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8

像素分别减少为原来的1/2、1/4、1/8，并且都是灰度图像

cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 (1024, 768)
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 (512, 384)
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 (256, 192)

注：为了方便比较，以上所有图片在显示的时候又统一缩放为(512, 384)大小的图片并排显示

示例代码已经上传到github

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