8.4 bert的压缩讲解意境级

文章目录

Q8BERT
- 量化方案
- 量化感知训练
剪枝
- 实现方法
ALBERT
参考

模型压缩效果和压缩比：

Q8BERT

论文地址 https://arxiv.org/abs/1910.06188v2

代码和模型地址 https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM

量化是很通用的模型压缩方法，将32bit浮点压缩为8bit，甚至1bit，可以大大压缩模型体积。

在本节中，我们描述了我们使用的量化方案、线性量化和量化感知训练方法。我们之所以选择使用这种量化方案，是因为除了将模型规模减少约4个外，还可以通过使用整数算法来计算GEMM(使用专门的硬件进行整数和固定点计算)来加快推理时间。

量化方案

使用对称线性量化作为我们的量化方案，将权重和激活量化到8位整数(Int8):

8.4 bert的压缩讲解意境级相关推荐

5.6 拉普拉斯变换讲解-意境级
【BERT】BERT模型压缩技术概览
由于BERT参数众多,模型庞大,推理速度较慢,在一些实时性要求较高.计算资源受限的场景,其应用会受到限制.因此,讨论如何在不过多的损失BERT性能的条件下,对BERT进行模型压缩,是一个非常有现实意义 ...
6.9、意境级讲解BERT更好的进行微调方法总结
文章目录 1 .预训练和微调简介 2.预训练 model 2.1 Word2vec & Glove 2.2 FastText 2.2.1 English 2.2.2 Chinese 2.3 预 ...
【Java】到底什么是包?|最通俗易懂讲解|保姆级
博主简介:努力学习的预备程序媛一枚~ 博主主页: @是瑶瑶子啦所属专栏: Java岛冒险记[从小白到大佬之路] 目录 Part1:类比+理解: Part2:与包(package)正式见面: 2.1: ...
娓娓道来！那些BERT模型压缩方法
本文约3000字,建议阅读10+分钟本文主要介绍知识蒸馏.参数共享和参数矩阵近似方法. 作者 | Chilia 哥伦比亚大学 nlp搜索推荐整理 | NewBeeNLP 基于Transformer ...
独家 | 基于知识蒸馏的BERT模型压缩
作者:孙思琦.成宇.甘哲.刘晶晶本文约1800字,建议阅读5分钟. 本文为你介绍"耐心的知识蒸馏"模型. 数据派THU后台回复"191010",获取论文地址. ...
所有你要知道的 BERT 模型压缩方法，都在这里！
模型压缩可减少受训神经网络的冗余,由于几乎没有 BERT 或者 BERT-Large 模型可直接在 GPU 及智能手机上应用,因此模型压缩方法对于 BERT 的未来的应用前景而言,非常有价值. 软件工 ...
娓娓道来！那些BERT模型压缩方法（一）
作者 | Chilia 哥伦比亚大学 nlp搜索推荐整理 | NewBeeNLP 基于Transformer的预训练模型的趋势就是越来越大,虽然这些模型在效果上有很大的提升,但是巨大的参数量也对上线 ...
从词向量到Bert——简单作业题+讲解
习题 1．关于Word2vec,下列哪些说法是正确的() (A) Word2vec是有监督学习 (B)Word2vec利用当前特征词的上下文信息实现词向量编码,是语言模型的副产品 (C)Word2ve ...
JWT详细讲解(保姆级教程)
本篇博文目录: 一.JWT 1.什么是JWT 2.JWT的结构 (1) Header (2) Payload (3) Signature (4) JWT的生成与解析 3.JWT是如何工作的 (1) J ...

8.4 bert的压缩讲解意境级

文章目录

Q8BERT

量化方案

8.4 bert的压缩讲解意境级相关推荐

最新文章

热门文章

8.4 bert的压缩讲解 意境级

文章目录

Q8BERT

量化方案

8.4 bert的压缩讲解 意境级相关推荐

最新文章

热门文章

8.4 bert的压缩讲解意境级

8.4 bert的压缩讲解意境级相关推荐