词云 -python

词云

juzi.txt：数据源，默认txt
bg1.jpg：词云呈现
simsun.ttc：宋体字体
wordcloud.png：词云保存

from wordcloud import WordCloud  # 词云
import matplotlib.pyplot as plt  # 画布
import jieba.analyse  # 分级级别权重
import imageio  # 图片
import jieba  # 分词def worldCloud():# 1.读入txt文本数据text = open(r'lib/juzi.txt', encoding='utf-8-sig').read()# 2.结巴中文分词，生成字符串，默认精确模式，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云cut_text = jieba.cut(text)# 必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云result = " ".join(cut_text)# 3.生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库# 无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,统一文字颜色：mode='RGBA'和colormap='pink'color_mask = imageio.imread(r"lib/bg1.jpg")wc = WordCloud(# 设置字体，不指定就会出现乱码font_path="lib/simsun.ttc",  # 使用字体# 设置背景色background_color='white',# 设置背景宽width=1920,# 设置背景高height=1080,# 最大字体  最终图片圆润度max_font_size=50,# 最小字体 最终图片圆润度min_font_size=5,mode='RGBA',# colormap='pink'mask=color_mask)# 产生词云wc.generate(result)# 保存图片wc.to_file(r"lib/wordcloud.png")  # 按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图，比下面程序显示更清晰# 4.显示图片# 指定所绘图名称plt.figure("jay")# 以图片的形式显示词云plt.imshow(wc)# 关闭图像坐标系plt.axis("off")plt.show()
if __name__ == '__main__':worldCloud()

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