阿里P8级架构师核心理论落地篇

再造淘宝，贯穿全系，阿里团队代码落地，详细每个版本迭代，拒绝2-3个月PPT架构师
再造淘宝之咚宝-技术支撑-完整搭建DevOps
再造淘宝之咚宝-统一规则-代码规范落地解析
再造淘宝之咚宝搭建基础服务
再造淘宝之咚宝-构建step01 -用户中心
再造淘宝之咚宝-构建step02 -商品中心
再造淘宝之咚宝-构建step03 -库存中心
再造淘宝之咚宝-构建step05 -订单中心
再造淘宝之咚宝-构建step06 -搜索中心
再造淘宝之咚宝-构建step07 -评价中心
再造淘宝之咚宝-构建step08-客服中心
再造淘宝之咚宝-构建step09 -推荐中心
再造淘宝之咚宝-构建step10 -促销秒杀中心
再造淘宝之咚宝-构建step11 -支付中心
再造淘宝之咚宝-构建step12 -物流中心
再造淘宝之咚宝-构建step13 -租户中心
再造淘宝之咚宝-构建step14-.上云开源

阿里P8级架构师第一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之理论基础篇

透彻解读分布式理论的地基: CAP定理
透彻解读AP下保持事务最终一致性: BASE
分布式锁理论以及在各种场景下的实践路线
分布式微服务中的难题分布式事务的规划指导
服务端主从架构设计脑裂问题终极解决方案
永不宕机随时在线之服务高可用设计方案
弹性伸缩虽易扩展之服务高扩展设计方案
无限扩流极限承压之服务高性能设计方案
任你左顾右盼我自恒定不变之幂等

阿里P8级架构师第二篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之技术底层支撑篇(面试)

技术底层支撑之内存I0/网络I0/磁盘I0
技术底层支撑之多线程与高并发(单机)
技术底层支撑之JVM调优
技术底层支撑之JMM详解
技术底层支撑之Linux内核
技术底层支撑之操作系统
技术底层支撑之存储系统

阿里P8级架构师面试算法系列篇:技术底层支撑之数据结构算法-从萌新到BAT

高频面试题训练营
算法和数据结构基础班+进阶班

阿里P8级架构师第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇

Paxsos算法
ZAB
RAFT
Gossip
请求负载均衡之RoundRobin算法
请求负载均衡之随机轮询算法
请求负载均衡之加权随机轮询法
请求负载均衡之Latency- Aware算法
路由寻径之距离矢量算法
分布式任务调度算法
沙丁算法
分布式协调与同步算法JK
分布式计算之MR Stream Actor流水线
布隆过滤算法/布谷鸟过滤算法
常见哈希及哈希碰撞问题
漏洞算法
令牌桶
分布式ID生成算法雪花LEAF等
AES/RSA
分布式存储之Kademlia算法
分布式存储之CRUSH算法
分布式存储之一致性哈希算法
pagerank
ItemCF/UserCF协同过滤
倒排索引之TFIDF/MD25算分
线性回归算法
逻辑回归算法
KNN分类算法
KMeans聚类算法
SVM分类算法
决策树算法
随机森林算法
DBScan密度聚类算法
LSH局部敏感Hash算法
AL S矩阵分解算法
Word2Vec词向量算法
TextRank算法

阿里P8级架构师第四篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之框架/中间件底层原理剖析篇

剖析原理解读源码之Spring Core
剖析原理解读源码之SpringMVC
剖析原理解读源码之MyBatis
剖析原理解读源码之Tomcat
剖析原理解读源码之SpringBoot
剖析原理解读源码之SpringCloud全系
剖析原理解读源码之MQ
剖析原理解读源码之ELK
剖析原理解读源码之Netty
剖析原理解读源码之Hotspot
剖析原理解读源码之Redis
剖析原理解读源码之Linux内核
剖析原理解读源码之MySQL
剖析原理解读源码之Ctrip携程Apollo
剖析原理之互联网核心

阿里P8级架构师第五篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇

从单体到微服务系统架构
从微服务到异构系统多级缓存系统架构
超大型分布式系统架构设计
从微服务到ServiceMesh
从ServiceMesh到Serverless
分分合合从微服务到大中台

阿里P8级架构师第六篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之网络基础设施建设篇

基础设施解决多机房全球同服问题
基础设施解决负载均衡问题
基础设施解决服务故障自动摘除自动发现
基础设施构建富媒体问题
DNS相关
资源静态化
CDN
落地实践

阿里P8级架构师番外篇: Nginx/Tengine玩儿很大

解读Nginx
解读Nginx原生版本
互联网高级应用
二次开发

阿里P8级架构师第七篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计篇

分布式架构之网关层设计与落地详解
分布式架构之业务层设计详解
分布式微服务业务层高可用高并发架构设计
分布式微服务业务层业务数据架构设计
分布式微服务业务层服务治理架构设计
服务治理之状态实时上报网关
服务治理之服务注册与发现
服务治理之服务链路追踪
服务治理之监控中心预警
服务治理之熔断与恢复策略
服务治理之服务降级与兜底数据设计
服务治理之自动化运维与统一配置动态下发
服务治理之Config Center与服务消息总线
服务治理之服务监控状态上报

阿里P8级架构师第八篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计-微服务全栈篇

微服务全家桶
SpringCloud Netflix
SpringCloud基本使用
阿里架构师独家讲解SpringCloud Alibaba
SpringCloud高级使用
微服务下的持续集成
阿里P8级架构师增益篇：ServiceMesh理论与落地实战
为什么ServiceMesh在理念上优于MicroService
ServiceMesh之基础理论解析
ServiceMesh之技术选型
ServiceMesh实战落地之Istio

最后我们该如何学习？

1、看视频进行系统学习

这几年的Crud经历，让我明白自己真的算是菜鸡中的战斗机，也正因为Crud，导致自己技术比较零散，也不够深入不够系统，所以重新进行学习是很有必要的。我差的是系统知识，差的结构框架和思路，所以通过视频来学习，效果更好，也更全面。关于视频学习，个人可以推荐去B站进行学习，B站上有很多学习视频，唯一的缺点就是免费的容易过时。

另外，我自己也珍藏了好几套视频资料躺在网盘里，有需要的我也可以分享给你：

2、读源码，看实战笔记，学习大神思路

“编程语言是程序员的表达的方式，而架构是程序员对世界的认知”。所以，程序员要想快速认知并学习架构，读源码是必不可少的。阅读源码，是解决问题 + 理解事物，更重要的：看到源码背后的想法；程序员说：读万行源码，行万种实践。

Spring源码深度解析：

Mybatis 3源码深度解析：

Redis学习笔记：

Spring Boot核心技术-笔记：

3、面试前夕，刷题冲刺

面试的前一周时间内，就可以开始刷题冲刺了。请记住，刷题的时候，技术的优先，算法的看些基本的，比如排序等即可，而智力题，除非是校招，否则一般不怎么会问。

关于面试刷题，我个人也准备了一套系统的面试题，帮助你举一反三：

只有技术过硬，在哪儿都不愁就业，“万般带不去，唯有业随身”学习本来就不是在课堂那几年说了算，而是在人生的旅途中不间断的事情。

人生短暂，别稀里糊涂的活一辈子，不要将就。

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“万般带不去，唯有业随身”学习本来就不是在课堂那几年说了算，而是在人生的旅途中不间断的事情。