Atitit 人工智能体系树完整版 Atitit 人工智能体系培训列表目录 1. 1.NLP自然语言处理文本处理 1 2. 知识图谱知识处理系统 2 3. 2.机器视觉图像处理 2 4.

Atitit 人工智能体系树完整版

Atitit 人工智能体系培训列表

1. 1.NLP自然语言处理文本处理 1

2. 知识图谱知识处理系统 2

3. 2.机器视觉图像处理 2

4. 3.机器人在线机器人自动化 2

5. 生物特征识别 3

6. 人机交互 3

6.1. 手势识别 4

6.2. 语音交互 4

6.3. 键盘、鼠标、操纵杆 4

6.4. 打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备 4

7. 4.语言识别语言tts等 4

8. Ar vr 4

9. 5.机器学习（决策数贝叶斯 knn 等 4

10. Other 4

11. ref 4

NLP自然语言处理文本处理

语言理解分词
- 抽取（压缩文档的读取格式转换
- 索引处理
- 搜索（按照标题内容
- 摘要提取
- 热词检索排行（词云可视化展示
- 专家系统问答系统
- 智能搜索引擎
- 数据挖掘和知识发现

知识图谱 知识处理系统
2.机器视觉图像处理

计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力

根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类

- ocr 文字识别
- 条码二维码识别
- 人脸识别
- 目标识别验证码识别
- 证件识别银行卡识别
- 指纹识别
- 图像视频内容分析
- 图像搜索（相似图片，小图搜大图，人脸搜类似
3.机器人在线机器人自动化
- web自动化 webdriver
- 爬虫（信息采集与信息发布机器人
- gui自动化

生物特征识别

如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。

生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术

人机交互

人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

1. 手势识别
2. 语音交互
3. 键盘、鼠标、操纵杆
4. 打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备
4.语言识别语言tts等

Ar vr

5.机器学习（决策数贝叶斯 knn 等

Other

人工智能技术包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术

ref

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