Paip.论语义分析与语义搜索技术.attilax(艾龙)总结
Paip.论语义分析与语义搜索技术.attilax(艾龙)总结
1. 语义分析语义搜索定义... 1
2. 知识库(领域术语)在作用... 1
3. 关联搜索,相关词... 2
4. 属性和实体的相互关系... 2
5. 同义词关联搜索... 2
6. Tabs(标签)关联搜索... 2
7. 潜在语义索引... 2
8. 范围搜索... 3
9. 个性化搜索... 3
10. 行为分析... 3
11. 方言拼音搜索... 3
作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.csdn.net/attilax
1. 语义分析语义搜索定义
顾名思义,所谓语义搜索[1],是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身,而是透过现象看本质,准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图,并以此来进行搜索,从而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果
语义网的基础是一种新型搜索技术,通过这一技术,用户只需使用日常语言输入问题,就可以获得想要的答案。下一代搜索引擎的开发者认为,他们的技术能“理解”用户所使用的语言,在这方面远远强于谷歌的技术。新型搜索引擎随后遍历一个覆盖所有互联网内容的数据库,以寻找匹配度最高的内容。通过这一方式,它们可以针对用户提出的问题,例如“谁是全球最好的石油公司”,或者“女性最喜欢哪部电影”,给出最准确的答案。
语义搜索的实质是自然语言处理技术
搜索电脑,排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。
2. 知识库(领域术语)在作用
知识库是语义搜索引擎进行推理和知识积累的基础和关键,而Ontology则是知识库的基础
★Ontology为知识库的建立提供一个基本的结构;
★Ontology提供一套概念和术语来描述某一领域,并且获取该领域的本质的概念结构;
★知识库就运用这些术语去表达现实或者虚拟世界中的正确知识。
因此,建设一个知识库的第一步就是对该领域进行有效的Ontology分析。通过本体支持语义,支持人机之间的交流,从而实现机器智能,为web的发展带来了新的契机。而本体在搜索引擎中的应用,必将对搜索引擎的易用性和效率,产生极大的改进,从而使得web用户能够更好的在浩如烟海的信息海洋中遨游
3. 关联搜索,相关词
Concepts),比如,搜索iPhone,搜索结果中将会显示iPhone的具体参数和属性。搜索电影名称也会得到影片有关信息——包括预告片、评论、摘录。搜索城市名字会得到该城市相关相信——包括当地特色、活动、天气或酒店信息。
当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关。
潜在语义索引并不依赖于语言,所以SEO和搜索引擎优化虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么,但是却可以从语义上把”SEO”,”搜索引擎优化”,”search engine optimization”,”SEM”等词紧紧的连在一起。
4. 属性和实体的相互关系
搜索词本身,进入由各种实体(entities)、实体的属性和实体的相互关系所组成的世界
5. 同义词关联搜索
6. Tabs(标签)关联搜索
7. 潜在语义索引
语义搜索的关键之一在于怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。目前的解决方案是,当词或词组大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关,这种方式被称为。潜在语义索引并不依赖于语言,如SEO和搜索引擎优化,虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,搜索引擎不知道SEO和搜索引擎优化分别指的是什么,但是可以从语义上把SEO、搜索引擎优化、search engine optimization、SEM等词和词组联系在一起
原文出自【比特网】,转载请保留原文链接:http://network.chinabyte.com/457/11564457.shtml
8. 范围搜索
9. 个性化搜索
10. 行为分析
11. 方言拼音搜索
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