<%
dim conn
set conn=server.createobject("ADODB.connection")
con.open "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=SQL服务器名称或IP地址;UID=sa;PWD=数据库密码;DATABASE=数据库名称
%>

<%
Dim startime,endtime
startime=timer()
'--------------------------------------------------------------------------
Dim strSQLServerName  
Dim strSQLDBUserName  
Dim strSQLDBPassword  
Dim strSQLDBName

'数据库参数设置
'--------------------------------------------------------------------------
strSQLServerName = "zhixinda"      '服务器名称或地址
strSQLDBUserName = "sa"             '数据库帐号
strSQLDBPassword = "zhixinda"               '数据库密码
strSQLDBName = "gb"             '数据库名称
'--------------------------------------------------------------------------
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
strCon = "Provider=SQLOLEDB;Server=" & strSQLServerName & ";User ID=" & strSQLDBUserName & ";Password=" & strSQLDBPassword & ";Database=" & strSQLDBName & ";"
conn.Open strCon
%>
建立记录集对象：
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open SQL语句,conn,3,2

SQL常用命令使用方法：
RS.OPEN SQL,CONN,A,B
A: ADOPENFORWARDONLY(=0) 只读,且当前数据记录只能向下移动
ADOPENSTATIC(=3) 只读,当前数据记录可自由移动
ADOPENKEYSET(=1) 可读写,当前数据记录可自由移动
ADOPENDYNAMIC(=2) 可读写,当前数据记录可自由移动,可看到新增记录
B: ADLOCKREADONLY(=1) 默认值,用来打开只读记录
ADLOCKPESSIMISTIC(=2) 悲观锁定
ADLOCKOPTIMISTIC(=3) 乐观锁定
ADLOCKBATCHOPTIMISTIC(=4) 批次乐观锁定

(1) 数据记录筛选：

sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

conn.execute(sql)
'获得刚刚插入数据的id值
set rs=conn.execute("select scope_identity()")
value=rs(0)'取得的当前值

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
引用以上函数的方法：
1>记录集调出set rs=conn.execute("select COUNT(*) as count,id from user")
2>分开
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

1>记录集调出
set rs=conn.execute("select COUNT(*) as count,id from user")
2>执行插入修改删除
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
conn.excute(sql)

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
(5) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

SELECT语句选项

ORDER BY – 按照指定列排序返回结果的子句
DISTINCT – 只返回结果集合内唯一行的关键词
COUNT -- 返回匹配查询的数据行总数数值的函数
AVG – 该函数返回指定列的平均值
SUM –该函数把指定的列中的数字加起来
MIN – 该函数返回列中最小的非NULL值
MAX –该函数返回列中的最大值
GROUP BY – 按列汇集查询函数结果的子句

SELECT * FROM Contacts ORDER BY first_name;
SELECT first_name, last_name FROM Contacts WHERE first_name BETWEEN ‘a’ AND ‘k’ ORDER BY last_name;
SELECT * FROM Contacts ORDER BY company, last_name, first_name;
SELECT * FROM Sales ORDER BY net_amount DESC, last_name, first_name;

SELECT company, first_name, net_amount FROM Sales ORDER BY start_date, last_name;

DISTINCT返回不重复结果
SELECT DISTINCT company FROM Sales;

SELECT DISTINCT company, last_name, first_name FROM Sales;

SELECT DISTINCT company, last_name, first_name FROM Sales WHERE net_amount > 100 ORDER BY company, net_amount;

函数应用逻辑

$keyname = “COUNT(*)”;
$resultkey = “AVG(net_amount)”;

COUNT
COUNT函数计算出结果集合中的数据行数。和其他函数一样它接受一个参数。以下的基本示例能告诉你数据表内的行数：SELECT COUNT(*) FROM Sales;

你也可以用它来计算任何结果集合中的行数。

SELECT COUNT(*) FROM Sales WHERE net_amount > 100;

如果你想看看某特定列有多少行包含非空值，那你不妨对该列使用COUNT函数。注意，除非数据库设置为字段为空时缺省填充NULL否则将返回表内数据行的总数。另外，列出的列在超出一个的情况下会引起错误。

SELECT COUNT(company) FROM Sales;
 
COUNT还可以用来计算DISTINCT结果集合中的行数。
SELECT COUNT(DISTINCT company, last_name) FROM Sales;

COUNT语句通常用在程序中确定FOR循环的循环次数。

AVG
AVG返回某列所有字段的平均值，该列必须是数字数据类型。该函数用列的名字作为其参数，如果列字段数据类型是非数字类型的则函数返回“0”。SELECT AVG(net_amount) FROM Sales;

你可以结合子句限制该函数的应用范围。

SELECT AVG(net_amount) FROM Sales WHERE company LIKE ‘%ABCD Co%’;

就象所有聚集函数一样，ORDER BY语句将被忽略。

SUM

SUM的工作方式和AVG差不多，只不过该函数返回结果集合中所有字段值的和。
SELECT SUM(net_amount) FROM Sales WHERE net_amount > 100;

AVG、SUM、MIN和MAX函数在没有指定列的情况下都会返回错误，所以你不能使用“*”通配符。

MIN
MIN返回指定列中最小的非空值。如果指定列是数字数据类型则结果将是最小的数字。如果它是一种字符串数据类型则函数将返回按字母表顺序出现的第1个值。SELECT MIN(net_amount) FROM Sales WHERE last_name = “Smith”;
SELECT MIN(last_name) FROM Sales;

MAX

MAX的工作方式和MIN函数一样，只不过该函数返回最大的非空值。该函数也可以用于字符串或者数字列
SELECT MAX(net_amount) FROM Sales;
SELECT MAX(company) FROM Sales WHERE net_amount > 100;
MAX函数有时还用在包含自动递增键字段的列上确定下一条目的键ID
GROUP BY 令函数更有用

SELECT company, MAX(net_amount) FROM Sales GROUP BY company;

这样做可以获得每家公司net_amount的的最大值。
下面的例子演示了以上各种方式。首先，包括GROUP BY子句可以令你指定要显示的其他列。然而，你得知道这个例子将返回在组中遇到的第1个last_name值；Sum( net_amount )将显示全部公司的结果而不仅仅针对匹配姓氏的数据行。这是因为，我们只使用了Company字段来定义我们的组。

SELECT company, last_name, SUM(net_amount) FROM Sales GROUP BY company;

在上面的例子中，last_name列实际上并没有提供什么有用的信息，但这样做是为了在下一个例子中要用到的功能做准备。

SELECT company, AVG(net_amount), last_name FROM Sales GROUP BY company, last_name;

上面的例子给每家公司中每一姓氏给出了平均的net_amount。你列出GROUP BY列的顺序控制着结果的排序，但是实际的函数值结果是一样的。

下面的例子表明如何组织结果而不显示分组的列。在有些场合这样做是很有用的，例如，如果要显示个人的销售量但却不显示姓名就能用上下面的例子了：

SELECT company, COUNT(sale_id) FROM Sales GROUP BY company, last_name;

限制使用GROUP BY的查询

SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE net_amount > 100 GROUP BY company;

上面的例子只对那些满足WHERE限制条件的数据行适用AVG函数。注意，WHERE子句必须放在GROUP BY子句之前。你还可以用HAVING语句对分组计算之后限制返回的结果集合。

SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE last_name BETWEEN ‘a’ AND ‘m’ GROUP BY company HAVING AVG(net_amount) > 500;

查询多个表
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column1;

SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1, table2, table3 WHERE table1.column1 = table2.column1 AND table1.column1 = table3.column1;

SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;

SELECT column1 FROM table1 WHERE EXISTS ( SELECT column1 FROM table2 WHERE table1.column1 = table2.column1 );