Python3 MySQL 数据库连接

python3使用mysql作为数据库，安装pymysql作为驱动，然后安装sqlalchemy框架

PyMySQL 驱动

安装：

$ python3 -m pip install PyMySQL

历史：python mysql各类驱动简介

python版本早期用jmysqlLdb或叫做mysql-python，但年久失修。

于是出现了：mysqlclient，完全兼容mysqlldb,支持python3和2。

又出现了pymysql,是纯python打造，接口和pyhon-mysql兼容，并且安装方便，支持2,3。git✨5.6k

上一章讲解了创建用户和授权。本章根据参考教程，了解如何用python的包连接mysql数据库，并对数据进行操作。

前提：

创建了用户testuser, 并授权。

创建了testdb数据库。并创建了表employee

EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

⚠️需要安装pymysql包：  $ python3 -m pip install PyMySQL

mysql>create table employee(

-> first_name varchar(20),

-> last_name varchar(20),

-> age int,

-> sex enum("man", 'woman'), -> income decimal(10,2));

创建临时文件linshi.py,  下面的代码演示了如何打开数据库，关闭数据库。

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost',user= 'testuser', password="", db='testdb')

# 创建一个游标对象

cursor =db.cursor()

cursor.execute("select version();")

data =cursor.fetchone() print("database version %s" %data) db.close()

执行脚本输出： database version 8.0.18

下面的代码演示了如何创建数据库表

(使用原生sql语句)

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost',user= 'testuser', password="", db='testdb')

# 创建一个游标对象

cursor =db.cursor()

cursor.execute("drop table if exists employee;")

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) cursor.execute("desc employee") data =cursor.fetchall() for i in range(0, len(data)): print(data[i]) db.close()

⚠️：

cursor对象的方法有很多fetchall()返回一个tuple。

一定要关闭数据库。

SQLAlchemy框架

前提知识：

我们使用python对数据库的数据进行处理，有3种写sql语句的方法：

raw sql:  纯sql

sql expression language

orm框架

sql expression language API可以建立sql queries, 通过使用python object和operators。它是纯sql的抽象。

orm框架(对象关系映射)：代表了用户定义的类的一系列方法。它是基于sql expression language的。

周边：各类ORM框架：

因为，原生的sql写起来麻烦所以诞生了很多封装wrapper包和orm框架。提高了写代码的速度，同时兼容多类数据库，付出的代价是性能上的一些损失。

例如：

sqlalchemy, 在编程领域使用广泛，借助pymysql等第三方库。因此既支持原生sql也支持orm。git✨只1.7k, 开发活跃

组件

Engine连接。

任何sqlalchemy程序的开始点。是数据库和它的api的抽象。把sql声明从sqlalchemy传递到database

使用 create_engine()函数创建一个engine, 它被用于直接连接数据库，或被传递给一个Session对象，然后和orm框架配合操作。

create_engine()格式

dialect+driver://username:password@host:port/database

dialect是指sqlite, mysql,oracle等。

driver是DBAPI的名字。用于连接数据库的。

url中的密码需要url encoded。文档中有编码的例子使用urllib模块。

# PyMySQL

engine= create_engine('mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo')

例子：

import pandas aspd

import sqlalchemy

#进入根数据库，密码是123456，然后进入数据库test1

engine= sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test1')

#pandas包有一个read_sql命令

pd.read_sql('select * from orderinfo', engine)

# 从一个文件读取数据，然后写入到数据库：

df= pd.read_csv('order_info_utf.csv',names=['orderid','userid','ispaid','price','paidtime'])

# 还有参数if_exists,表示有则插入

df.to_sql('orderinfo',engine,index=False,if_exists='append')