python提供了两种基本的数值类型_Python 基本数据类型
Python 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
counter = 100 #整型变量
miles = 1000.0 #浮点型变量
name = "runoob" #字符串
print(counter)print(miles)print (name)
执行以上程序会输出如下结果:
100
1000.0runoob
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
此外还可以用 isinstance (实例)来判断:
>>>a = 111
>>>isinstance(a, int)
True>>>
isinstance 和 type 的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> classA:
...pass...>>> classB(A):
...pass...>>>isinstance(A(), A)
True>>> type(A()) ==A
True>>>isinstance(B(), A)
True>>> type(B()) ==A
False
注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
var1 = 1var2= 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
delvardel var_a, var_b
数值运算
>>>5 + 4 #加法
9
>>> 4.3 - 2 #减法
2.3
>>> 3 * 7 #乘法
21
>>> 2 / 4 #除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 #除法,得到一个整数
0>>> 17 % 3 #取余
2
>>> 2 ** 5 #乘方
32
注意:
1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
String(字符串)
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:
str = 'Runoob'
print (str) #输出字符串
print (str[0:-1]) #输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) #输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) #输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) #输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) #输出字符串两次
print (str + "TEST") #连接字符串
执行以上程序会输出如下结果:
Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST
Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
>>> print('Ru\noob')
Ru
oob>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob>>>
另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
>>>word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意:
1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2]
tinylist= [123, 'runoob']print (list) #输出完整列表
print (list[0]) #输出列表第一个元素
print (list[1:3]) #从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) #输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) #输出两次列表
print (list + tinylist) #连接列表
以上实例输出结果:
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]>>>a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]>>> a[2:5] = [] #将对应的元素值设置为 []
>>>a
[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。
注意:
1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:
Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice),例如列表,字符串,元组。
格式:【start:end:step】
start:起始索引,从0开始,-1表示结束
end:结束索引
step:步长,end-start,步长为正时,从左向右取值。步长为负时,反向取值
注意切片的结果不包含结束索引,即不包含最后的一位,-1代表列表的最后一个位置索引
l = [1,2,6,5,4,3]print(l[::1])print(l[::-1]) #反向取值
print(l[::-2])#结果如下
[1, 2, 6, 5, 4, 3]
[3, 4, 5, 6, 2, 1]
[3, 5, 2]
Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2)
tinytuple= (123, 'runoob')print (tuple) #输出完整元组
print (tuple[0]) #输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) #输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) #输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) #输出两次元组
print (tuple + tinytuple) #连接元组
以上实例输出结果:
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11 #修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in TypeError:'tuple' object does notsupport item assignment>>>
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () #空元组
tup2 = (20,) #一个元素,需要在元素后添加逗号
string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。
注意:
1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set(集合)
集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame ={value01,value02,...}
或者
set(value)
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}print(student) #输出集合,重复的元素被自动去掉
#成员测试
if 'Rose' instudent :print('Rose 在集合中')else:print('Rose 不在集合中')#set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b= set('alacazam')print(a)print(a - b) #a 和 b 的差集
print(a | b) #a 和 b 的并集
print(a & b) #a 和 b 的交集
print(a ^ b) #a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果:
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
dict ={}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"dict[2] = "2 - 菜鸟工具"tinydict= {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}print (dict['one']) #输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) #输出键为 2 的值
print (tinydict) #输出完整的字典
print (tinydict.keys()) #输出所有键
print (tinydict.values()) #输出所有值
以上实例输出结果:
1 -菜鸟教程2 -菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
int() 函数
描述
int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
语法
以下是 int() 方法的语法:
class int(x, base=10)
参数
x -- 字符串或数字。
base -- 进制数,默认十进制。
返回值
返回整型数据。
实例
以下展示了使用 int() 方法的实例:
>>>int() #不传入参数时,得到结果0
0>>> int(3)3
>>> int(3.6)3
>>> int('12',16) #如果是带参数base的话,12要以字符串的形式进行输入,12 为 16进制
18
>>> int('0xa',16)10
>>> int('10',8)8
a = '2'
print(a)print(type(a))
b=int(a)print(b)print(type(b))
执行结果
2
2
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