python写sql语句_如何在Python脚本中执行多个SQL语句？

我正在Python中使用以下代码模板（使用Atom构建/写入）。如何在Python脚本中执行多个SQL语句？

import pyodbc

import pandas as pd

import win32com.client

cnxn = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes', driver = '{SQL

Server}',server ='prodserver', database = 'XXXX')

cnxn.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='utf-8')

cnxn.setencoding(str, encoding='utf-8')

cnxn.setencoding(unicode, encoding='utf-8', ctype=pyodbc.SQL_CHAR)

cursor = cnxn.cursor()

script ="""SELECT AccountsCount.AccountClass, COUNT(*) as Count

FROM

(SELECT *

FROM XXXX.dbo.table

where SubNo='001'

AND (DATENAME(WEEKDAY, GETDATE()) = 'Sunday' AND

convert(date,AddDate) = DATEADD(DAY, -2, CAST(GETDATE() as DATE))

) OR

(DATENAME(WEEKDAY, GETDATE()) = 'Monday' AND

convert(date,AddDate) = DATEADD(DAY, -3, CAST(GETDATE() as DATE))

) OR

(DATENAME(WEEKDAY, GETDATE()) = 'Sunday' AND

convert(date,AddDate) = DATEADD(DAY, -2, CAST(GETDATE() as DATE))

) OR

(DATENAME(WEEKDAY, GETDATE()) NOT IN ('Sunday', 'Monday') AND

convert(date,AddDate) = DATEADD(DAY, -1, CAST(GETDATE() as DATE))

)) AS AccountsCount

Group by AccountsCount.AccountClass

"""

df = pd.read_sql_query(script,cnxn)

writer = pd.ExcelWriter ('ExcelFile.xlsx')

df.to_excel(writer, sheet_name = 'Data Export')

writer.save()

xlApp = win32com.client.DispatchEx('Excel.Application')

xlsPath = ('OtherExcelFile.xlsm')

wb = xlApp.Workbooks.Open(Filename=xlsPath)

xlApp.Run('CopyIntoOutlook')

wb.Save()

xlApp.Quit()

所有我需要做的就是添加第二个和完全独立的SQL命令，这个脚本它运行绝对完美和做什么，我需要做的就是以上。我的其他脚本是这样

script= """ select AccountClass, COUNT(*) as Count

FROM XXXX.dbo.table

where SubNo='001'

AND AddDate >= '1/1/2017'

Group by AccountClass """

我曾与任何没有运气，据我已经试过如添加到脚本，任何帮助是非常apprecaited！您会注意到第二个脚本使用的是与原始数据库相同的表格，我只需要YTD数据以及前一天查看的顶部查询。

2017-08-10

SMBRADBE

您有什么问题？只需用'pd.read_sql_query（）'执行第二个查询' –

为什么当你清楚地使用SQL-Server时，你有这个带标签的'mysql'？ –

你想要的输出是什么？第二个查询作为新的Excel工作表？运行相同的过程，但更改'SELECT'语句和目标工作表。 –

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