面试之手撕BP反向传播
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https://www.toutiao.com/a6690831921246634504/ 2019-05-14 18:47:24 本篇文章,本来计划再进一步完善对CNN卷积神经网络的理解,但在对卷积 ...
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转载自 通俗理解神经网络BP反向传播算法 通俗理解神经网络BP反向传播算法 在学习深度学习相关知识,无疑都是从神经网络开始入手,在神经网络对参数的学习算法bp算法,接触了很多次,每一次查找资料学习 ...
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因为这章内容比较多,分开来叙述,前面先讲理论后面是讲代码.最重要的是代码部分,结合代码去理解思想. SGD优化器 思想: 根据梯度,控制调整权重的幅度 公式: 权重(新) = 权重(旧) - 学习率 ...
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Index 目录索引 写在前面 PyTorch的 .data() PyTorch的 .item() BP with SGD的PyTorch代码实现 参考文章 写在前面 本文将用一个完整的例子,借助Py ...
- BP反向传播矩阵推导图示详解
©PaperWeekly 原创 · 作者|孙裕道 学校|北京邮电大学博士生 研究方向|GAN图像生成.情绪对抗样本生成 背景介绍 BP(反向传播)是有 Geffrey Hinton 在 1988 年发 ...
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本文货很干,自己挑的文章,含着泪也要读完! 一.认识BP神经网络 BP网络(Back-ProPagation Network)又称反向传播神经网络,分为两个过程:(1)工作信号正向传递子 ...
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01 网络描述 BP网络由大量简单处理单元广泛互联而成,是一种对非线性函数进行权值训练的多层映射网络.具有优良的非线性映射能力,理论上它能够以任意精度逼近任意非线性函数.本文采用BP神经网络解决下列函 ...
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误差的反向传播,已经在神经网络中获得广泛运用.但它是如何进行传播的,很多人却不太了解,本文主要讲解了误差反向传播的原理及其推导过程,希望能让大家对反向传播有一定的了解. 话不多说,开搞! 在讲解反向传 ...
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