python整型图_基于PIL的图像整形与裁剪矢量化

我有许多图像，我想裁剪，然后重塑。为此，我编写了两个helper函数：def crop_images(images_data):

cropped_images = []

for image_data in images_data:

image = Image.fromarray(image_data)

cropped_image = np.asarray(image.crop((25,40,275,120)))

cropped_images.append(cropped_image)

return(np.array(cropped_images))

def resize_images(images_data):

resized_images = []

width, height = images_data.shape[2], images_data.shape[1]

resized_width, resized_height = int(width/2), int(height/2)

for image_data in images_data:

image = Image.fromarray(image_data)

image = image.resize((resized_width, resized_height), Image.ANTIALIAS)

resized_images.append(np.asarray(image))

return(np.array(resized_images))

然后，我将把这两个函数链接在一起处理图像，比如：

resize_images(crop_images(images_data))

但是我想知道是否有一种方法可以将这些操作矢量化，因为我知道numpy应该是矢量化操作，因为它更快。在

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