2018年学Python发展前景怎么样?零基础如何学习Python?

Java开发和Python开发哪个更好学?在过去 15年的时间里,Python一直呈现稳步上升的趋势,终于在前几年进入了 TIOBE排行榜的前 5名。2017年,受到人工智能、机器学习、大数据等前沿科技的影响,Python一举超越 C#成了 TIOBE的第 4名。Python简单易学。它现在是大学里最受欢迎的入门语言,也是有经验的开发者的第二或第三语言。

Java自 90年代中期创建以来,一直是最受欢迎的语言。世界上许多大型的公司都使用 Java来构建桌面应用程序和后端 Web系统。Java软件工程师是通用性人才,其不受行业发展的限制,而且也不受年龄和体力的影响,年纪越大,经验越丰富,也就越值钱。

Java开发技术,Python开发技术,这两者相比较的话,哪个更好学呢?

想要学习一项技术能力而又不知道选择哪个,不妨来达内大数据python培训班,有专业的老师提供咨询服务,根据学员情况来匹配适合的学习课程。再就是达内大数据有两周免费试听的机会,对专业技术的学习情况,只有通过真实体验才能够有深入的了解和认识。

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达内大数据,聘请大数据领域具有多年经验的讲师,提高教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代的技术,将时新的技能融入教学中,让学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生较快的掌握技能知识,帮助莘莘学子实现就业梦想。

那么学习python好吗?

Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)许可。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python之所以近些年在国内也被发掘与追捧,主要也与互联网发展到此阶段有着重要关系。Python的开放、简洁、黏合正符合了现发展阶段对大数据分析、可视化、各种平台程序协作产生了快速的促进作用。自Python3的发布到现在已有五六年的时间,从刚发布的反对声音到慢慢被接受与喜欢经过了太漫长的时间,然而可能也与国情与发展需求有着相当的关系。总之,越来越多人开始使用Python。

较近HackerRank发布了《2018开发者技能报告》。这份报告指出,学习编程较常见的方法是——自学。参与调查的开发者中,74%都曾自己教自己。

当然还有70%是在学校或者大学里学习的编程,有老师领进门。

学习习惯正在悄然改变。视频网站已经成为自学者的第二大利器。年轻一点比年长一代更喜欢看视频,而不是看书自学。

平均而言,开发者们掌握了4种语言,而且还想再多学4种。对学习的渴望程度因人而异,18-24岁的年轻开发者想学6种语言,而35岁以上这个数字降低为3种。

即使新语言经常出现但掌握核心的传统语言对开发者来说非常重要。总体来说,现在较常见的语言要求是:Java、Python、C 和C ,JavaScript。

当你对一项事情感兴趣的时间,你会突然发现学习的速度会非常的快,兴趣决定了方法,当你完全没兴趣的时候,放弃吧亲。你干不好

不管再忙都要坚持每天保持3个小时以上的练习时间 。

学编程就是一个打怪升级的过程,这个过程一定是曲折的,但前途是光明的,痛并快乐着

成长的唯一办法就是写更多代码每个人学编程的道路都是不一样的,其实大都殊途同归,没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤,但是这是事实。

1. 心态准备

编程是一门技术,也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等,技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边,所以请保持一颗敬畏的心态去学习,认真对待写下的每一行代码,甚至每一个字符。收拾好自己的心态,向着编程的世界出发。

2. 入门阶段

第一步至关重要,是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路,并坚持下去。

2.1 配置 Python 学习环境

Python2 还是 Python3?

很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容,思想上并无大差别,语法变动也并不多。选择任何一个入手,都没有大影响。

2.2 入门教程

《Crossin的编程教室 - Python 入门》

Crossin的编程教室 - Python入门

自认为算得上是较浅显易懂的入门教程,很适合没有任何编程基础的人上手。

74篇图文教程,从较简单的 Python 安装到基本语法、数据结构、函数、文件操作、网络请求、面向对象等逐步深入。

对于如何加深对一个知识点的印象,较好的办法就是自己写代码实现一遍。如果还是不懂,那就再来一遍。所以无论你使用什么教程,都请将其中的示例代码全部在电脑上输入并运行,learning by doing!

3,做项目的时候会遇到很多问题,能学到更多东西。

4,以后面试头一份工作的时候,可以拿出自己做的东西来说。

比如:你可以做个博客网站,也可以做个比较通用的爬虫&网页解析系统等。

5,在做自己的练习项目的同时,也要翻翻招聘信息,看看他们需要些什么技术,然后在做项目的时候用上。这样面试的时候就有的来讲。

四,做一个自己的小项目,你会有成就感的。

希望想学 Python 想学编程的同学,不要犹豫了,

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。下面推荐学习群,先上路吧!不管你是小白还是大牛,小编我都欢迎,不定期分享干货,包括小编自己整理的一份2018较新的Python资料和0基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。

2018年Python发展前景怎么样?发展趋势如何?

.Python web 全栈工程师

我们都知道网站开始一直都是需求较高的,而全栈工程师无论是哪个语言都是人才中的人才,Python全栈工程师的工资基本在30K左右,而Python web 全栈工程师 可以比Java高出 20K,优选就是Python 全栈工程师。我们都知道Web一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。我们看下Python 工程师薪资待遇。

5.自动化运维

根据我的了解,目前好像没有太多的运维工作者不需要Python,只要还有一点上进心的,想着未来以后的发展,他们基本都在努力学习Python,运维以后不要再问为什么要学习Python了,没有为什么。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

2.Python自动化测试

只要是跟自动化有关系的,Python这门编程语言都可以发挥非常大的优势,目前做自动化测试的大部分工作者都需要学习Python帮助提升工作效率,做自动化测试应该都知道,而会不会Python完全是两种层次。

4.大数据

我们现在是真正大数据时代的带来,而Python这门语言做大数据要比Java更加的有效率,大数据虽然难学,但是Python大数据可以更好和大数据进行对接。我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一优选,它同时可以给工作带来很大的效率。我们看下大数据薪资待遇

3.数据分析、爬虫

做数据分析的现在都需要学习Python,Python可以更快的提升对于数据抓取的精准程度和速度,这对于做数据分析的人来说是再好不过的,还在用表格的同学应该提升自己了。Python爬虫薪资待遇

6.人工智能

我为什么把这个方向留在较后,因为这是我们即将到来的时代"人工智能时代”机器人扫地,机器人洗碗,我想这样的时代不会太远,较多五年,而Python正是这个方向优选的语言。我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师,这个就是目前刚出头的人工智能,当然我们的人工智能时代还没有到来,如果这天来了,生活和世界将会发生翻天覆地的变化,而且现在发展这么快,人工智能的时代已来临。

以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景,如果你担心学不好编程,请你来学习Python,Python没有非常强势的问题,但是它简单的语言结构应用非常广泛,我们不用学习无比艰难的JAVA,Python是较好的选择,无论上述你选择哪个方向,都是不会错的。

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